Register now to access 7 million high quality study materials (What's Course Hero?) Course Hero is the premier provider of high quality online educational resources. With millions of study documents, online tutors, digital flashcards and free courseware, Course Hero is helping students learn more efficiently and effectively. Whether you're interested in exploring new subjects or mastering key topics for your next exam, Course Hero has the tools you need to achieve your goals.

2 Pages

wbest03_Union_Air

Course: 101 101, Fall 1997
School: Ringling
Rating:

Word Count: 164

Document Preview

Unformatted Document Excerpt

Coursehero >> Florida >> Ringling >> 101 101

Course Hero has millions of student submitted documents similar to the one
below including study guides, practice problems, reference materials, practice exams, textbook help and tutor support.

Course Hero has millions of student submitted documents similar to the one below including study guides, practice problems, reference materials, practice exams, textbook help and tutor support.

4.0 What'sBest! Status Report 4/3/00 10:05 AM Memory Allocated: 8192 Reduction has been turned off CLASSIFICATION STATISTICS Current / Maximum --------------------------------------------------Numeric 106 / 256000 Adjustable 5 Constraints 10 Integers 0 Optimizable 26 Nonlinear 0 Coefficients 55 Model Type: LINEAR The smallest and largest coefficients in the model were: 1.0000000 195.00000 The smallest coefficient occurred in constraint cell: Sheet1!H5 on optimizable cell: Sheet1!H5 The largest coefficient occurred in constraint cell: Sheet1!H5 on optimizable cell: Sheet1!F5 Tries: 12 Infeasibility: 0 Objective: 30610 Solution Status: GLOBALLY OPTIMAL. Solution Time: 0 Hours 0 Minutes 2 Seconds Blank cell warning has been turned off. End of report. Union Personnel Airways Scheduling. What'sBest model Shifts Agents hired: Cost/agent: Time Period 6 - 8 AM 8-10 AM 10- Noon Noon-2 PM 2-4 PM 4-6 PM 6-8 PM 8-10 PM 10-Midnite Midnite-6 Total Cost 30610 1 48 170 2 31 160 3 39 175 4 43 180 5 15 195 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 Actually on duty 48 79 79 118 70 82 82 43 58 15 Constraint Objective Labels Dual price Color conventions: Data Decision Formula This sheet is setup to be compatible with the What'sBest solver, see: http://www.lindo.com to download the software. ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### Agents needed 48 79 65 87 64 73 82 43 52 15 Dual price #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME? #NAME?

Find millions of documents on Course Hero - Study Guides, Lecture Notes, Reference Materials, Practice Exams and more. Course Hero has millions of course specific materials providing students with the best way to expand their education.

Below is a small sample set of documents:

wbest03_Wyndor

Ringling - 101 - 101

What'sBest! 7.0 Status Report4/15/04 9:12 PMSolver memory allocated:131072Model before Linearization:CLASSIFICATION STATISTICSOriginal-Numeric23Adjustable2Constraints3Integers0Optimizable9Linearization Enabled:Big M parameter:60000.Del

wbest03i

Ringling - 101 - 101

What'sBest! 10.0.0.0 (Jul 03, 2008) - Library 5.5.1.362 - Status Report DATE GENERATED:Jul 11, 200811:22 AMMODEL INFORMATION:CLASSIFICATION DATACurrentCapacity Limits-Numerics42Variables11Adjustables4UnlimitedConstraints3UnlimitedIntegers

wbest04_Wyndor

Ringling - 101 - 101

What'sBest! 7.0 Status Report4/16/04 11:21 AMSolver memory allocated:131072Model before Linearization:CLASSIFICATION STATISTICSOriginal-Numeric31Adjustable2Constraints3Integers0Optimizable9Linearization Enabled:Big M parameter:60000.De

ling06_Dual

Ringling - 101 - 101

TITLE Wyndor! ling06b;! Y1 = price! Y2 = price! Y3 = priceGlass Co. Problem.Dual of original model;of plant 1 constraint;of plant 2 constraint;of plant 3 constraint;[Obj] Min= 4*Y1 + 12*Y2 + 18*Y3;[X1][X2]Y12*Y2+ 3*Y3 >= 3;+ 2*Y3 >= 5;!A

