L4 OSCILACIONES ROTATORIAS LIBRES Y FORZADAS -M
7 Pages

L4 OSCILACIONES ROTATORIAS LIBRES Y FORZADAS -M

Course Number: FISICA 1, Spring 2011

College/University: Universidad Industrial...

Word Count: 3778

Rating:

Document Preview

tantes  de amortiguamiento. La siguiente relación para la solución específica puede usarse: t   0 ex sen ext   (14) Sustituyendo la ecuación (14) en la ecuación (13) da después de varias transformaciones trigonométricas la amplitud de la oscilación forzada: (15) M0 I  0 ex   2 0  ex 2   k ex    I  La frecuencia en que la amplitud de oscilación es máxima se llama frecuencia de...

Unformatted Document Excerpt
Coursehero >> Colombia >> Universidad Industrial de Santander >> FISICA 1

Course Hero has millions of student submitted documents similar to the one
below including study guides, practice problems, reference materials, practice exams, textbook help and tutor support.

Course Hero has millions of student submitted documents similar to the one below including study guides, practice problems, reference materials, practice exams, textbook help and tutor support.

 tantes de amortiguamiento. La siguiente relación para la solución específica puede usarse: t   0 ex sen ext   (14) Sustituyendo la ecuación (14) en la ecuación (13) da después de varias transformaciones trigonométricas la amplitud de la oscilación forzada: (15) M0 I  0 ex   2 0  ex 2   k ex    I  La frecuencia en que la amplitud de oscilación es máxima se llama frecuencia de resonancia R (amplitud de resonancia). Éste es el caso cuando el radicando en el denominador es mínimo. Igualando la derivada del radicando con respecto a  a cero se encuentra la relación siguiente para la frecuencia de resonancia: k2 2 2 (16) R  o  2  o  2 2 2I Con k (constante de amortiguamiento) D (frecuencia natural);  0  2I I El más bajo amortiguamiento la menor frecuencia de resonancia difiere de la frecuencia natural 0 y la más grande es la amplitud. En el límite donde el amortiguamiento desaparece (k  0), la amplitud a la frecuencia de resonancia (ex = 0) tendería hacia infinito (así llamada catástrofe de resonancia). De la ecuación (15) se sigue que la amplitud de la oscilación forzada tiende a cero para frecuencias muy altas. Para frecuencias muy bajas (  0) la amplitud tiende hacia el valor M0/I (qué es diferente de cero). La curva de resonancia no es simétrica con respecto a la frecuencia de resonancia R. Nota: La resonancia en energía tiene que ser distinguida de la resonancia en amplitud considerada arriba. Es posible mostrar que el oscilador posee un máximo de energía cuando la frecuencia de la torsión externa iguala la frecuencia natural: ex = 0 (resonancia en energía). Se obtienen así las resonancias en energía y en amplitud a frecuencias de excitación diferentes. El cambio de fase 0 entre la excitación externa y el sistema oscilante esta dado por: 2  (17) tan   2 ex2 0  ex  De esta relación sigue: Para ex << 0 el oscilador y el excitador casi oscilan en fase ( ~ 0). Para ex >> 0 el oscilador y el excitador casi oscilan en oposición de fase ( ~ ). Para ex = 0 el oscilador se retrasa del excitador exactamente por /2. BIBLIOGRAFIA • • • • • • • ALONSO M., FINN E. Física. Volumen I. Ed. Fondo Educativo Interamericano. RESNICK R., HALLIDAY D., Física, Parte I Compañía Editorial Continental S.A. TIPLER P. Física, editorial Reverté S.A. SEARS, ZEMANSKY. Física. Ed Aguilar. TIPPENS, PAUL E. Física conceptos y aplicaciones, editorial McGraw-Hill SERWAY, RAYMOND A. Física. Editorial McGraw-Hill FRANCO GARCÍA A., Física con ordenador Curso Interactivo de Física en Internet: http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/oscilaciones/libres/libres.htm; http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/oscilaciones/amortiguadas/amortiguadas.htm; http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/oscilaciones/forzadas/forzadas.htm; http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/oscilaciones/pohl/pohl.htm TEMAS PARA CONSULTA Antes de realizar este experimento usted deberá poder definir y explicar los siguientes temas:  Ecuaciones del M.A.S.  Movimiento Oscilatorio Libre Amortiguado  Movimiento Armónico Amortiguado Forzado  Péndulo de Pohl EQUIPO Péndulo de Pohl Parte A: 1 péndulo de Pohl 1 fuente de alimentación DC 0... 16V/0... 5A 1 amperímetro, DC, i < 2 A 1 cable de conexión, 100cm, azul 1 par de cables, rojo y azul, 100 cm 1 cronómetro Parte B: 1 péndulo de Pohl 1 fuente de alimentación DC 0... 16V/0... 