CONSUMO DE BEBIDAS ALCOHOLICAS.docx - PORTADA INDICE...

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PORTADA
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INDICE
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RESUMEN EJECUTIVO. Para el mercado de la ciudad de Bogotá es importante conocer el comportamiento acerca del consumo de bebidas alcohólicas y a partir de allí plantear acciones estratégicas con la finalidad de lograr un mayor consumo e identificar acciones que permitan que ese consumo per cápita se valorice. Como empresa productora de Cervezas, se desea conocer el comportamiento asociada a las mismas y a otro tipo de bebidas, las marcas que más consumen, las ocasiones de consumo, buscando a partir de la presente investigación encontrar segmentos sobre los cuales se tomen acciones. La metodología usada en el presente estudio, se basó en 4 Fases a saber: 1. Fase 1 investigación cuantitativa: Indagación sobre las ocasiones, tipo de bebidas, preferencias de bebidas, marcas relacionadas, comportamientos asociados y demografía de los mismos. 2. Fase 2 análisis descriptivos: Para ello se utilizó la herramienta de análisis de frecuencias, para interpretar la información recolectada en la fase 1. 3. Fase 3 segmentaciones: Se utilizó la herramienta de clasificación de clúster jerárquico y de K medias, para definir las variables de segmentación y el número de clúster. 4. Fase 4 perfil y caracterización de los segmentos: Se utilizó la herramienta de tablas cruzadas y anovas, las cuales ayudan a definir la caracterización de cada segmento. Principales hallazgos :
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1. ANALISIS DE LOS DATOS. A. Lista de variables de segmentación: En el análisis de las variables que ayudaron a caracterizar cada segmento, se realizaron los siguientes pasos: 1 Se generaron 4 categorías, como aparece en la hoja - Tabla de Categorías: Saludable. Sociable. Divertido. Responsable. 2 Para cada categoría se corrió el análisis jerárquico de cluster, de este resultado se revisó el test de homogeneidad de varianzas y se tomaron las variables donde la significancia es mayor 0.05 (tablas Diversión, Responsabilidad, Salud y Social). Las variables seleccionadas entre las 4 categorías fueron 7 (Hoja Tabla de Homogeneidad). 3 Con las 7 variables se generó nuevamente el análisis jerárquico de cluster. El cual de acuerdo a los coeficientes arroja 3 cluster (Tabla Segmentacion 7 variables.xls). 4 Con estas 7 variables y 3 cluster se corrió K-Medias. Se revisó ANOVA y se eligieron las variables de significancia menor 0.05 (Tabla Anova Segmentacion 7 variables.xls) Estas variables son las que consideramos definitivas para el proceso de segmentación.
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ANOVA Clúster Error F Sig. Media cuadrática gl Media cuadrática gl P10_14 159.473 2 1.470 117 108.451 .000 P10_18 33.062 2 3.479 117 9.503 .000 P10_19 10.863 2 3.317 117 3.274 .041 P10_7 163.415 2 2.999 117 54.492 .000 P11_12 10.593 2 2.051 117 5.164 .007 P11_13 39.614 2 2.417 117 16.391 .000 P11_23 33.472 2 3.154 117 10.612 .000 B. Numero de segmentos en los cuales dividiría el mercado de su producto y/o servicio, explicando el porqué de la respuesta : El número de segmentos que se generaron son 3, que hemos denominado los Sociales, Responsables y Rumberos. Usando el historial de conglomeración se determinan los 3 segmentos seleccionados.
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What students are saying

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