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Lab 9 - Inferência para dados categorizados Professor Dr. Jhames Matos Sampaio 17 de setembro, 2016 Aluno: Heitor Medrado de Faria Participantes: Exercícios: Exercício 1: De acordo com o parágrafo do artigo, os valores apresentados tratam-se de estatísticas amostrais. Exercício 2: De acordo com o livro Openintro, as amostras precisão ser independentes, ou seja: randômica de de uma porção de uma população definida menor que 10% seriam razoáveis; e a amostra suficiente grande, o que é testado através do teste de sucesso e falha (success-failure condition). Exercício 3: Cada linha na tabela do artigo representa um artigo: sub-população objeto do estudo. No data frame atheism, trata-se de uma variável categórica com 57 valores possíveis. download.file ("", destfile = "atheism.RData") load ("atheism.RData") Exercício 4: Realizando a inferência abaixo, a proporção de pessoas declaradamente ateus seria de aproximadamente 5%, idêntico ao valor arrolado no gráfico. us12 <- subset (atheism, atheism$nationality == "United States" & atheism$year == "2012") us12 %>% group_by (response) %>% summarise ( n ()) Lab 9 - Inferência para dados categorizados ... 1 de 15 17/09/2016 18:57
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## # A tibble: 2 x 2 ## response n() ## <fctr> <int> ## 1 atheist 50 ## 2 non-atheist 952 Exercício 5: De acordo com a descrição de métodos do artigos, as coletas de amostra parecem foram colhidas através de processos definidos. Quanto ao teste de sucessão e falha, também atendido: na medida que chance de sucesso em ser ateu (1002 x 0,05) >= 10, e chance de falha em ser (1002 x 0,952) >=10. inference (y = us12$response, est = "proportion", type = "ci", method = "theor etical", success = "atheist") ## Single proportion -- success: atheist ## Summary statistics: Lab 9 - Inferência para dados categorizados ... 2 de 15 17/09/2016 18:57
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## p_hat = 0.0499 ; n = 1002 ## Check conditions: number of successes = 50 ; number of failures = 952 ## Standard error = 0.0069 ## 95 % Confidence interval = ( 0.0364 , 0.0634 ) Exercício 6: A margem de erro é a metade do intervalo de confiança. Ou seja: 1,35% (0.0634 - 0.0364) / 2 ## [1] 0.0135 Exercício 7: As condições de inferêcia são atendidas (1002 x 100 > 10 Austria, 2002 x 0,01 > 10 para Brasil).
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  • Fall '15
  • Summary statistics, file:///home/hfaria/Documentos/LabsAlunos/lab9/l

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern