A3_CAGM.pdf - UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO Actividad 3....

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Actividad 3. Proyecto integradoretapa 1CARLOS ALBERTO GONZÁLEZ MARTÍNEZMATERIA: METODOS NUMERICOS.PROFESOR:ALFREDO AGUILAR CASTILLO.CDMX a 5 de julio de 2021.UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO
INTRODUCCIÓNEsta actividad consiste en aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Parallevar a cabo este Proyecto se toman como referente actividades elaboradas previamente, loque garantiza la transversalidad de los contenidos revisados para fortalecer el desarrollo decompetencias.OBJETIVO.El objetivo del Proyecto integrador es programar los principales métodos numéricos para lasolución de sistemas de ecuaciones lineales de una variable, así como de derivación eintegración identificando las ventajas y desventajas de cada uno que permitan determinarsoluciones viables mediante el planteamiento de modelos matemáticos exactos y precisos.¿QUÉ HACER?1. A partir de la revisión de los materiales sugeridos y actividades realizadas hasta elmomento, sigue la siguiente estructura y desarrolla en equipo de dos personas los apartadosque se indican para esta etapa de tu Proyecto integrador:1.1 CONCEPTUALIZACIÓNReproduce y completa el siguiente cuadro comparativo en el que describas los elementossustantivos de cada método numérico.
MÉTODONUMÉRICO¿EN QUÉ CONSISTE?VENTAJASDESVENTAJASBISECCIÓNEl método de Bisección sebasa en la aplicación delteorema del valor intermedio,por lo que la función debe sercontinua y tener signosdiferentes en los límites delintervalo de trabajo, lo queimplica que existe al menosuna raíz en dicho intervalo.Es siempreconvergente.Es óptimo para resolveruna ecuación f(x)=0cuando no se sabenada de f, exceptocalcular su signo.Requiere que f seacontinua en el intervaloespecificado.Se basa en el TeoremadeBolzano.Se puede establecer ellímite de error.Es fácil deimplementar.Converge muylentamente.Permite encontrar solouna raíz, aunque existanmás en el intervalo.Algunas veces ladeterminación delintervalo inicial no es muyfácil.A veces, no es obvio elcriterio de finalización delproceso interactivo.

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Term
Spring
Professor
Ivonne Loranca
Tags
Punto, Lenguaje de programaci n, Ecuaci n, Algoritmo, Sistema de ecuaciones lineales, M todo de Newton

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