5A 1 fuente de alimentación plug-in para el péndulo de torsión 1 amperímetro, DC, I < 2 A 1 voltímetro, DC, U < 24 V 1 cable de conexión, 100cm, azul 2 pares de cables rojo y azul, 100cm, 1 cronómetro ARREGLO EXPERIMENTAL Parte A: Realice el montaje del experimento como se muestra en la Fig. 3. El tiempo es medido por un cronómetro (no mostrado en la Fig. 3). Ponga el indicador de la rueda de metal (3a) en la posición cero de la escala volviendo a llevar la rueda a (3e). Fig. 3: arreglo experimental (diagrama esquemático de conexiones) para observar las oscilaciones rotatorias amortiguadas. Nota de seguridad  La corriente a través del freno de corriente parásita no debe exceder 2A durante mucho tiempo. Parte B El dispositivo del experimento se muestra en la Fig. 4 esquemáticamente. El período T del excitador es medido por el cronómetro (no mostrado en la Fig. 4). Fig. 4: Representación esquemática (diagrama de conexiones) del arreglo experimental: (A) el excitador, (B) el freno de corriente parásita. Notas de seguridad  La corriente a través del freno de corriente parásita no debe exceder 2A durante mucho tiempo.  Evite acalorar de las bobinas midiendo demasiado tiempo con corriente grande I0 > 1 A. PROCEDIMIENTO Parte A a) Investigando el amortiguamiento de la oscilación  Ponga la corriente para el electroimán en un valor pequeño, por ejemplo i = 0.18A  Mueva el indicador del péndulo a la posición límite y la amplitud A en el mismo lado de la escala después de cada T de oscilación (para el caso de amortiguamiento débil después de 5 o 10 oscilaciones). Adicionalmente, mida varias veces el tiempo para 10 oscilaciones para determinar el período de oscilación T. Indicación: Si el péndulo alcanza el equilibrio en menos de 10 oscilaciones miden el tiempo varias veces para obtener el valor promedio.  Repita el experimento de la misma manera para una corriente más grande (por ejemplo i = 0.4A). b) Investigando la transición de la oscilación al caso límite  Aumente la corriente hasta que el péndulo realice una oscilación representada por la curva en la Fig. 1 (B).  Mueva el indicador del péndulo a la posición límite y mida el tiempo tomado para una oscilación hasta que la posición de equilibrio se alcance. Determine el período de la oscilación como el valor promedio de varias medidas.  Aumente la corriente hasta que el péndulo realice la oscilación representada por la curva en la Fig. 1 (C).  Mida el tiempo tomado por el péndulo cuando se libera desde la posición límite. Determine el valor promedio de por ejemplo 5 medidas. Parte B: c) Determinación de la amplitud como función de la frecuencia - registrando la curva de resonancia  Ponga la corriente para el electroimán (freno de corriente parásita) a un valor medio, por ejemplo I = 0.4 A.  Ponga la frecuencia del excitador ajustando el voltaje aplicado - la salida con un valor pequeño, por ejemplo (~ 0.1 Hz), Nota: el periodo será grande, superior al minuto. Orientación: Mida el voltaje aplicado al excitador sirve en este experimento sólo como control. Para medir la amplitud como función de la frecuencia  del excitador se recomienda determinar el período T del excitador y evaluar la frecuencia  = 1/T a la vez mientras se realiza el experimento.  Mida el período del excitador y determine la frecuencia. Para determinar el período mida el tiempo 10T para 10 revoluciones de la rueda impulsora.  Lea la amplitud cuando la oscilación forzada ha alcanzado un estado estable y la amplitud de oscilaciones sucesivas son constantes. Nota: Al medir la amplitud como función de la frecuencia del excitador, es decir la curva de resonancia, tienen que ser esperados varios minutos hasta que la amplitud sea suficientemente constante y el establecimiento del proceso de la oscilación forzada se ha completado. Esto se mantiene especialmente para el caso de amortiguamiento débil. El proceso de establecimiento es particularmente notable se cuando esta cerca de la resonancia. (Por esta razón una corriente media tiene que ser escogida como valor inicial.)  Cuando se cambia la frecuencia del excitador a un nuevo valor podría ser necesario reajustar el voltaje del excitador después de medir y determinar la frecuencia para tener un valor de frecuencia apropiada con respecto al ajuste anterior de frecuencia. En la región de aumento rápido de la amplitud la frecuencia tiene que ser cambiada en pasos pequeños. Se recomienda detener el oscilador completamente entre los diversos ajustes de la frecuencia del excitador y empezar desde el principio la oscilación forzada. Así el tiempo del proceso de establecimiento se minimiza.  Compare los movimientos de los indicadores del excitador y el oscilador. Observe la relación de fase cualitativamente entre el excitador y el oscilador.  Repita el experimento para pequeño (por ejemplo i = 0 A) y grande amortiguamiento (por ejemplo i = 0.7 A). d) Determinación de la frecuencia natural del oscilador  Ponga la corriente del freno de corriente parásita para i = 0 A y desvié el péndulo para realizar las oscilaciones rotatorias libres.  Determine la frecuencia natural 0 midiendo 10-veces el período T0 para 10 oscilaciones con el freno de corriente parásita desactivado (i = 0 A).  Calcule la frecuencia natural   10 0 Tc Nota: La frecuencia natural 0 sólo pueden estimarse como un valor límite de la oscilación casi no amortiguada. Debido a las fuerzas friccionales inevitables la oscilación siempre se amortigua. ANALISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS Parte A a) Investigando el amortiguamiento de la oscilación  Con los datos tomados complete las tablas 1 y 2 de la hoja de datos.  En una misma gráfica trace las curvas de A como función del tiempo t de acuerdo con la Tabla 1. La constante de amortiguamiento  puede ser determinada por ejemplo ajustando la ecuación (5) a los datos experimentales.  Alternativamente, ajuste a una línea recta los datos trazándolas en otra gráfica de A como función del tiempo t dan la constante de amortiguamiento  desde la cual el decremento logarítmico  puede determinarlo (anótelo en la Tabla 3). b) Investigando la transición de la oscilación al caso límite  i = 1.3A. El período de oscilación medido fue: ______  i = 1.5A. El período de oscilación medido fue: ______  Para que corriente i = ____. el péndulo alcanza el equilibrio? El período de la oscilación medido es____.  Para que corriente i = ____ el péndulo alcanza el equilibrio en t = _____ sin oscilar sobre la posición cero (crítico). En este caso así llamado a periódico el tiempo de ajuste requerido por el sistema para retornar al equilibrio es un mínimo. Información suplementaria Las oscilaciones con una torsión restauradora descrita por la ecuación (10) se llaman oscilaciones armónicas. El oscilador armónico es sólo un caso especial entre sistemas que son capaces de oscilar. La mayoría de las oscilaciones reales no son armónicas, es decir la relación (10) no se satisface estrictamente. Sin embargo, muchas oscilaciones pueden ser consideradas como oscilaciones armónicas por lo menos en una primera aproximación desarrollando la torsión restauradora (fuerzas) como función sobre de la posición de equilibrio en series y descuidando los términos no lineales. La ecuación de movimiento (1) de tal sistema oscilante generalmente no puede resolverse analíticamente. Parte B: c) Determinación de la amplitud como función de la frecuencia - registrando la curva de resonancia  Con los datos tomados complete las tablas 4 a 6 de la hoja de datos Fase:  Para valores de frecuencia pequeños como se mueven el indicador del excitador y el oscilador?  Para frecuencias grandes ¿Cómo es la fase entre el indicador del excitador y el oscilador?.  Para amplitudes grandes, es decir para las frecuencias cerca de la frecuencia de resonancia, ¿cómo es el desfase entre el indicador del excitador y el oscilador? b) Determinación de la frecuencia natural del oscilador  Cuál es el período natural medido sobre 10 períodos,10T0 = _____?. Desde el cual la frecuencia: 0 = _______  Curvas de resonancia para corrientes de frenado diferentes. Grafique los datos listados en las tablas 4 a 6. En la curva de resonancia la amplitud (A = 0) como se comporta a medida que se incrementa la corriente de frenado?. ¿Cómo es el pico de la curva de resonancia de acuerdo con la ecuación (16). Represente la curva teórica en la misma figura, ajuste de acuerdo a la ecuación (15), lístelos en la Tabla 7.  Analice y compare estas gráficas. ¿La curva de resonancia es simétrica con respecto a la frecuencia de resonancia R?  Cuál es el valor calculado de la frecuencia de resonancia R (= /2) = _____ Hz para i = 0 A. ¿Corresponde aproximadamente a la frecuencia natural 0 = ______ Hz que se estimó midiendo 10-veces el período de oscilación de la oscilación libre (es decir casi oscilación no amortiguada) con el freno de corriente parásita desactivada.  