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### tea rose

Course: ENG ENG101, Summer 2008
School: Wellesley
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Word Count: 743

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Below is a small sample set of documents:

Anna University - MATH - 267
Lecture Notes for 10th lectureFirst, a few notes concerning one-way ANOVA with blocking as compared to one-way w ithout blocking using the same arrangement of data. Increasing Blocking Effect (but with no blocking) F-value DOWN, P-Value UP. The r eason t
Anna University - MATH - 267
Lecture 2 Notes , Central Limit Theorem Certain statistics (sample means, for example) are normally distributed, If the distribution is symmetrical, a small sample the larger the sample size the more normal the distribution will become. An Exercise to dem
Anna University - MATH - 267
Lecture 4 Notes#8 from previous homework assignment:A buyer of vegetables wanted the assurance that the average amount of spoilage per carton was less than X points w/ a probability of 95%. The supplier took a sample of 100 cartons and found x=5 lbs per
Anna University - MATH - 267
1x1 1 2F =30.82 Lecture 5 N otes 3 Same Population 37.50.01F D istribution: The F distribution is a test statistic used i n all ANOVA (Analysis of Variance) techniques. I t is also used inx2 multiple regression techniques. An F statistic allx3 is the
Anna University - MATH - 267
Lecture 9:15 25 0 41 40 39 80 55 6530 35 40 45 50 55 60 65 7045 45 80 49 60 71 40 75 75Anova: Two-Factor Without Replication summar y Row 1 Row 2 Row 3 Row 4 Row 5 Row 6 Row 7 Row 8 Row 9 Col. 1 col.2 col. 3 Averag e 30 35 40 45 50 55 60 65 70 40 50 6
Anna University - MATH - 267
Simple Linear RegressionTermsIndependent Variables Simple Linear Regression Model Estimated Simple Linear Regression Equation Y-intercept for Estimated Regression Equation Total Sum of Squares Coefficient of Determination Homoscadacity Dependent Variabl
Anna University - MATH - 267
Lecture 14 Notes Prepared by Dr. Lamb and Lena b1=1 SySX1 ZYi= 1ZX1i+2ZX2i+nZXni Compare with 1 and 2 , if 1S 2 , it is meant 1 is more important than 2 yi=a+b1X1+b2X2+ +bnXm a =y-b1X1-b2X2-bnXm Our goal is minimum Zyi-Zyi2 for Normal Regression Minimum y
Anna University - MATH - 267
Lecture 13Lecture componentradjradj 2= 1 - unexplained variance dfunexplained df or 2 = 1 - i=1n(yi -yi)2(n-p) i=1n(yi -yi)2(n-1)P is defined as the total number of variables in the regression problem. ie: p=m+1Note that the above formula for radj 2
Anna University - MATH - 267
Lecture 8 NotesANOVA ONE-WAY WITH BLOCKING, (same as Two-Way with No Interacdtion) xiy=+j+i+eij i=1-n j = 1-r Derivation: j=1ri=1nxij-x2 = = xi-x+xj-x+xij-xi-xj+x2 This is nothing but an identity.Block Treatment Error Sum of Squares=xi-x2+xj-x2+xij-xi-
Anna University - MATH - 267
LambLecture1Fall 2009 MBA612=2 Xi 5Xi 1) 20 2) 18 3) 22 4) 25 5) 15 500 i=15Xi = 100 100 90 110 125 754 Rules of Summation 5Xi = 500, The above approach uses case by case method. That is, for each value of I, the value of 5xi is found and then these
Anna University - MATH - 267
Lecture 3,First let us begin with and example of a 2 tailed Confidence IntervalX 40 50 60 45 55 50 300(xi-x)2 100 0 100 25 25 0 250x= 50 n= 6 s2=(xi-x)2n-1=2505=50 sx=sn=506=8.67=2.94 Px-t2sx&lt;x+t2sx=1- P50-2.5712.94&lt;50+2.571(2.94)=1- P42.44&lt;57.56=1- I
Anna University - MATH - 267
Lecture 6 Lamb and C. McLarenASpreadsheetDemonstratingtheInteractionoftheMagnitudeoftheErrorTermandthe TreatmentEffectinanOneWayANOVAUsingSimulatedData StevenW.Lamb,IndianaStateUniversity ConstanceH.McLaren,IndianaStateUniversity ThepurposeoftheExcelspre
Anna University - MATH - 267
Week 7 Randomized Block Fixed Model Example: Consider three treatments such as three teaching methods or three marketing techniques. Using a Single Anova technique, H0 assumes that all means are equal 1 = 2 = 3 Let us assume that the null is true as the t
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.123
TAREA 3PROYECTO VISJUAN GUILLERMO GAMA - 200818123 ALEJANDRO GARCS - 201011304FACULTAD DE INGENIERA DEPARTAMENTO DE INGENIERA CIVIL Y AMBIENTAL MAESTRA EN INGENIERA Y GERENCIA DE LA CONSTRUCCIN PROGRAMACIN Y PRESUPUESTOS ENTREGA 3MAYO DE 2010 BOGOT D.
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.123
Geometra DiferencialGeometra DiferencialGeometra DiferencialGeometra Diferencial
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.123
Geometra Diferencial 1 (2010-I) Tarea 21. Sea U = cfw_(u, v) R2 | &lt; u &lt; , 0 &lt; v &lt; 1, dena : U R3 por (u, v) = (sin u, sin 2u, v) y sea M = (U ). Haga una gr ca de M y muestre que a es diferenciable, regular e inyectiva pero que su inversa 1 no es contin
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.123
04/11/2009APLICACIN DE PILOTES1. TRANSMISIN DE CARGAS A TRAVS DE ESTRATOS BLANDOS O AGUA (MUELLES MARTIMOS).APLICACIN DE PILOTES2.PARA TRANSMITIR CARGA A TRAVS DE ESTRATOS QUE PUEDEN SER AFECTADOS POR LA EROSIN (ESTRIBOS Y PILOTES DE PUENTES).3. PAR
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.123
5 CIMENTACIONES PROFUNDAS 5.1 Generalidades Cuando los estratos superficiales del subsuelo son de baja competencia, es decir, son de baja resistencia con respecto a la capacidad portante y alta compresibilidad, lo cual genera asentamientos excesivos frent
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.213
Nuevas Tendencias en TransporteIng. lvaro Rodrguez Valencia, MSc.Universidade de BrasliaDepartamento de Engenharia Civil e Ambiental Programa de Ps-graduao em TransportesHoy en muchas partes del mundoEstructura EspacialPlaneacin de TransporteProvis
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Universidad de Los Andes - ICIV - 3.213
Juan Guillermo Gama Salinas Cod. 200819123 18 Agosto 2009TRANSPORTE SOSTENIBLE, CALIDAD DE VIDA Y POLTICAS EN LA CIUDAD DE BOGOT1. Introduccin Para abordar el tema de la sostenibilidad o ms bien del desarrollo sostenible, se hace necesario tener una ide
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Universidad de Los Andes - ICIV - 3.213
01 March 2010 09:32Proyecto Intermedio pgina 1Proyecto Intermedio pgina 2
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.213
Repblica de Colombia Departamento Nacional de Planeacin Direccin de Estudios EconmicosARCHIVOS DE ECONOMATendencia, ciclos y distribucin del ingreso en Colombia: una crtica al concepto de &quot;modelo de desarrollo&quot;Juan Carlos ECHEVERRY GARZON Andrs ESCOBAR
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.213
MODELOS PROBABILISTICOS DE INTERVENCIN, CON OPTIMIZACIN DE PARMETROS DE DISEOICIV 201010 11RESUMENEn el presente texto se presenta dos modelos para la identificacin de medidas de intervencin ptimas de sistemas que se deterioran con el tiempo (e.g., sis
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.213
1. AXIAL A COMPRESION 4#6esquinas 8#5 = A1 :=23.75 100234.2122 +100212 2 = 9.658 10423.75A2 :=10021223.75 2 = 3.958 104A3 :=10021223.75 2 = 3.958 10434.2A4 :=1002122 +100212 2 = 9.658 104As1 := A1 + A2 + A3 + A4 = 2.72
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.213
6.23.75 34.2 23.752 2 2A1 :=100122 +10012 2 = 9.658 104A2 :=10012 2 = 3.958 10423.7523.7534.2A3 :=100212 2 = 3.958 104A4 :=1002122 +100212 2 = 9.658 104Ass ( A1 , A2 , A3 , A4 , Fs) := A1 Fs + A2 Fs + A3 Fs + A4 Fs Ass A
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5.23.75 34.2 23.75A1 :=1002122 +100212 2 = 9.658 104A2 :=100212 2 = 3.958 10423.7523.7534.2A3 :=100212 2 = 3.958 104A4 :=1002122 +100212 2 = 9.658 104Ass ( A1 , A2 , A3 , A4 , Fs) := A1 Fs + A2 Fs + A3 Fs + A4 Fs Ass A
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4.23.75 34.2 23.752A1 :=1002122 +100212 2 = 9.658 104A2 :=10012 2 = 3.958 10423.7523.7534.2A3 :=100212 2 = 3.958 104A4 :=1002122 +100212 2 = 9.658 104Ass ( A1 , A2 , A3 , A4 , Fs) := A1 Fs + A2 Fs + A3 Fs + A4 Fs Ass A
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3.23.7534.223.75A1 :=1002122 +100212 2 = 9.658 104A2 :=100212 2 = 3.958 1034.2423.7523.75A3 :=100212 2 = 3.958 104A4 :=1002122 +100212 2 = 9.658 104Ass ( A1 , A2 , A3 , A4 , Fs) := A1 Fs + A2 Fs + A3 Fs + A4 FsAss A
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2.23.75 34.2 23.752 2A1 :=1001223.752 +10012 2 = 9.658 104A2 :=10021234.2 2 = 3.958 10423.75A3 :=100212 2 = 3.958 104A4 :=31002122 +100212 2 = 9.658 104As1 := A1 + A2 + A3 + A4 = 2.723 10Ass ( A1 , A2 , A3 , A4 , Fs)
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.213
1. AXIAL A COMPRESION 4#6esquinas 8#5 = A1 :=23.75 100234.2122 +100212 2 = 9.658 10423.75A2 :=10021223.75 2 = 3.958 104A3 :=10021223.75 2 = 3.958 10434.2A4 :=1002122 +100212 2 = 9.658 104As1 := A1 + A2 + A3 + A4 = 2.72
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Empezar aqu pgina 1
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Universidad de Los Andes - ICIV - 3.432
Tarea 3 HIDROLOGAJUAN GUILLERMO GAMA SALINAS COD: 200818123SEMESTRE 2009-2
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.432
Estacin: Carlosama Ro: Blanco Cdigo: 5205704 RESUMEN DE AFOROS LIQUIDOS Fecha Nivel (cm) 83,0 75,0 73,0 66,0 71,0 75,0 65,0 60,0 62,0 84,0 111,0 96,0 88,0 80,0 83,0 89,0 86,0 77,0 89,0 117,0 Ancho (m) 10,4 10,0 10,4 9,7 10,4 10,3 9,9 10,1 9,9 10,2 10,4 10
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.432
mi carnet 200818123 que son las siguientes:escogo estaciones cernanas a 23Estacin: Las Joyas Ro: Guamus Cdigo: 47017134 + 7 + 1 + 7 + 1 + 3 = 23Estacin: Carlosama Ro: Blanco Cdigo: 5205704 5 + 2 + 5 + 7 + 4 = 23Las siguientes comparaciones son del pu
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2. Escogencia estaciones: 23 dos ltimos dgitos de mi carnet 2802705 = 24 estacin 1 2615702= 23 estacin 2 a. Informacin estaciones escogidasb. Rgimen hidrolgico mensual. Estacin 2615702Regimen mensual estacin el Retiro120.00 100.00 80.00 Caudal (mcs) 60
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AguacerosFECHA(d/m/a) DURACION(min) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 13/04/1971 Pacum(mm) 0,0 0,0 0,1 3,8 11,3 17,8 25,0 30,4 34,6 41,7 47,7 53,7 60,2 65
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FECHA(d/m/a) DURACION(min) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 11501/05/1973 Pacum(mm) 0,0 5,4 16,3 22,4 26,0 28,8 31,0 33,4 38,0 42,9 48,1 53,0 55,6 56,4 57,1 57,9 59,1 61,5 63,3 64,6 66,0 66,9 67,3 67,4Duracin 115min
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.432
2. b) Complementacin de datos. Para este caso se tomaron 5 estaciones que se encuentran dentro de la cuenca en la que le calculo la precipitacin media, en dicha rea. Datos de 3 estaciones con datos casi completos, que se toman como base para la complement
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JUANGUILLERMOGAMASALINAS 200818123 HIDROLOGIA TAREA2
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Juan Guillermo Gama salinas Cod. 200818123 2 Septiembre 2009HIDROLOGIA Tarea 1PARTE A- INDIVIDUAL. 1. La hidrologa en si misma se ha encontrado presente en la humanidad desde el comienzo de la misma ya que, se entiende perfectamente que el agua es la su
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.432
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES Departamento de Ingeniera Civil y Ambiental ICYA3401 HIDROLOGIA Segundo Semestre de 2009 Tarea No. 1 Fecha de entrega: Agosto 26 de 2009 PARTE A INDIVIDUAL: SE CALIFICAR NO SOLAMENTE EL CONTENIDO SINO TAMBIN LA REDACCIN Y LA ORTOG
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.432
Suposiciones para el modelo financiero: Se tomo como costo directo de construccin, el valor aportado por la revista Construdata para los meses de septiembre octubre de 2009, el cual es \$1100.650 m2. Para el costo del lote por m2 se utilizo el valor dado p
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.432
ETAPA DE CONCEPCIONETAPA DE PRE FACTIBILIDADETAPA DE FACTIBILIDADETAPA DE PLANEACION Y DISEO DETALLADOETAPA DE EJECUCION Y CONTROL DE LA CONSTRUCCIONETAPA DE ENTREGA PARA OPERACIONComercializacin durante la ejecucinSeguimiento a la comercializacin
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TRANSMILENIO FASE IIICARLOS ALBERTO BAENA LPEZ Concejal de Bogot D.C Marzo 8 de 2007Contenido1.Consideraciones Tcnicas Carrera 7. 2. El modelo Actual 3. El Modelo Intermodal.1.Consideraciones Tcnicas Carrera 7.1.1.FASES TRONCAL CARRERA SPTIMA2004 Pl
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.432
TABLA DE CONTENIDO1. 2. 2. 3. 3.EL PROYECTO FASE III EL LA LICITACIN LA EL CONTRATO EL1. EL PROYECTO FASE III 1.SISTEMALONGITUD 36 Km.TRANSMILENIO FASE IIIM2 DE ESPACIO PUBLICO520 MIL M2KM DE CICLORRUTA15.4 KM2TRONCAL CARRERA 7PUENTES PEATONAL
Universidad de Los Andes - ICIV - 3.432
Juan Gama 200818123 Andrs Cuestas 200621594 Camilo Albear 200613551 Carlos Blanco 200511674 15 Septiembre 2009Introduccin: En el presente informe se presenta el estudio realizado a la interseccin de la calle 94 con carrera 9 en el norte de Bogot, con el
USC - CSCI - CS578
CS 578 Software Architectures Spring 2010 Homework Assignment #2 Due: Tuesday, March 9, 2010 see course websites for submission details In this assignment, you will be introduced to architectural description languages, specifically to support a dynamic r
USC - CSCI - CS578
CS 578 Software Architectures Spring 2010 Homework Assignment #3 Due: Thursday, April 1st, 2010In this assignment, we provide you with the domain model for the robotic scenario in assignment #2 as well as a simulation and graphical interface which simula
USC - CSCI - CS578
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