TRABAJO DE COSTOS-PRONOSTICO-FINALIZADO.xlsx - TRABAJO DE PRONOSTICOS Y PRESUPUESTOS INTEGRANTES CRUZ GIRON GERSON GONZALEZ GRATEROL,MARIA GRAUS MORILLO

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TRABAJO DE PRONOSTICOS Y PRESUPUESTOS INTEGRANTES: CRUZ GIRON, GERSON GONZALEZ GRATEROL,MARIA GRAUS MORILLO, JEERSON LEON HONORES,LESLY RAMIREZ VEINTEMILLA NELLY
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Ventas 1084 1056 1090 953 868 868 1034 1088 1069 856 876 796 1023 1003 1036 836 747 856 1008 1036 920 805 Suzi Trotter fue contratada por una compañía que provee a hospitales, a Northwestern Hospital Supply, Inc., hace dos años, como representante de ventas. Debido a que logro incrementar las ventas en el occidente de Oregon, Suzi fue transferida a operaciones, en donde es analista de operaciones. Sabe que, si logra buenos resultados en este puesto, probablemente sea gerente regional de operaciones o gerente en el área de ventas en un lapso de 12 a 36 meses. La primera asignación de trabajo de Suzi es el de recomendar un procedimiento de pronostico por elemento para una familia de partes que incluye artículos ortopédicos. La demanda para un artículo representativo, rollos para recubrimiento, se muestra en la tabla siguiente. El procedimiento normal de pronóstico para este artículo es un estimado intuitivo realizado por un empleado experimentado en abastecimientos. Después de revisar sus notas de clase de un curso de operaciones que tomo hace tres años en la Universidad Estatal de Oregon, Suzi decidió probar un modelo de pronóstico, suavizado exponencial de primer orden. Su supervisora piensa en que los datos son estacionales y le gustaría contar con un modelo representativo de la estacionalidad. A Suzi le gustaría emplear la computadora de la compañía para probar valores diferentes de los coeficientes de suavizado, pero no está segura de sus habilidades como programadora. Después de pensar sobre un modelo de pronostico y sobre la selección de parámetros (tales como valores iníciales y coeficientes de suavizado) Suzi ha decidido usar MAD como primer mecanismo de evaluación. Ha oído hablar del sesgo, pero no recuerda nada significativo que la convenza para emplearlo. 1. Hacer una gráfica con los datos e identificar cualquier patrón que se observe a partir de la grafica. 2. Diseñar un procedimiento de análisis para Suzi Trotter. Incluir los modelos de pronóstico, medidas de evaluación y el procedimiento para determinar los valores iníciales y los parámetros del modelo para cualquier tipo que se desee probar. 0 10 20 30 40 50 60 0 200 400 600 800 1000 1200 Column A Linear (Column A) Tiempo (semanas) Ventas
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816 776 964 936 970 833 748 847 905 968 861 736 757 752 903 883 916 715 691 736 888 909 909 685 696 692 Se observa que la tendencia del grafico es negativa, es decir, que las ventas han ido disminuyendo con el pasar de las semanas. Están en picada. Teniendo en cuenta que la linea representa el promedio de ventas durante todo el año, al observar la tendencia lineal negativa, a partir de la 30va semana se observa que la venta, en su mayoria esta por debajo del promedio.
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A 1013.28812 B -5.30427703 Ventas rores absolutos Media movil 1084 1008 76 0 1056 1003 1084 53 28 1090 997 1059 93 31 953 1077 992 1087 39 124 134 868 1033 987 966 119 165 98 868 970 981 878 113 102 10 1034 896 976 869 58 138 165 1088 923 971 1017 117 165 71 1069 997 966 1081 103 72 12 856 1064 960 1070 104 208 214 876 1004 955 877 79 128 1 796 934 950 876 154 138 80 1023 843 944 804 79 180 219 1003 898 939 1001 64 105 2 1036 941 934 1003 102 95 33 836 1021 928 1033 92 185 197 747 958 923 856 176 211 109 856 873 918
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  • Spring '15
  • Computadora, Axis Title, Media móvil, Suzi, Suzi Trotter, Barfy Burgers

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