Ucn Tarea 1.docx - UNIVERSIDAD CATOLICA DEL NORTE FACULTAD...

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ALUMNOS: BENJAMIN ESPINOZA M. ANGELO INOSTROZA J. JAVIERA RODRIGUEZ A. LUIS VALENZUELA C. PROFESOR: MARCELO LUFIN V. UNIVERSIDAD CATOLICA DEL NORTE FACULTAD DE ECONOMIA Y ADMINISTRACION ANALISIS DE LA ENCUESTA INJUV PARA LA XV REGION ARICA Y PARINACOTA
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Introducción. En el siguiente informe se dará conocer estudios relevantes con respecto a la encuesta del Instituto Nacional de la Juventud (INJUV) aplicado a la región de Arica y Parinacota, en base al programa estadístico SPSS, en donde se presentarán diversos resultados acerca de nuestro estudio sobre una serie de variables que creemos son relevantes en esta región y que influyen directamente en la cotidianidad de los jóvenes. Contrastaremos distintas hipótesis acerca de los datos obtenidos en nuestro estudio, mediante esto tendremos más claridad sobre el comportamiento de algunas variables que influyan en la realidad juvenil poniendo énfasis en las problemáticas y oportunidades para los jóvenes en la actualidad dado que en esta encuesta se nos entrega una nueva visión de la juventud justo en el momento en que esta toma un rol cada vez más protagónico en el país. La región de Arica y Parinacota XV posee una población aproximada de 239.126 habitantes con una población joven regional (entre 15-29 años) de un 25,8% a fines de 2015, esta región posee 3 comunas relevantes las cuales formaran parte de la muestra de nuestro estudio Arica, Putre y Camarones.
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B.- Según el análisis de datos perdidos de las variables solicitadas muestra lo siguiente: Estadísticos univariados N Media Desviación estándar Perdidos Número de extremos a Recuento Porcentaje Menor Mayor P3 19746 19,41 2,872 26504 57,3 5 16 Dim8 46250 0 ,0 SEXO 46250 0 ,0 COMUNA 46250 0 ,0 EDAD 46250 21,45 4,265 0 ,0 0 0 ESCOLARIDAD 45568 12,6420 2,21564 682 1,5 1 0 DIM7A 41709 4541 9,8 DIM7B 41709 4541 9,8 a. Número de casos fuera del rango (Q1 - 1,5*IQR, Q3 + 1,5*IQR). Medias marginales estimadas a,b P3 EDAD ESCOLARIDA D 19,13 21,23 12,6975 a. Prueba MCAR de Little: Chi-cuadrado = 9885,941, DF = 5, Sig. = ,000 b. El algoritmo EM no ha podido converger en 25 Correlaciones EM a,b P3 EDAD ESCOLARIDAD P3 EDAD ESCOLARIDAD a. Prueba MCAR de Little: Chi-cuadrado = 9885,941, DF = 5, Sig. = ,000 b. El algoritmo EM no ha podido converger en 25 iteraciones. Covarianzas EM a,b P3 EDAD ESCOLARIDAD P3 11,378 EDAD 8,346 18,123 ESCOLARIDAD 5,823 4,806 4,83299 a. Prueba MCAR de Little: Chi-cuadrado = 9885,941, DF = 5, Sig. = ,000 b. El algoritmo EM no ha podido converger en 25 iteraciones.
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Según este cuadro la variable con mayor datos perdidos es P3 (edad en la que dejaron de estudiar) en la cual está el 57,3% de datos perdidos para la cual se espera que dicha variable no sea tan certera y este sesgada, en menor porcentaje se muestran las variables ESCOLARIDAD (1,5), DIM7A (9,8), DIM7B (9,8) de datos perdidos. Además cabe destacar que las variables dim8, sexo, comuna y edad no existe ningún dato perdido. En cuanto a los números de extremos la P3 nos dice que a la menor edad que dejo un niño la educación es de 5 años en cambio el niño con mayor edad que dejo la educación es de 16 años.
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What students are saying

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern