Actividad.doc - Práctica de ejercicios Actividad 4 1...

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Práctica de ejercicios Actividad 4 1. Define los siguientes términos: a. Criterios de estimación de la precisión de un pronóstico (desviación absoluta media, error cuadrático medio, error porcentual absoluto medio y error porcentual medio) Desviación absoluta media: Es una medida que se utiliza para calcular cuánto varían de su media los valores de un conjunto de datos. Error cuadrático medio: Mide el promedio de los errores al cuadrado, es decir, la diferencia entre el estimador y lo que se estima. El ECM es una función de riesgo , correspondiente al valor esperado de la pérdida del error al cuadrado o pérdida cuadrática. Error porcentual absoluto medio: es un indicador del desempeño del Pronóstico de Demanda que mide el tamaño del error (absoluto) en términos porcentuales. El hecho que se estime una magnitud del error porcentual lo hace un indicador frecuentemente utilizado por los encargados de elaborar pronósticos debido a su fácil interpretación Error porcentual medio: Cuando el método de pronosticación es sesgado (con pronósticos consistentemente altos o bajos), se utiliza el error porcentual medio, el cual se calcula obteniendo el error de cada periodo, dividiendo éste entre el valor real de ese periodo y luego promediando estos errores. El resultado usualmente se multiplica por 100 y se expresa como porcentaje. b. Análisis de la regresión simple Es una técnica de estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se adapta a una amplia variedad de situaciones. En la investigación social, el análisis de regresión simple se utiliza
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Práctica de ejercicios para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas, hasta diferentes comportamientos del comportamiento humano. En el contexto de investigación de mercados puede utilizarse para determinar en cual de los medios de comunicación es más efectivo invertir; o predecir el número de ventas de un determinado producto. c. Estimadores de mínimos cuadrados Es una técnica de análisis numérico enmarcada dentro de la optimización matemática , en la que, dados un conjunto de pares ordenados (variable independiente, variable dependiente) y una familia de funciones, se intenta encontrar la función continua , dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático .
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  • Fall '16
  • Michael Steffan
  • Control de calidad, Correlación, Mínimos cuadrados, Análisis de la regresión

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern