2 LECTURA COMPLEMENTARIA DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

2 LECTURA COMPLEMENTARIA DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD -...

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UNIVERSIDAD DE COSTA RICA ESCUELA DE ESTADISTICA XS-0217 PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADISTICA Prof.: Lic. Adrián G. Vargas Coto, M.B.A. NOTA COMPLEMENTARIAS - DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 11.1.INTRODUCCION En el capítulo VIII.B se establecieron los principios básicos de probabilidad y en los ejemplos 8b.2 y 8b.6, se construyeron dos distribuciones de probabilidad para eventos excluyentes (8b.2) y no excluyentes(8b.6) y, con base en ellas se hizo varios cálculos y se demostró o aplicó esos principios básicos, que son comunes tanto a eventos cualitativos como cuantitativos. En este capítulo se utilizará ese conocimiento combinado con las nociones de posición y variabilidad adquiridas en el capítulo IX, para estudiar algunas famosas y útiles distribuciones teóricas de probabilidad de variables continuas y de variables discretas de gran aplicación en Bioestadística. Aunque se debe de tener claro que no son las únicas, se trata de tres distribuciones de probabilidad, una de variable continua (distribución normal) y dos de variable discreta (las de Poisson y Binomial), que se tratarán en ese orden. 11.6. LAS DISTRIBUCIONES ACUMULADAS En las secciones 9.1-9.7 del capítulo 9 se introdujo el concepto de frecuencias acumuladas y frecuencias relativas acumuladas con énfasis en un conjunto de medidas de posición derivadas que se denominan "percentiles". Todos estos conceptos son por supuesto aplicables a las distribuciones de probabilidad de variables continuas y discretas (Secc. 11.3 y 11.4) y por ese motivo con muchísima frecuencia las probabilidades del ejemplo 11.3 se expresan como percentiles (áreas acumuladas hasta el valor que aparece en la tabla), ver ejemplos 14.13 y 16.5. Esto hace que los procedimientos explicados con los ejemplos 11.4., 11.5 y 11.6 varíen en concordancia con el área requerida para contestar la pregunta y el área contenida en la tabla, así: 1
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Ejemplo 11.7 Frecuencias relativas acumulada (p) o áreas comprendidas entre - y +z bajo la distribución normal con Uz= 0 y F z = 1 ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ SEGUNDO DECIMAL DE Z └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ Z .00 .01 .02. .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 ────────────────────────────────────────────────────────────────────── 0,0 .5000 .5040 .5080 .5120 .516 .5199 .5239 .5279 .5319 .5359 ────────────────────────────────────────────────────────────────────── 0,6 .7257 .7291 .7324 .7357 .7389 .7422 .7454 .7486 .7517 .7549
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  • Spring '16
  • fda
  • Desviación típica, Variable aleatoria, Sistema Internacional de Unidades, Teoría de la probabilidad

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