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ttps://es.wikipedia.org/wiki/Programación_lineal Bibliografía [ editar ] Crilly, Tony (2011). 50 cosas que hay que saber sobre matemáticas . Ed. Ariel. ISBN 978-987-1496-09-9 . Khachiyan, L. (1979). A polynomial algorithm in linear programming 20 . Soviet Math. Doklady. Loomba, N.P. Linear Programming: An introductory analysis. McGraw-Hill, New York, 1964 Universidad Peruana Unión - Biblioteca Central - libro número 0.001245/f12 Programación lineal. La investigación de operaciones , uso de modelos y métodos de optimización I.1 INTRODUCCION A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 1. Un poco de Historia Se inicia desde la revolución industrial , en los libros se dice que fue a partir de la segunda Guerra Mundial . La investigación de operaciones se aplica a casi todos los problemas . En 1947, en EE.UU., George Datzing encuentra el método simplex para el problema de programación lineal. En la investigación de operaciones, las computadoras son la herramienta fundamental en la investigación de operaciones. 2. Definición La Investigación de Operaciones, es la aplicación del método científico por un grupo multidisciplinario de personas a un problema, principalmente relacionado con la distribución eficaz de recursos limitados ( dinero, materia prima , mano de obra, energía ), que apoyados con el enfoque de sistemas (este enfoque, es aquel en el que un grupo de personas con distintas áreas de conocimiento , discuten sobre la manera de resolver un problema en grupo.). Puede considerarse tanto un arte como una ciencia . Como arte refleja los conceptos eficiente y limitado de un modelo matemático definido para una situación dada. Como ciencia comprende la deducción de métodos de cálculo para resolver los modelos. 2.1 Pasos del Método científico en IO 1. Definición del problema .- Desde el punto de vista de la Investigación de operaciones(IO),esto indica tres aspectos principales:(a)Una descripción de la meta o el objetivo del estudio,(b)Una Identificación de las alternativas de decisión y (c) Un reconocimiento de las limitaciones, restricciones y requisitos del sistema 2. Construcción del Modelo ._Dependiendo de de la definición del problema, el equipo de investigación de operaciones deberá decidir sobre el modelo mas adecuado para representar el sistema (modelo matemático, modelo de simulación ; combinación de modelos matemáticos , de simulación y heurísticos) 3. Solución del Modelo .- En modelos matemáticos estos e logra usando técnicas de optimización bien definidas y se dice que el modelo proporciona una solución optima. Si se usan los modelos de simulación o heurísticos el concepto de optimalidad no esta bien definido, y la solución en estos casos se emplea para obtener evaluaciones aproximadas de las medidas del sistema 4. Validación del Modelo.- Un modelo es valido si, independientemente de sus inexactitudes al representar el sistema, puede dar una predicción confiable del funcionamiento del sistema
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5. Implantación de los resultados Finales .-La tarea de aplicar los resultados probados del sistema recae principalmente en los investigadores de operaciones. Esto básicamente implicaría
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  • Spring '17
  • John Smith
  • Punto, Computadora, Máquina, Modelo matemático, Método científico, Investigación de operaciones

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