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Administración de Operaciones 1 UNIDAD II-2020 Jorge H González Juárez
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UNIDAD 2: PRONOSTICO DE LA DEMANDA
Tendencia lineal
El último método de pronóstico de series de tiempo que se verá es el de análisis con
tendencia . Este método nos sirve para extrapolar la demanda histórica pasada. Se utiliza a menudo
cuando se hacen ajustes a corto plazo en niveles de producción e inventarios. Esta técnica ajusta
una línea de tendencia a una serie de datos históricos, y entonces proyecta la línea hacia el futuro
para realizar previsiones a mediano o largo plazo.
Se podrían desarrollar diferentes ecuaciones matemáticas tendenciales (por ejemplo,
exponencial y cuadrática), pero en este tema se desarrollarán solamente las tendencias lineales
(línea recta). Si se decide desarrollar una línea de tendencia recta mediante un método estadístico
preciso, se puede aplicar el método de mínimos cuadrados . Para aplicar este método en
pronósticos, es necesario saber que:
Una línea recta se define con la ecuación:
Y = a + bx
La cual expresada en términos de pronósticos es:
T
x
= a + bx
donde:
T
x
= valor calculado de la variable a predecir (llamada la variable dependiente).
a = ordenada en el origen,
b = pendiente de la línea de regresión (o rango de cambio en y para cambios dados en x ),
x = la variable independiente (que en este caso es el tiempo)
Profesionales de las estadísticas han desarrollado ecuaciones que pueden ser utilizadas
para encontrar los valores de las variables a y b , en cualquier línea de regresión. La pendiente b se
encuentra por:
b =  xy – n x y
 x 2 – n (x) 2
donde:
b = pendiente de la línea de regresión
 = signo de sumatoria
x = valores de la variable independiente
y = valores de la variable dependiente
x = el promedio de los valores de las x
y = el promedio de los valores de la y
n = el número de puntos de datos, eventos u observaciones
Se puede calcular la intersección de a con y como sigue:
a = y - b x

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