Paso 4 - Trabajo final.docx - UNIDAD 2 PASO 4 DESCRIPCIN DE LA INFORMACIN DETALLAR Y RELACIONAR VARIABLES DE LA PROBLEMTICA UTILIZANDO MEDIDAS

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UNIDAD 2: PASO 4- DESCRIPCIÓN DE LA INFORMACIÓN. DETALLAR Y RELACIONAR VARIABLES DE LA PROBLEMÁTICA UTILIZANDO MEDIDAS BIVARIANTES. ESTADISTICA DESCRIPTIVA ERINZON DE JESUS CENTANARO ORTEGA YENIRA ROSA JASSAN CAMPUZANO GRUPO: 27 TUTORA: JHANNA PATRICK BRIEVA FUENTES UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS DE LA EDUCACION CCVA COROZAL 2018
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INTRODUCCIÓN En esta fase cuarto de curso estadística descriptiva se evidencia la descripción de la información donde se evidencia el uso de variables cuantitativas y diagramas de dispersión como método estadístico para entender mejor el problema estudiando. Esto ha permitido comprender mejor la situación dada la aplicación de las gráficas; al mismo tiempo que su análisis. La aplicación numérica a una variable cuantitativa, aplicando cálculos y operaciones aritméticas es una de las funciones primordiales de la estadística. Entonces la descripción de los datos graficados obtenidos en el paso 4, permite analizar dos características de la población estudiada, con la finalidad de encontrar la variable de correlación entre ambas. JUSTIFICACIÓN El comportamiento de una variable de regresión dada entendiéndola como una técnica estadística para conocer la relación existente entre dos o más variables, dándole lógica al problema estudiado. Po lo tanto se emplea también el modelo de
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correlación que especifica el nivel de relación entre las dos variables, porque el sistema de regresión no es suficiente para obtener la regresión. Siendo esta ultima la herramienta estadística que permite analizar y predecir o estimar observaciones futuras de dos o más variables relacionadas, siendo una herramienta útil para la planeación. Por lo tanto, el conocimiento de la variable de regresión, de dispersión y medidas bivariantes le da al estudiante las herramientas necesarias para poder entender una situación, analizarla mediante variables cuantitativas, diagramas de dispersión y procesos aritméticos para poder dar un juicio científico basado en datos cuantificables, donde se pueda aplicar esos conocimientos en un marco de interpretación de datos. OBJETIVOS Objetivo general Explicar los modelos de diagramas de dispersión con el análisis de las variables cuantitativas y determinar el tipo de asociación entre ellas y su confiablidad.
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Objetivos específicos Aplicar regresión y correlación lineal al problema estudiado. Realizar diagramas de dispersión de las variables. Determinar el grado de relación entre las variables. Relacionar los datos obtenidos y aplicarlos al problema. Analizar más detalladamente mediante resultados cuantitativos el problema estudiado. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE DE LAS DOS VARIABLES CUANTITATIVAS SELECCIONADAS.
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  • Fall '17
  • Gráfica, Correlación, Estadística descriptiva

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