ling06_Obj_Sensitivity

Ringling - 101 - 101

! Parametric or sensitivity analysis ofthe RHS of the Wyndor model;SUBMODEL Wyndor:MAX = TotProf;[Profit] TotProf = PCDoor*X1 + 5*X2;! Production time;[Plant1]X1<= 4;[Plant2]2*X2 <= 12;[Plant3] 3*X1 + 2*X2 <= 18;ENDSUBMODELCALC:! Do parametr

ling06_Primal

Ringling - 101 - 101

! Wyndor Glass Co. Problem. LINDO model;! X1 = batches of product 1 per week;! X2 = batches of product 2 per week;! Profit, in 1000 of dollars;[Profit]MAX= 3 * X1 + 5 * X2;! Production time;[Plant1]X1<= 4;[Plant2]2 * X2 <= 12;[Plant3]3 * X1 +

wbest06_Dual

Ringling - 101 - 101

What'sBest! 7.0 Status Report4/16/04 10:39 AMSolver memory allocated:131072Model before Linearization:CLASSIFICATION STATISTICSOriginal-Numeric21Adjustable3Constraints2Integers0Optimizable8Linearization Enabled:Big M parameter:60000.De

wbest06_Primal

Ringling - 101 - 101

What'sBest! 7.0 Status Report4/16/04 10:48 AMSolver memory allocated:131072Model before Linearization:CLASSIFICATION STATISTICSOriginal-Numeric29Adjustable2Constraints3Integers0Optimizable9Linearization Enabled:Big M parameter:60000.De

kontsys060531

Lund - FMA - 021

x = 1 x=0 t=0t > 0 1 (x) = ex 12 2 (x) = 2e2x

kontsys060821

Lund - FMA - 021

q b u t u(x, t) x2b x

kontsys070109

Lund - FMA - 021

t=0 1sin x10u1t=0 (x )2 x0 u2u(x, t)t=x=0 2 x = > 0 t=0 0t=0 c = 1t > 0

kontsys070525

Lund - FMA - 021

t=0 x x = 0 h(x) = 5(x 1.9) (x 2.1) . u(x, 3) 12t > 0u(x, t) 0 < t < 6 x u(3, t)

kontsys070820

Lund - FMA - 021

utt uxx = 0u(0, t) = 0u(x, 0) = 0ut (x, 0) = (x 3) (x 6) t = 1 t = 5x > 0, t > 0t>0x>0x>0 t u(x, t) = 0x=1 p0 , p1 p2 0, 1 2 u(x)v (x) ex dx.(u | v ) =0ex p 2

kontsys080108

Lund - FMA - 021

p f (x) = x(x) 1/21 [1, 1] f = 1 |f (x)|2 dx utt uxx = 0,u(0, t) = 0, u(x, 0) = 0,ut (x, 0) = (x 1),x > 0, t > 0t>0x>0x>0 x u(r, ) = J0 (02 r),t = 1/2 t = 2

kontsys080523

Lund - FMA - 021

0 < x < 1, t > 0 ut auxx = 0,u(0, t) = u(1, t) = 0,t>0u(x, 0) = 2 sin x + 3 sin 4x, 0 < x < 1 , a L2 (I ), I = (1, 1) p 1 (2x 1)(x) p(x)2 dx .1

kontsys080825

Lund - FMA - 021

q 2q t = 0 2L

kontsys090109

Lund - FMA - 021

TENTAMENSSKRIVNINGKONTINUERLIGA SYSTEM 7.5 hp2009-01-09 kl 14 19LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKHJLPMEDEL: Utdelade formelblad (Kontinuerliga system + Funktionsteori), Tefyma ellergymnasietabell och minirknare.Lsningarna ska vara frsedda med ordentl

kontsys090527

Lund - FMA - 021

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGKontinuerliga system20090527 kl 8 13HJALPMEDEL: Tefyma eller gymnasietabell, utdelad formelsamling i Kontinuerliga systemsamt minirknare.aLsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveringar.

kontsys090824

Lund - FMA - 021

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGKontinuerliga system20090824 kl 14 19HJALPMEDEL: Tefyma eller gymnasietabell, utdelad formelsamling i Kontinuerliga systemsamt minirknare.aLsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveringar

kontsys100113

Lund - FMA - 021

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGKONTINUERLIGA SYSTEM 7.5 hp20100113 kl 8 13HJALPMEDEL: Tefyma eller gymnasietabell, utdelad formelsamling i Kontinuerliga systemsamt minirknare. Lsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveri

kontsyslos060531

Lund - FMA - 021

u(x, t) t=0 xt=0 t 0 u(x, 0) = 100(1 x)0 < x < 12 u u = 0,0 < x < 1, t > 0tx2 u(0, t) = 0, u(1, t) = 100, t > 0u(x, 0) = 100(1 x),0 < x < 1. v (x, t) = u(x, t) 100x 2 v v = 0,0 < x < 1, t > 0tx2 v (0,

kontsyslos060821

Lund - FMA - 021

ut uxx = 0,ux (0, t) = 0,ux (2b, t) = 0,u(x, 0) = q (x) (x b), q 2q u(x, t) = +2 0 < x < 2b, t > 0t>0t>00 < x < 2b . sin k k2 2 t/(4b2 )kx2ecosk2bk =13 1 = ex 2 = e2x ex4 ex e2x 10 a1 = 4 a2 = 3 v = u 1 v

kontsyslos070109

Lund - FMA - 021

x > 0, t > 0 ut Duxx = 0,ux (0, t) = 0,t>01u(x, 0) = (x 1) (x 1 ), x > 0 u(x, t) x t R u 11+11122e(x) /4Dt d +e(x) /4Dt d =4Dt11x+1x1x1x+1+, erf erf + erf x > 0, t > 0.erf 4Dt4Dt4Dt4Dtu(x, t) = =

kontsyslos070525

Lund - FMA - 021

u h 2 u 2u 2 = 0, t2xu(0, t) = 0, u(x, 0) = 0, u (x, 0) = h(x),t u x > 0, t > 0t>0x>0x>0 x R 2 2 uu= 0 , x R, t > 0t2x2xR u (x, 0) = 0, u (x, 0) = h (x), x Rt h u(x, t) = u (x, t) =12x +tx th (y ) dy

kontsyslos070820

Lund - FMA - 021

u x = 0 0 ut (x, 0) 1 u(x,1)1012457xu(x,5)1.51012811x u(1, t) = 0 0 t 2 t 7 p0 = 1 p1 (x) = x 1 p2 (x) = x2 4x + 2. p(x) =(p0 |ex )(p1 |ex )(p2 |ex )711p0 +p1 +p2 = x + x2 .p0 2p1 2p2

kontsyslos080108

Lund - FMA - 021

32 P0 (x) = 1, P1 (x) = x P2 (x) = x2 1 (u|v ) =(P k | f )ak =(P k | P k ) p(x) =u(x)v (x) dx p(x) =121 2ak Pk (x) f p k =0115 a0 = , a1 = a2 =4216531311511+ x + ( x2 ) =+ x + x2 4216 2232 232 t =

kontsyslos080523

Lund - FMA - 021

u(x, t) =d2dx2 uk (t) sin kx k =1(uk (t) + ak 2 2 uk (t) sin kx = 0 .k =1 uk (t) = ck eak2 2 t=0 ck2 sin x + 3 sin 4x = u(x, 0) = ck sin kx,0 < x < 1.k =1 cfw_sinkx k =1 c1 = 2, c4 = 3 ck = 0 u(x, t) = 2ea t

kontsyslos080825

Lund - FMA - 021

ut Duxx = 0,ux (0, t) = ux (2L, t) = 0, u(x, 0) = q ,2q, 3q 2q2k =1 cfw_ k 0 v c2 v v (x) = 0 0u = ( 1 ,0,0) (x), |x| < 12u(x) = 1,|x| = 1 .= u 1ln 2 1 0.01323ck = 2k1 , k = 0, 1, 2,

kontsyslos090109

Lund - FMA - 021

SVAR OCH ANVISNINGARKONTINUERLIGA SYSTEM 7.5 hp20090109LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIK1. Lgg in ett koordinatsystem s att den 100 gradiga cylindern ligger i intervallet 0 < x < 1och den 0 gradiga i intervallet 1 < x < 2. Med u(x, t) som temperaturen

kontsyslos090527

Lund - FMA - 021

LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKLSNINGARKontinuerliga system200905271. Alternativ 1: Vi homogeniserar randvillkoren genom att stta v = u 1. vt vxx = 1v (0, t) = v (1, t) = 0v (x, 0) = 0Sedan anstter vi en sinusserie v (x, t) =k =1 vk (t) sin kx(

kontsyslos090824

Lund - FMA - 021

LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKLSNINGARKontinuerliga system200908241. Egenvektorer: k = e5x sin kx,k = 1, 2 , . . .Egenvrden:k = 25 + k 2 2 ,k = 1, 2 , . . .110xSkalrprodukt: (u|v ) = 0 u(x)v (x)e dxVid berkning av (1 |2 ) frsvinner exponenti

kontsyslos100113

Lund - FMA - 021

LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIK1. Modell fr 0 < x < 1,Lsning:u(x, t) = 100x +k =1LSNINGARKontinuerliga system 7.5 hp20100113t > 0: ut uxx = 0u(0, t) = 0, u(1, t) = 100u(x, 0) = 100(1 x)20022(1 + (1)k )ek t sin kxk2. Temperaturen r tidsobe

flerdim080523

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGFlerdimensionell analys2008-05-23, kl 8-13INGA HJLPMEDEL. Motivera lsningarna vl.1. Lt D vara det begrnsade omrde som begrnsas av linjen y = x och parabeln y = x 2 .Berkna dubbelintegralen20x 2 dx d

flerdim080825

Lund - FMA - 430

Q(h, k) f (x, y ) = 3xy x3 + y 3 . ff+2= 25yxyu = x + 2yv = 2x + y f (x, 0) = x2 + 2x f (x, y ) = e4x 2 xy 2, x > 0 f (x, y ) = 1 grad f (1, 2) f P : (1, 2) (4,

flerdim081023

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGFlerdimensionell analys20081023, kl. 813INGA HJALPMEDEL. Lsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveooringar.1.a. Denera begreppet stationr punkt fr en funktion av era variabler.ao(0.2

flerdim081216

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGFLERDIMENSIONELL ANALYS20081216 kl 813HJALPMEDEL: Inga.Lsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveringar. Rita grna gurer i frekomooaomande fall.1. Berkna dubbelintegralena(x + y ) dx

flerdim090112

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGFlerdimensionell analys20090112, kl. 813.INGA HJALPMEDEL. Lsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveooringar.1.a) Vad menas med att en kvadratisk form r negativt denit?ab) Finn alla lo

flerdim090310

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGFLERDIMENSIONELL ANALYS2009-03-10 kl 8-13INGA HJALPMEDEL. Lsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveringar.oo1. a) Bestm en ekvation fr tangentplanet till ytan x + y 2 + z 3 = 3 i punkten

flerdim090414

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGFlerdimensionell analys20090414, kl. 1419.INGA HJALPMEDEL. Lsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveooringar.1.a) Denera begreppen stationr punkt och lokal extrempunkt.ab) Finn alla l

flerdim090526

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGFlerdimensionell analys2009-05-26 kl 813INGA HJALPMEDEL.Lsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveringar. Skriv fullstndiga meningarooaoch frklara dina beteckningar. Ge tydliga och enkl

flerdim090826

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGFlerdimensionell analys2009-08-26 kl 813INGA HJALPMEDEL.Lsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveringar. Skriv fullstndiga meningarooaoch frklara dina beteckningar. Ge tydliga och enkl

flerdim091024

Lund - FMA - 430

TENTAMENSSKRIVNINGFLERDIMENSIONELL ANALYS2009-10-24 kl 813LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKINGA HJLPMEDEL.Lsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveringar.1. Bestm strsta och minsta vrde till funktionenf (x, y ) = x2 + (y 1)2p omrdet D = c

flerdim091215

Lund - FMA - 430

TENTAMENSSKRIVNINGFLERDIMENSIONELL ANALYS2009-12-15 kl 813LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKINGA HJLPMEDEL.Lsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveringar.1. Berknax2 dxdy,Ddr D r omrdet som begrnsas av olikheterna y x2 , y 1 och x 0.2.

flerdim100111

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGFlerdimensionell analys2010-01-11 kl 813INGA HJALPMEDEL.Lsningarna skall vara frsedda med ordentliga motiveringar. Skriv fullstndiga meningarooaoch frklara dina beteckningar. Ge tydliga och enkl

flerdimlos080523

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKLSNINGARFlerdimensionell analys2008-05-231. Linjen y = x och parabeln y = x 2 skr varandra fr x sdanaatt x = x 2 vilket kan skrivas x (x 1) = 0. Skrningspunkterna blir (0, 0) och (1, 1). Dubbelintegralen kan berknasme

flerdimlos080825

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKSVAR OCH ANVISNINGARFlerdimensionell analys2008-08-25a) Svar: Att Q(h, k) > 0 fr alla (h, k) = (0, 0).1.b) Svar: (0,0) och (1, 1) r stationra punkter. (1, 1) r en lokal minimipunkt.2. Svar: f (x, y) = 6y2 x2 + xy + g

flerdimlos081023

Lund - FMA - 430

444332102123100012x34012x34012x34524y31-3-2-10-2112-1-1x00-1123-2-32-200123

flerdimlos081216

Lund - FMA - 430

x y x 0 x 2 y x22(x + y ) dxdy =(x + y )Dy =x02x2 dx = 20 x332=0y22xdxy =x16.3163 xy +02=dx =u =x+yv =xy f (x, y ) g(u, v) fxfy f (x, y ) = g(u(x, y ), v(x, y ) =g= u2vg(u, v ) = C 1 f (x, y

flerdimlos090112

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKLOSNINGSFORSLAGFlerdimensionell analys20090112, kl. 813.1.a. Att Q(h, k ) < 0 fr alla (h, k ) = (0, 0).ob. Fr att nna stationra punkter deriverar vi partiellt och f drmed ekvaoaar ationsystemetfx = 2xy 4y = 2y (

flerdimlos090310

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKLSNINGARFLERDIMENSIONELL ANALYS2009-03-10 kl 08-131. a) Ytan r nivyta till f (x, y, z ) = x + y 2 + z 3 , allts gradf r normalvektor till tangentplanet. grad f = (1, 2y, 3z ) grad f (1, 1, 1) = (1, 2, 3) tangentekvation

flerdimlos090414

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIK1.LOSNINGSFORSLAGFlerdimensionell analys20090414, kl. 1419.a) Se sidorna 99 och 100 i boken.b) Fr att nna stationra punkter deriverar vi partiellt och f ekvationssysteoaarmetfx = 2x 4 + y 2 = 0fy = 2xy = 0Fr d

flerdimlos090526

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKLSNINGARFlerdimensionell analys2009-05-261.D=0=123xy 23x123dx =x2 x2 2 7 x2327dx =xy 2 dy01y11x y dxdy =501= . =011(x x 2 ) dx =171x1Svar: Dubbelintegralens vrde r .7Anm.: Det g

flerdimlos090826

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HOGSKOLAMATEMATIKTENTAMENSSKRIVNINGFlerdimensionell analys2009-08-26 kl 813LOSNINGSFORSLAGx11.1xy dy dx =xy dxdy =0D2x033 x3 d x = .282. a) Se lroboken.ab) Se lroboken.ac) L g (x, y, z ) = x2 y 2 1 z 3 . Vi f att g

flerdimlos091024

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKLSNINGARFLERDIMENSIONELL ANALYS2009-10-241. Vi hittar stationra punkter genom att lsa fx = 2x = 0, fy = 2(y 1) = 0 vilketger (x, y ) = (0, 1) som ligger p randen. Fr att underska randen anstter vi x(t) =cos(t), y (t)

flerdimlos091215

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKLSNINGARFLERDIMENSIONELL ANALYS2009-12-151. Vi brjar med att integrera med avseende p y .110x201x2 [y ]1 2 dx =x0x2 (1 x2 )dx =1x2x2 dy dx =D=11x2 dxdy =03xx5351dy dx =x21=0211=.35152.

flerdimlos100111

Lund - FMA - 430

LUNDS TEKNISKA HGSKOLAMATEMATIKSVAR OCH ANVISNINGARFlerdimensionell analys2010-01-111. De stationra punkterna visar sig vara (0, 0), (1, 1) och (1, 1). Underskning av demger svaret.Funktionen har inget strsta vrde, ty f (x, 0) = x4 3x2 = x4 (1 x32

According to Santrock