A3_RRCM1 (3).docx - Actividad 3. Proyecto integrador, Etapa...

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Actividad 3. Proyecto integrador, Etapa 1Métodos NuméricosAlumnos: Zaira Eunice RodríguezCastillo Rey Raymundo CastilloMorinNallely Abigail CastroMaestro: Artemio Daniel RodríguezPedrazaMonterrey,NL. 25 de Septiembre de 2021
INTRODUCCIÓNEsta actividad consiste en aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Para llevar acabo este Proyecto se toman como referente actividades elaboradas previamente, lo que garantizalatransversalidad de los contenidos revisados para fortalecer el desarrollo de competencias.OBJETIVO.El objetivo del Proyecto integrador es programar los principales métodos numéricos para la solución desistemas de ecuaciones lineales de una variable, así como de derivación e integración identificandolas ventajas y desventajas de cada uno que permitan determinar soluciones viables mediante elplanteamiento de modelos matemáticos exactos y precisos.¿QUÉ HACER?1. A partir de la revisión de los materiales sugeridos y actividades realizadas hasta el momento, siguelasiguiente estructura y desarrolla en equipo de dos personas los apartados que se indican para estaetapa de tu Proyecto integrador:
1.1CONCEPTUALIZACIÓNReproduce y completa el siguiente cuadro comparativo en el que describas los elementossustantivos de cada método numérico.MÉTODONUMÉRICO¿EN QUÉ CONSISTE?VENTAJASDESVENTAJASBISECCIÓNEl método de Bisección,se basa en la aplicacióndel teorema del valorintermedio, por lo que lafunción debe sercontinua y tener signosdiferentes en los límitesdelintervalo de trabajo,lo queimplica que existe almenos una raízen dichointervalo.Es siempre convergente.Es óptimo para resolver unaecuación f(x)=0ncuando no se sabe nada def, excepto calcular su signo.Requiere qué sea continuaen el intervalo especificado.Se basa en el Teorema deBolzano.Se puede establecer el límitede error.Es fácil de implementar.Converge muylentamente.Permite encontrar solouna raíz, aunque existanmás en el intervalo.Algunas veces ladeterminación delintervalo inicial no es muyfácil.A veces, no es obvio elcriterio de finalización delproceso interactivo.No puede determinarraíces complejas.Es difícil generalizarlopara dimensionessuperiores.

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Term
Summer
Professor
carlos garcia
Tags
Punto, Lenguaje de programaci n, Ecuaci n, Algoritmo, Sistema de ecuaciones lineales, M todo de Newton

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