Homework_4

Homework_4 - Rohan Vora USC ID: 9378722146 Dr. Ansari Buad...

Info iconThis preview shows pages 1–3. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
Rohan Vora USC ID: 9378722146 Dr. Ansari Buad 310 12/03/07 Homework 4 PART 1 a) At the 10% significance level the following predictors are not significant and not needed:  Income (p-value of .477) and Gender (p-value of .425). The best predictor would be the one with  the smallest P-value or the one with the largest Test Statistic. In Model 1, it is Age (p-value of 0)  b) S = 3.013        R-sq =    41.65%     R-sq(adj) =  38.52% Analysis of Variance SOURCE          DF             SS            MS           F             p Regression         2            239.67           119.835         13.212      0.000 Error            37          335.705           9.07 Total         39        575.375 SOURCE       DF      SEQ SS Age                  1      213.59 Educat              1       26.08 DFR   # of predictors = 2 DFE   DFT – DFR = 39 – 2 = 37 SSR   look at SEQ SS (Sequential sum of squares). 213.59 + 26.08 = 239.67 SST   does not change from model to model. Model 1 SST = 575.375; therefore Model 2 SST =  575.375 SSE   SST-SSR = 575.375 – 239.67 = 335.705 MSR   SSR / DFR = 239.67 / 2 = 119.835  MSR / MSE = 119.835 / 9.07 = 13.212 R-sq   SSR / SST = 239.67 / 575.375 = .415457 = 41.65% R-sq(adj)   1 – [(SSE/DFE) / (SST/DFT)] = .3852183 = 38.52%
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
c)  The first step would be to test the assumptions; however, since no graphs are given we can  assume that they are satisfied.  Model 1 Model 2 R-sq(adj) 36.8 38.52 are useful F test (p-val) = 0 (significant) Age (t-test pval) = 0 (sig) Education (t-test pval) = 0.061  (not sig) Income (t-test pval) = 0.477  (not sig) Gender (t-test pval) = 0.425  (not sig) F test (p-val) = 0 (significant) Age (t-test pval) = 0 (sig) Education (t-test pval) = 0.098  (not sig) RMSE Sqrt(MSE) = 3.05 movies Sqrt(MSE) = 3.01 movies
Background image of page 2
Image of page 3
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

This note was uploaded on 02/16/2009 for the course BUAD 310 taught by Professor Lv during the Fall '07 term at USC.

Page1 / 6

Homework_4 - Rohan Vora USC ID: 9378722146 Dr. Ansari Buad...

This preview shows document pages 1 - 3. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online