Tema 2 - Muestreo Aleatorio y Descripción de Datos-HH

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Prof. Ing. Henry Hernández Vega, MSc., P.Eng. (José Pablo Aguiar, PhD) Muestreo Aleatorio y Descripción de Datos
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Resumen Numérico El resumen de los datos brinda información muy valiosa que puede asistir en la definición del modelo para resolver algún problema de interés. El uso de la computadora es una herramienta importante en la presentación y análisis de los datos.
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Resumen de Datos Los datos son observaciones numéricas de un fenómeno de interés. La totalidad de todos los datos es la población . Una porción utilizada para análisis es una muestra aleatoria. Podemos obtener una mejor comprensión de la población, posiblemente considerable, describiéndola numérica y gráficamente con base en los datos de la muestra. Podemos describir esta colección de datos en términos de forma, valores atípicos, centro y dispersión ( SOCS ). El centro es descrito por el promedio . La dispersión es descrita por la varianza .
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Poblaciones y Muestras Una población es descrita, en parte, por sus parámetros ; ej. promedio ( μ ) y desviación estándar ( σ ). Una muestra de tamaño n es obtenida de la población y es descrita, en parte, por sus estadísticos ; ej, promedio (x-bar ó 𝑥 ) y desviación estándar (s). Los estadísticos son utilizados para estimar parámetros.
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Población Muestra promedio muestra desviación estándar muestra Histograma
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Promedio Si las n observaciones de una muestra aleatoria están denotados por x 1 , x 2 , …, x n , el promedio de la muestra es: Para las N observaciones de una población denotadas por x 1 , x 2 , …, x N , el promedio de la población es análogo a una distribución de probabilidad según: n x n x x x x n i i n 1 2 1   N x x f x N i i N i i 1 1
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Ejemplo: Promedio Muestra Considere las 8 observaciones ( x i ) del ensayo de adhesión en asfalto lb 13 99 . 12 8 104 8 1 . 13 9 . 12 6 . 12 8 promedio 8 1 i i x x i x i 1 12.6 2 12.9 3 13.4 4 12.2 5 13.6 6 13.5 7 12.6 8 13.1 12.99 = PROMEDIO($B2:$B9) Fuerza de adhesión
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Varianza Si las n observaciones de una muestra aleatoria están denotados por x 1 , x 2 , …, x n , la varianza de la muestra es: Para las N observaciones de una población denotadas por x 1 , x 2 , …, x N , la varianza de la población es análogo a la varianza de una distribución de probabilidad: 1 1 2 2 n x x s n i i   N x x f x N i i N i i 1 2 1 2 2
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Desviación Estándar La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza σ es el símbolo para indica la desviación estándar de la población. s es el símbolo para la desviación estándar de la muestra.
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What students are saying

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern