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Universidad autónoma del Caribe Interpretación de datos Hoja de presentación 2014 - 05 Fecha de realización 31 de mayo del 2014 Grupo MD Profesor José Badel taller Teoría de la probabilidad Integrantes del grupo Código José Carlos Castro Rodríguez 141310116 Jamilton de Jesús Reales Tamayo 141311529 Eudes Isaac Pérez Duque 141310386 José Leonardo Carrillo Pinto 141311025 Benjamín José Guardo Barrios 141311358
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Taller # 3 En grupos de no más de 5 ni menos de 3 estudiantes desarrollar las siguientes actividades: 1. A los ejercicios presentados para 2o corte, aplicar las medidas de dispersión y de forma vistas y hacer un breve comentario sobre el comportamiento de los datos en cada caso. 2. Investigar qué es un número índice y cómo se construyen índices simples, simples agregados y el índice de laspeyres.(un ejercicio de aplicación para cada caso. 3. Resolver 4 ejercicios de regla de la suma 2 para cada caso y 4 de la regla de la multiplicación 2 para cada caso.
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Desarrollo . 1. A. a las calificaciones de historia del arte de los 40 alumnos de una clase viene dado por la siguiente tabla adjunta: x = xini n x = 212 40 = 5.3 Medidas de dispersión: Oscilación: L1= 1 L2= 9 R= L2-L1 R= 9-1 R=8 xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ni 2 2 4 5 8 9 3 4 3 xi ni di xi 2 di 3 ¿ di 4 ¿ xini 1 2 -4.3 1 -159.01 683.76 2 2 2 -3.3 4 -71.87 237.18 4 3 4 -2.3 9 -48.67 111.94 12 4 5 -1.3 16 -10.98 14.94 20 5 8 -0.3 25 -0.22 0.0648 40 6 9 0.7 36 3.087 2.16 54 7 3 1.7 49 14.74 25.06 21 8 4 2.7 64 78.73 212.58 32 9 3 3.7 81 151.96 562.25 27 total 40 285 -42.23 1849.27 212
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Desviación media: Dm = Ʃ lxi xl n Dm = 20,3 40 Dm = 0.5075 Varianza: s 2 s 2 = Ʃ xi 2 n = ( Ʃ xi n ) 2 = ¿ s 2 = 285 40 = ( 45 40 ) 2 = s 2 = 5.87 s = 5.87 s = 2.42 (desviacion tipica oestandar) coeficiente de variacion: Cu = s x x 100 Cu = 2.42 5.3 x 100 Cu = ¿ 45.66%
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Medidas de forma: Sesgo: Ʃ di 3 ¿ n s 3 As = ¿ = As = 42.23 40 ( 2.42 ) 3 = As = 1.06 14.17 = ¿ As = -0.075 As < 1 sesgo negativo (asimetría negativa) Kuertosis: Ʃ di 4 ¿ n s 4 g 1 = ¿ = g 1 = 1849.27 40 ( 2.42 ) 4 = g 1 = 46.23 34.30 = ¿
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g1 = 1.35 g1 < 3 platicurtica platicurtica 1.B en un test de inteligencia realizado a una muestra de 200 personas, se han obtenido los siguientes resultados: intervalos xi ni xini xi 2 ¿ di di 3 ¿ di 4 ¿ 30 - 40 35 6 210 7350 -25.4 - 98322.38 2497388.55 40 - 50 45 18 810 36450 -15.4 -65740.75 1012407.38 50 - 60 55 76 4180 229900 -5.4 -11967.26 64623.23 60 - 70 65 70 4550 295750 4.6 68113.52 31342.19 70 - 80 75 22 1650 123750 14.6 68466.99 999618.08 80 - 90 85 8 680 57800 24.6 119095.49 2929749 total 200 12080 751000 -2.4 18345.61 7535128.63 x = xini n x = 12080 200 = 60.4 Medidas de dispersión: Oscilación: L1=35 L2= 85 R= L2-L1 R= 85 - 35 Puntuaciones 30 - 40 40 - 50 50 - 60 60 - 70 70 - 80 80 - 90 # de personas 6 18 76 70 22 8
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R= 50 Desviación media: Dm = Ʃ lxi xl n Dm = 90 200 Dm = 0.45 Varianza: s 2 s 2 = Ʃ xi 2 n = ( Ʃ xi n ) 2 = ¿ s 2 = 751000 200 = ( 12080 200 ) 2 = s 2 = 106.84 s = 106.84 s = 10.34 (desviacion tipica oestandar) coeficiente de variacion: Cu = s x x 100 Cu = 10.34 60.4 x 100
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Cu = ¿ 17.12% Medidas de forma: Sesgo: Ʃ di 3 ¿ n s 3 As = ¿ = As = 18345.61 200 ( 10.34 ) 3 = As = 91.73 1105.51 = ¿ As = 0.083 As < 1 sesgo negativo (asimetría negativa) Kuertosis: Ʃ di 4 ¿ n s 4 g 1 = ¿ =
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g 1 = 7535128.63 200 ( 10.34 ) 4 = g 1 = 3775.64 11430.94 = ¿ g1 = 3.3 g1 > 3 platicurtica leptocurtica 2. B se ha aplicado un test de satisfacción en el trabajo a 88 personas de una fábrica, obteniéndose la siguiente tabla: intervalos [ 38 – 44 ) [ 44 – 50 )
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What students are saying

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    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

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    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern