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AO 2 problema 4, preguntas de debate, ejercicios del 18 al 30 (1).docx

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Problema resuelto 4Véanse aquí los datos por trimestre de los últimos 2 años. Con estos datosprepare, mediante descomposición, un pronóstico para el año siguiente.PeriodoRealPeriodoReal130054162540676038857119145808760SOLUCION(Observe que los valores que obtenga puedan ser ligeramente diferentes porredondeo. Los valores dados aquí se obtuvieron con una hoja de cálculo deExcel.)12345PeriodoXRealYPromediodel periodoFactorestacionaldemanda s/factorestacional13003580,527568,994413425406500,957564,0923077388510381,529578,91618545806700,987587,791044854160,527789,005586667600,957793,9076923711911,529779,08381587600,987770,2089552Total543227168promedio6796791La columna 3 es estacional. Por ejemplo, el promedio del primer trimestre es:
300+4162= 358La columna 4 es el promedio por trimestre (columna 3) dividido entre elpromedio general (679). La columna 5 son datos reales divididos entre el índiceestacional. Para determinar x2 y xy, puede trazarse la tabla siguiente:PeriodoXDemanda s/factorestacional (y)x2xy1568,99441341568,9944132564,092307741128,184623578,91618591736,748564587,7910448162351,164185789,0055866253945,027936793,9076923364763,446157779,083815495453,586718770,2089552646161,67164sumas36543220426108,8242promedio4,5679Ahora se calcula los resultados de la regresión para los datos sin factoresestacionales.b =4.5¿¿(204)(8)¿(26108)−(8)(4.5)(679)¿=39,64a = Ŷ - bxa = 679 -39,64(4,5) = 500,6Por consiguiente, los resultados de la regresión sin los factores estacionalesson:Y = 500,6 / 39,64xPeriodoPronosticotendenciaFactorestacionalPronosticofinal9857,4x0,527=452,060677510897x0,957=858,689248911936,7x1,529=1431,95081
12976,3x0,987=963,359352Preguntas de repaso y discusión13. Comente las diferencias básicas entre la desviación absoluta media yla desviación estándarR.-La desviación absoluta media (MAD) es valiosa porque al igual que ladesviación estándar, mide la dispersión de un valor observado en relación conun valor esperado.La desviación estándar es la medida más grande. Si la MAD de un conjunto depuntos es 60 unidades, la desviación estándar es de 75 unidades. Ósea recogeun nivel de unidades más grandes dentro de sus limites.14. ¿Qué implicaciones tienen los errores de pronostico en la búsquedade modelos de pronostico estadístico muy complejo?R.-El termino error se refiere a la diferencia entre el valor de pronostico y loque ocurrió en realidad. Siempre y cuando el valor del pronóstico se encuentredentro de los límites de confianza este no es realmente un error.Pero sin embargo la demanda de un producto se genera mediante lainteracción de varios factores demasiado complejos, por lo tanto, para unabúsqueda de pronóstico muy complejo se deberá tomar un nivel de confianzamás alto basado en el total de variables que existe, si es que se quiere tener unnivel de confianza lo suficientemente bueno para que el trabajo pueda tenercredibilidad o sirva de aporte para la toma de decisiones.15. ¿Cuáles son las ventajas más fuertes del pronóstico enfocado?

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Term
Fall
Professor
Daniel Alvarez
Tags
Noviembre, Correlaci n, Octubre, Junio, Serie temporal, tres meses

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