Unit 6 Quiz - IncorrectQuestion1 1\/1pts \$ . .Th

# Unit 6 Quiz - IncorrectQuestion1 1/1pts \$ . .Th

• Test Prep
• bremnerva
• 14
• 89% (57) 51 out of 57 people found this document helpful

This preview shows page 1 - 4 out of 14 pages.

Incorrect Question 1 1 / 1 pts A random sample of 40 companies with assets over \$10 million was surveyed and asked to indicate their  industry and annual computer technology expense. The ANOVA comparing the average computer  technology expense among three industries rejected the null hypothesis. The Mean Square Error (MSE)  was 195. The following table summarized the results:   Based on the comparison between the mean annual computer technology expense for companies in the  tax service and food service industries, the 95% confidence interval shows an interval of -5.85 to 14.85  for the difference. This result indicates that _______________.    There is no significant difference between the two industry technology expenses      The interval contains a difference of 20.7      Companies in the food service industry spend significantly more than companies in the tax service  industry      Companies in the food service industry spend significantly less than companies in the tax service industry   Assuming the difference is calculated as (Food services expense - Tax services expense), the interval is  [-5.85, 14.85]. Because 0 is in this interval, we conclude that the pair of means does not differ. In this  case, we can conclude food services technology expense is NOT significantly different than tax services  technology expenses.   Question 2 1 / 1 pts When testing for differences between treatment means, a confidence interval is computed with  __________________.
The mean square error      The standard deviation      The sum of squared errors      The standard error of the mean   The mean square error term in the ANOVA table is an estimate of the common population variance.   Question 3 1 / 1 pts Given the following ANOVA table for three treatments each with six observations: What is the computed value of  F?    7.48      7.84      8.84
8.48   The computed value of F is the treatment mean square divided by the error mean square. To compute  the mean squares, there are three treatments and a total of 18 observations, so k = 3 and n = 18. The  treatment degrees of freedom are k - 1 = 3 - 1 = 2 and the error degrees of freedom are n - k = 18 - 3 =  15. The treatment mean square is   The mean square error is   The computed value of F  is    Question 4 1 / 1 pts Analysis of variance is used to _____________.    Compare nominal data      Compute a  t  test    Compare population proportions      Simultaneously compare several population means   We use the ANOVA technique to compare several treatment means to see if they are equal.
• • • 