Los desplazamientos de fase observados ¿están de acuerdo con la ecuación (17) y la gráfica? Fig. 5: La biela se puede cambiar de puesto para fijar la amplitud del excitador. Información suplementaria Todas las oscilaciones armónicas forzadas llevan a una ecuación diferencial (II). La solución de este modelo general del oscilador obtenida en este experimento puede transferirse a otro tipo de oscilaciones así, por ejemplo oscilaciones eléctricas forzadas. La influencia de la amplitud del excitador en la amplitud de la oscilación forzada puede ser investigada por ajustes diferentes de la biela (Fig. 6). OBSERVACIONES CONCLUSIONES HOJA DE DATOS (sugerida, llenar con lapicero de tinta durante la práctica) L4: OSCILACIONES ROTATORIAS LIBRES Y FORZADAS-M fecha:___________ grupo_______ subgrupo _______ estudiantes ___________________________________ Instrumento de medición 1 _________________ sensibilidad _________ Instrumento de medición 2 _________________ sensibilidad _________ Tabla. 1: Amplitud de oscilación A medida como función de tiempo nT ( n-veces el período de oscilación) para por ej. i = 0.18A e i = 0.25 A. # oscilaciones = __ i1 = # oscilaciones = __ i2 = t1 t2 t3 tprom[s] A [ ] 20.2 t1 t2 t3 tprom [s] A [ ] 20.2 Tabla. 2: Período de oscilación (valor promedio determinado por 5 medidas) para diferentes corrientes parásitas. Corriente parásita i[A] Periodo de oscilación T [s] i1 = i2 = Tabla. 3: Período de oscilación T (de la Tabla 2). la constante de amortiguamiento (determinada por un ajuste a los datos experimentales trazados en la gráfica) y el decremento logarítmico  para varias corrientes parásitas i. i[A] T [s] [s-1]  Tabla. 4: 10-tiempos el período de oscilación T, frecuencia  = 10/T y amplitud de oscilación A = 0 para I = 0.4 A. 10T [s]  [HZ] A [ ] Tabla. 5: 10-veces el período de oscilación T, frecuencia  = 10/T y amplitud de oscilación A = 0 para I = 0 A. 10T [s]  [HZ] A [ ] Tabla. 6: 10-tiempos el período de oscilación T, frecuencia  = 10/T y amplitud de oscilación A = 0 para I = 0.79A. 10T [s]  [HZ] A [ ] Tabla. 7: Parámetros obtenidos por un ajuste de la ecuación (15) a las curvas de resonancia. Los parámetros indicados M0 y K se mantienen constantes entre las curvas de ajustes de varias de corriente. i[A] K [rad/s] M0 [Nrad] I [kgrad2] 0 [Hz] para i = 0 A Observaciones ________________________________________ Vo Bo Profesor (firma)

Find millions of documents on Course Hero - Study Guides, Lecture Notes, Reference Materials, Practice Exams and more. Course Hero has millions of course specific materials providing students with the best way to expand their education.

Below is a small sample set of documents:

Universidad Industrial de Santander - FISICA - 1
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER Escuela de Fsica Laboratorio de Fsica IIIL5: ONDAS SONORAS EN UNA COLUMNA DE AIRE-M INTRODUCCIN: Una onda sonora es una variacin local de la densidad o presin de un medio continuo, que se transmite de unas partes a otr
Universidad Industrial de Santander - FISICA - 1
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER Escuela de Fsica Laboratorio de Fsica IIIL6: RESONANCIA EN CIRCUITOS RLC-M INTRODUCCIN: En esta prctica se trabajar con circuitos bsicos, formados por resistencias (R), condensadores (C) y bobinas (L), cuando sealimen
Universidad Industrial de Santander - FISICA - 1
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER Escuela de FsicaLaboratorio de Fsica IIIB-L7 ULTRASONIDOS: Reflexin, Principio de una ecosonda. Efecto DopplerINTRODUCCINSon ondas mecnicas vibratorias o sea para que se propague el ultrasonido, se requiere que las
Universidad Industrial de Santander - FISICA - 1
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER Escuela de FsicaLaboratorio de Fsica III A-L7 ONDAS DECIMTRICAS: Radiacin y polarizacin. Constante dielctrica del agua. Ondas estacionarias INTRODUCCINEn un conductor rectilneo se pueden excitar oscilaciones electroma
Universidad Industrial de Santander - FISICA - 1
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER Escuela de FsicaLaboratorio de Fsica IIIA-L8 MICROONDAS I: Polarizacin. AbsorcinINTRODUCCIN:Las ondas electromagnticas (OEM) juegan un rol preponderante en muchos aspectos de nuestra vida. La luz visible que nos con
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 2
COMPILADORESANALIZADOR SINTCTICOIng. EMIRO MUOZ JEREZINTRODUCCINIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESEl anlisis Sintctico (Parser en lengua Inglesa) toma los tokens que le enva el analizador lxico y comprueba si con ellos puede formar alguna sentencia v
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 2
COMPILADORESANALIZADOR SEMNTICOIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESprogram hola; var a, b : int; begin a := 3 end.
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 2
Anlisis LxicoEmiro Muoz JerezResumen Discusin informal del anlisis lxico. Identificacin de tokens en cadenas de entrada. Tpicos en anlisis lxico. Lookahead (Mirar por adelantado) Ambigedades. Especificacin de lexemas Expresiones regulares Ejemplos
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 2
COMPILADORESAMBIENTE DE EJECUCINIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 2
COMPILADORESEjerciciosIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESEjercicio N 1: Disear un Diagrama de Transicin de estados (DTE), que permita reconocer como Tokens las palabras reservadas (Not, Nul, New).COMPILADORES2 O 0 N 1 U E 84 Reconoce - Not 7 Reconoce
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 2
COMPILADORESANALIZADOR SINTCTICOIng. EMIRO MUOZ JEREZEJERCICIO PRCTICOHacer un programa en Visual C+, que permita implementar la siguiente gramtica.&lt;oracion&gt; := &lt;sujeto&gt; &lt;predicado&gt; &lt;sujeto&gt; := &lt;frase sustantiva&gt; &lt;frase sustantiva&gt; := &lt;articulo&gt; &lt;nom
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 2
COMPILADORESGENERACIN DE CODIGOIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESIng. EMIRO M
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 2
COMPILADORESTABLA DE SMBOLOSIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESLas tablas de smbolos (tambin llamadas tablas de identificadores y tablas de nombres), realizan dos importantes funciones en el proceso de traduccin: verificar que la semntica sea correcta y
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 2
COMPILADORESANALIZADOR SINTCTICOIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESAnalizadores LRIng. EMIRO MUOZ JEREZCOMPILADORESEJEMPLO: Dada la gramticaS - BcEF A - a B - Ab C - ef D - C E - dD F -Comprobar si la cadena abcdef pertenece al lenguaje que describ
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 2
1. INTRODUCCIN A LA TEORIA DE COMPILADORES 1.1 QUE ES UN COMPILADOR?1.2 HISTORIA DE LOS COMPILADORES.En los aos 40 se crearon los primeros ordenadores, digitales, se programaba en cdigo Binario, que constitua el lenguaje maquina. Aos 50: Nacen los lengu
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 3
Anlisis Numrico IDeterminacin de Races de EcuacionesDeterminacin de Races de EcuacionesYf(X)XkXUno de los problemas ms antiguos en las matemticas ha sido el de la determinacin de races de ecuaciones, para dar solucin a este se han formulado varios
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 3
Anlisis Numrico IProcesos IterativosProcesos IterativosEl objetivo de un proceso iterativo es el de a travs de la implementacin de una frmula iterativa, y mediante sustituciones sucesivas, obtener una aproximacin a un valor con una precisin o toleranci
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 3
Anlisis Numrico IDeterminacin de Races de Ecuaciones - Mtodos de IntervalosMtodos de IntervalosMtodos de IntervalosSe les conoce como mtodos de intervalos porque necesitan de dos valores iniciales que encierren a la raz. Estos mtodos se valen del hech
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 3
Determinacin de Races de Ecuaciones Mtodos de la PendienteAnlisis Numrico IMtodos de la PendienteEstos mtodos, a diferencia de los de intervalos requieren nicamente de un solo valor de inicio XK, o que se empiece con un par de ellos pero estos no neces
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 3
Determinacin de Races de Ecuaciones Mtodos Especficos para PolinomiosAnlisis Numrico IMtodos Especficos para PolinomiosLos mtodos de aproximacin de races de ecuaciones en una variable pueden ser aplicados a funciones continuas, tanto algebraicas como t
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 3
Anlisis Numrico ISolucin de Sistemas de Ecuaciones LinealesSolucin de Sistemas de Ecuaciones LinealesUn sistema de ecuaciones lineales es un conjunto de ecuaciones lineales que puede ser escrito como: a11x1 + a12x2 + + a1nxn = b1 a21x1 + a22x2 + + a2nx
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 3
Anlisis Numrico ISolucin de Sistemas de Ecuaciones LinealesMtodo de Gauss - SeidelEl mtodo de Gauss-Seidel es un mtodo iterativo muy eficiente para dar solucin a sistemas de ecuaciones lineales. a11x1 + a12x2 + + a1nxn = b1 a21x1 + a22x2 + + a2nxn = b2
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 4
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER FACULTAD DE INGENIERIAS FISICO MECANICAS ESCUELA DE INGENIERIA METALURGICA Y CIENCIA DE MATERIALESAsignatura: Anlisis Numrico Unidad: PROGRAMACIN ORIENTADA A OBJETOS (LENGUAJE C#) Mtodos Los mtodos son miembros de las
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 4
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER FACULTAD DE INGENIERIAS FISICO MECANICAS ESCUELA DE INGENIERIA METALURGICA Y CIENCIA DE MATERIALESAsignatura: Anlisis Numrico Unidad: PROGRAMACIN ORIENTADA A OBJETOS (LENGUAJE C#) MATRICES O TABLAS Una tabla es una sec
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 4
INTRODUCCION Programacin en el entorno de visual Studio NET Creacin de una aplicacin de ConsolaVARIABLES, OPERADORES Y EXPRESIONES Sentencias Identificadores Variable Tipos de datos primitivos Operadores aritmticos METODOS Y AMBITO Declaracin de mtodos L
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 4
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER FACULTAD DE INGENIERIAS FISICO MECANICAS ESCUELA DE INGENIERIA METALURGICA Y CIENCIA DE MATERIALESAsignatura: Anlisis Numrico Unidad: PROGRAMACIN ORIENTADA A OBJETOS (LENGUAJE C#)Unidad: Manejo de excepciones Una exce
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 4
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER FACULTAD DE INGENIERIAS FISICO MECANICAS ESCUELA DE INGENIERIA METALURGICA Y CIENCIA DE MATERIALESAsignatura: Anlisis Numrico Unidad: PROGRAMACIN ORIENTADA A OBJETOS (LENGUAJE C#) Operadores de asignacin compuesta Es p
Universidad Industrial de Santander - SISTEMAS - 4
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER FACULTAD DE INGENIERIAS FISICO MECANICAS ESCUELA DE INGENIERIA METALURGICA Y CIENCIA DE MATERIALES Asignatura: Programacin Orientada a Objetos Unidad: Clases y objetos VARIABLES, OPERADORES Y EXPRESIONES Todo lenguaje d
University of Phoenix - FP - 101
Write several sentences describing a recent interaction with a friend or family member about personal finance or credit cards. This interaction may be imagined or real. Use at least five different pronouns in your sentences. Identify all pronouns used by
University of Phoenix - FP - 101
Write a short summary (at least 200 -300 words) addressing the following questions:o What are some future consequences of borrowing too much money? o How do you plan on repaying your student loans? o What is one positive thing you can do to keep your st
LSU - CSC - 2533
% CSC 2533 % Spring 2011 % Assignment 1a d=2375; h=1345; v0=295; x=735; g=9.81; t=sqrt(2*(v0^2-h*g)+2*sqrt(v0^2-h*g)^2-(h^2+(d+x)^2)*g^2)/g; theta=acos(d+x)/(v0*t); ymax=v0^2*sin(theta)^2/(2*g); y=d*tan(theta)-g*d^2/(2*v0^2*cos(theta)^2); fprintf('t=%.5f
LSU - CSC - 2533
% CSC 2533 % Spring 2011 % Assignment 1b h=110; v0=465; theta=38*pi/180; g=9.81; ymax=h+v0^2*sin(theta)^2/(2*g); d=v0*cos(theta)*(v0*sin(theta)/g+sqrt(2*ymax/g); v=sqrt(2*g*ymax+v0^2*cos(theta)^2); fprintf('ymax=%.5f d=%.5f v=%.5f\n',ymax,d,v);
LSU - CSC - 2533
% CSC 2533 % Spring 2011 % Assignment 2a x=1:.001:5; y1=(1+(x-2).*cos(pi/4*(x-5)./exp(-(x+2)./(x+4); y2=60*(1+(x-2).^3.*cos(pi/4*(x-5)./(x+3).*sqrt(x.^3+5); y3=3*log(x.^3+4).*(x+1).^2.*exp(-x.^2./(x+3)./(1+x.^2.*sin(pi/4*(x-1); y4=12*(x+1).^2.*sin(pi/6*x)
LSU - CSC - 2533
% CSC 2533 % Spring 2011 % Assignment 2b x1=1:.001:3; g1=(x1+9)./(1+sin(pi/4*(x1-1); h1=(x1-1).^4./(x1.^2-2*x1+5); x2=3:.001:5; g2=6+(x2-1).*sin(pi/4*(x2-3); h2=1+sqrt(1+(x2-3).^3); x3=5:.001:7; g3=8+1/2*(x3-7).^2; h3=1+(x3-2).*cos(pi/4*(x3-5); line1x=[1
LSU - CSC - 2533
% CSC 2533, Spring 2011, Assignment 3a x=-1.6:.001:2.2; c1=[128 -64 -178 -21]; y1=polyval(c1,x); y1=y1/15; roots1x=roots(c1); roots1y=[0 0 0]; c2=[3 -5 -8 11 2 -2]; y2=polyval(c2,x); roots2x=roots(c2); roots2y=[0 0 0 0 0]; c3=[128 -176 -208 141 45]; y3=po
LSU - CSC - 2533
% CSC 2533 % Spring 2011 % Assignment 3b [xd yd]=textread('prog3b.dat'); x=0:.001:10; c2=polyfit(xd,yd,2); y2=polyval(c2,x); figure(1); plot(x,y2,'g',xd,yd,'ko'); axis([0 10 2 12]); xlabel('x'); ylabel('2nd Order Polynomial'); title('Assignment 3b, Figure
LSU - CSC - 2533
% CSC 2533 % Spring 2011 % Assignment 3c [xd yd]=textread('prog3c.dat'); n=length(xd); for(k=2:n-1) xd3=[xd(k-1) xd(k) xd(k+1)]; yd3=[yd(k-1) yd(k) yd(k+1)]; c2=polyfit(xd3,yd3,2); cderiv1=polyder(c2); deriv1=polyval(cderiv1,xd(k); cderiv2=polyder(cderiv1
LSU - CSC - 2533
% CSC 2533 % Spring 2011 % Assignment 4a v0=125; g=9.81; for(h=400:200:1600) f=@(theta) 2*g*h/v0*sin(2*theta)-v0/2*sin(4*theta) . -cos(2*theta)*sqrt(v0^2*sin(2*theta)^2+8*g*h*cos(theta)^2); stepsize=1*pi/180; for(grid_point=0:stepsize:70*pi/180) theta_lef
LSU - CSC - 2533
% CSC 2533 % Spring 2011 % Assignment 4b phi=18*pi/180; g=32.2; s=470; for(u=150:20:270) f=@(theta) 2*u^2*cos(phi+theta)*(sin(phi+theta)-cos(phi+theta)*tan(phi)/ . (g*cos(phi)-s; stepsize=1*pi/180; for(grid_point=0:stepsize:90*pi/180) theta_left=grid_poin
University of Phoenix - ECO - 561
Bristol-Myers Squibb Company The firm I have decided to use is Bristol-Myers; they are the makers of Metformin and other medications. The price elasticity of demand for this product is inelastic due to the fact that there are not really any substitutes th
SUNY Buffalo - CHEMISTRY - 202
Organic Chem Chapter 1 Outline Structure of the Atom Protons: Positively charged; found inside the nucleus. Neutrons: Neutral Charge; Found inside the nucleus. Electron: Negative Charge; outside the nucleus. Isotope: Atoms with the same number of protons
University of Phoenix - ECON - 101
Factors leading to the pursuit of PHD Choices are a strong part of ones life; a persons status is a mere accumulation of his choices to date. Yet, dreams are what shape and procreate the respective decisions. Ever since I was a little boy, I was blessed t
University of Phoenix - ECON - 101
University of Phoenix MaterialReflective Journal TemplateThe following template is adapted from Cunliffe (2004) and used here with permission. 1. I dentify personal insights, moments of critical questioning, and comments or i deas from todays wor kshop
King Abdullah University of Science and Technology - CS - 25
Answer to question no 1 a. Define a state representation. As there are three pegs, so the state can be represented by 3 stack S1,S2 &amp; S3, where last inserted disk will be pop out first and the disks can be represented by Di where i=1,2, .n. Where size of
Albany College of Pharmacy and Health Sciences - ECON - 111
2011ECON111 MICROECONOMIC PRINCIPLES ECON111 MICROECONOMIC PRINCIPLESS1LECTURE 7 (I) Government Actions in MarketsLecturer Dr Andrea Chareunsy 2010 Pearson CanadaGovernment Actions in MarketsChapter6LearningObjectivesExplain how price ceilings c
Punjab Engineering College - BIOLOGY - 120
LA GENETICA DEI TUMORI(Cap 21 Pierce)Popolazione USA 2009: 300 milioni.Tasso di morte annuale negli USA: 8 su 1000. 2 su 1000 muoiono di tumoreNeoplasia (o tumore)Si definisce Neoplasia:una massa abnorme di tessuto la cui crescita supera quella dei
Punjab Engineering College - BIOLOGY - 120
REGOLAZIONE REGOLAZIONE DELL'ESPRESSIONE GENICACon ESPRESSIONE GENICA si intende quella serie di eventi che dall'attivazione della trascrizione di un gene, conducono alla produzione della proteina corrispondente. La regolazione di questi processi molto f
Punjab Engineering College - BIOLOGY - 120
Corso Integrato di Statistica Informatica e di Statistica Analisi dei dati Analisi Informatica - Esercitazione III Dr Carlo MeneghiniDip. di Fisica E. Amaldi via della Vasca Navale 84 meneghini@fis.uniroma3.it http:/webusers.fis.uniroma3.it/~meneghiniSc
Punjab Engineering College - BIOLOGY - 120
Ricetta Cheese CakeIngredienti: 150 gr. biscotti secchi | 100 gr. burro | 500 gr. Philadelphia (normale, light o Yo) | 150 gr. zucchero | 2 uova | 1 pizzico vanillina Preparazione: Per preparare la base dei biscotti ridurli in polvere, con il mixer l'ide
Punjab Engineering College - BIOLOGY - 120
Roma, Corso Biofisica, minimal cellCAN MINIMAL LIVING CELLS BE PREAPRED IN THE LABORATORY?LA STRUTTURA DI UN BATTERIOSCHEMA METABOLICO DI UNA CELLULAIL CONCETTO DI VITA MINIMALELa domanda che ci si pone la seguente: Questa enorme complessit una condi
HCCS - GOVT - 1302
Chapter 30 Judicial Branch Questions1. How does the burden of proof differ in criminal and civil cases? Criminal- The state must prove that the defendant is guilty. Civil- the state must prove that the defendant satisfied each element of the statutoryde
Lovely Professional University - CSE - 904
Assignment_1 Advanced Computer Architecture (CSE_904) PART _AQuestion1.WhydoweneedHighspeedcomputing?Andwrite atleast2featuresofparallelcomputers.Solution1. High-performance /High Speed Computing (HPC) is the use of parallel processing for running advan
American University in Cairo - ACCT - 305
The Demand for Audit The and Other Assurance Services Services Chapter 12006 Prentice Hall Business Publishing, Auditing 11/e, Arens/Beasley/Elder 2006 Auditing1-1Chapter Content1- Describe auditing 2- Distinguish between auditing &amp; Accounting 3- Audi
TCNJ - AUDITING - 3048
CHALLENGE PROJECTYou are a CPA that has been hired by John Doe Associates. Your consultation involves presenting a presentation that addresses the below questions:a. Executive Summary Names and description of parties involved, detailed description regar
American InterContinental University - SCIE - 206
American InterContinental University - SCIE - 206
American InterContinental University - SCIE - 206
Behavior of wasps hive building habits. Test 1-137-2451Behavior of wasps hive building habits. Test 1-137-245 Warren Synecky SCIE206-1005B-11: Biology January 9, 2011Behavior of wasps hive building habits. Test 1-137-2452Introduction On a trip to Sav
American InterContinental University - SCIE - 206
3. Eukaryotic cells (in plants, animals, fungi, and algae) are bigger than prokaryotic (bacterial) cells. This bigger size allows eukaryotic cells to have more structural complexity. Choose any one of the following eukaryotic cell structures for a short e
American InterContinental University - SCIE - 206
1. Plasma serves 4 functions: isolate the cell cytoplasm from the external environment, regulate the exchange of substance between the cytoplasm and the external environment, communicate with other cells, and identify the cell as a particular type in a pa
American InterContinental University - SCIE - 206
Unit 2 Individual Project1Unit 2 Individual Project Warren Synecky SCIE206-1005B-11: Biology January 15, 2011Unit 2 Individual Project Abstract2This paper will describe photosynthesis, aerobic respiration, fermentation, and enzymes. I will discuss ho
American InterContinental University - SCIE - 206
Photosynthesis is the process of capturing the energy of sunlight and converting the inorganic molecules of carbon dioxide and water into high-energy organic molecules. This action, in plants, happens in the chloroplasts in two steps: light-dependant and