PROYECTO FINAL ALEX.docx - INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD Y...

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INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Por Estadística y Probabilidad entendemos los métodos para describir la variabilidad, además de permitir la toma de decisiones cuando la variabilidad está presente. Probabilidad se refiere al estudio de la aleatoriedad y la incertidumbre, proporciona métodos para cuantificar las oportunidades de que ocurran eventos con varios resultados posibles. La Estadística trata de la selección, análisis y uso de datos con el fin de resolver problemas. Estadística es la ciencia de extraer conclusiones acerca de una población con base en el análisis de un subconjunto de datos tomados a partir de dicha población. La Estadística matemática trata de la teoría y aplicación de métodos para coleccionar datos estadísticos, analizarlos y hacer deducciones a partir de ellos. TECNICAS DE REEMPLAZAMIENTO Probabilidad con reemplazo: Se refiere a que después de tomar la muestra la vuelves a dejar en el conjunto donde la dejaste. Ejemplo Calcule la probabilidad de obtener dos bolas rojas consecutivamente de una urna que contiene 4, bolas rojas, 3 bolas verdes y 3 bolas azules ¿La probabilidad seguirá siendo la misma? La probabilidad es igual al producto de las probabilidades simples P (R, R) = 4/10*4/10= 16/100=4/25=16% Probabilidad sin reemplazo: Se refiere a que después de tomar la muestra NO la devuelves y las apartas del conjunto donde la tomaste.
¿La probabilidad seguirá siendo la misma? No, ya que la diferencia consiste en que no se devuelve por lo tanto el número de sucesos posibles cambia como se muestra en las siguientes imágenes. P (R1, R2) = 4/10*3/9= 12/90=2/15=13.3% ESTIMADORES ESTADISTICOS ESTIMADOR : Es un estadístico (es decir, es una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el parámetro desconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética de las observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio. Para cada parámetro pueden existir varios estimadores diferentes. En general, escogeremos el estimador que posea mejores propiedades que los restantes, como insesgadas, eficiencia, convergencia y robustez (consistencia).

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