Lab 4 - Heitor Faria - Lab 4 Distribuies Amostrais...

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12/09/2016 Lab 4 - Distribuições Amostrais 1/10 Lab 4 ­ Distribuições Amostrais Professor Dr. Donald Pianto 12 de setembro, 2016 Aluno: Heitor Medrado de Faria Participantes: Carrega os dados ames: load ("~/Documentos/LabsAlunos/lab4/ames.RData") Especifique uma semente: set.seed (89) Exercícios: Exercício 1: Através do gráfico pode­se depreender que as áreas mais frequêntes constantes do data set estão entre 900 e 2000 pés quadrados. Por sua vez a média de área é de 1449,69 pés, fornecida pelo summarise ­ mu, função mean. set.seed (89) qplot (data = ames, x = area, binwidth = 250)
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12/09/2016 Lab 4 - Distribuições Amostrais 2/10 ames %>% summarise (mu = mean (area), pop_med = median (area), sigma = sd (area), pop_iqr = IQR (area), pop_min = min (area), pop_max = max (area), pop_q1 = quantile (area, 0.25), # primeiro quartil, 25˚ percentil pop_q3 = quantile (area, 0.75)) # terceiro quartil, 75˚ percentil ## mu pop_med sigma pop_iqr pop_min pop_max pop_q1 pop_q3 ## 1 1499.69 1442 505.5089 616.75 334 5642 1126 1742.75 O histograma abaixo, por sua vez, compara a área em relação ao baixo onde localiza­se o imóvel. Observa­se que, na média, os maiores encontram nos bairros de NoRidge e NridgHt. set.seed (89) qplot (data = ames, x = area, y = Neighborhood)
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12/09/2016 Lab 4 - Distribuições Amostrais 3/10 Exercício 2: set.seed (89) amostra1 <- ames %>% sample_n (50) amostra1 %>% summarise (x_bar = mean (area)) ## x_bar ## 1 1515.44 amostra1 %>% summarise (mu.amostra = mean (area), pop_med.amostra = median (area), sigma.amostra = sd (area), pop_iqr.amostra = IQR (area), pop_min.amostra = min (area), pop_max.amostra = max (area), pop_q1.amostra = quantile (area, 0.25), # primeiro quartil, 25˚ percentil pop_q3.amostra = quantile (area, 0.75)) # terceiro quartil, 75˚ percentil ## mu.amostra pop_med.amostra sigma.amostra pop_iqr.amostra pop_min.amostra ## 1 1515.44 1545.5 471.056 516.5 498 ## pop_max.amostra pop_q1.amostra pop_q3.amostra ## 1 3086 1201 1717.5 Exercício 3: Ao contrário do Exercício 1, a amostra extraída no 2 fornece uma média de área de 1515.44, bem próxima da média medida para todo o data set. Valores muito próximos também em relação ao sigma e a mu.
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  • Fall '15
  • mu.amostra pop_med.amostra sigma.amostra, mu pop_med, pop_min pop_max, pop_iqr.amostra pop_min.amostra, Amostrais, file:///home/hfaria/Documentos/LabsAlunos/lab4/lab4.html

What students are saying

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern