A3_CAGM.docx - UNIVERSIDAD DEL VALLE DE Actividad 3....

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Actividad 3. Proyectointegrador etapa 1CARLOS ALBERTO GONZÁLEZ MARTÍNEZMATERIA: METODOS NUMERICOS.PROFESOR:ALFREDO AGUILAR CASTILLO.CDMX a 5 de julio de 2021.UNIVERSIDAD DEL VALLE DE
INTRODUCCIÓN Esta actividad consiste en aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Parallevar a cabo este Proyecto se toman como referente actividades elaboradas previamente, loque garantiza la transversalidad de los contenidos revisados para fortalecer el desarrollo decompetencias. OBJETIVO. El objetivo del Proyecto integrador es programar los principales métodos numéricos para lasolución de sistemas de ecuaciones lineales de una variable, así como de derivación eintegración identificando las ventajas y desventajas de cada uno que permitan determinarsoluciones viables mediante el planteamiento de modelos matemáticos exactos y precisos. ¿QUÉ HACER? 1. A partir de la revisión de los materiales sugeridos y actividades realizadas hasta elmomento, sigue la siguiente estructura y desarrolla en equipo de dos personas los apartadosque se indican para esta etapa de tu Proyecto integrador: 1.1 CONCEPTUALIZACIÓN Reproduce y completa el siguiente cuadro comparativo en el que describas los elementossustantivos de cada método numérico.MÉTODO ¿EN QUÉ CONSISTE? VENTAJASDESVENTAJAS
NUMÉRICOBISECCIÓNEl método de Bisección se basa en la aplicación del teorema del valor intermedio, por lo que la función debe ser continua y tener signos diferentes en los límites del intervalo de trabajo, lo que implica que existe al menos una raíz en dicho intervalo.Es siempre convergente. Es óptimo para resolver una ecuación f(x)=0 cuando no se sabe nada de f, excepto calcular su signo. Requiere que f sea continua en el intervalo especificado.Se basa en el Teoremade Bolzano. Se puede establecer el límite de error. Es fácil de implementar. Converge muy lentamente. Permite encontrar solo una raíz, aunque existanmás en el intervalo. Algunas veces la determinación del intervalo inicial no es muy fácil. A veces, no es obvio el criterio de finalización del proceso interactivo.

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Term
Spring
Professor
Ivonne Loranca
Tags
Punto, Lenguaje de programaci n, Ecuaci n, Algoritmo, Sistema de ecuaciones lineales, M todo de Newton

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