Diapositivas del curso semana 2 y 3.pdf

Diapositivas del curso semana 2 y 3.pdf - Homogeneidad...

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Homogeneidad Dimensional (2.5) Toda ecuación válida debe ser dimensionalmente homogénea: es decir todos los términos que se suman en ambos lados de la ecuación deben tener las mismas dimensiones Considera la ecuación: Si la ecuación es válida, ¿cuáles son las dimensiones de las constantes 3 y 4? Si la ecuación es consistente en unidades, ¿cuáles son las unidades de 3 y 4?   ft 3 s 4 D t
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Homogeneidad Dimensional Una cantidad adimensional puede ser un número puro, o una combinación multiplicativa de variables que carezca de dimensiones netas. Ejemplo: D es el diámetro de la tubería (L). v es la velocidad del fluido (L/t). es la densidad del fluido (M/L 3 ). es la viscosidad del fluido (centipoise = M/L·t)
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Homogeneidad Dimensional Una cantidad k depende de la temperatura T de la siguiente manera: Las unidades de 20000 son cal/mol, y T se encuentra en K (kelvin). ¿Cuáles son las unidades de las otras constantes? 𝑘 mol cm 3 s = 1.2 × 10 5 𝑒 20000 1.987 𝑇
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Conceptos estadísticos aplicados a los procesos Media de la muestra (o media aritmética) Para expresar el grado de dispersión de los valores de una variable aleatoria en torno al valor medio se usan: el intervalo (rango), la varianza y la desviación estándar de la muestra. Intervalo (rango): diferencia entre el valor más alto y más bajo de X. X = 1 N X 1 + X 2 + ... + X N ( 29 = 1 N X i i = 1 N I ( R ) = X max - X min
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Conceptos estadísticos aplicados a los procesos Varianza de la muestra El grado de dispersión también puede expresarse en términos de la desviación estándar de la muestra Entre más se aleja la variable medida (X i ) de la media, ya sea en sentido positivo o negativo, mayor es el valor de (X i -X prom ) 2 , y por lo tanto los valores de varianza y desviación estándar se incrementan s X 2 = 1 N - 1 X 1 - X ( 29 2 + X 2 - X ( 29 2 + ... + X N - X ( 29 2 s X = s X 2
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Análisis de datos de proceso.
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  • Spring '14

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern