Ejercicio 10.xlsx - EJERCICIO 10 Estadística y...

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EJERCICIO 10 LUIS ALBERTO PEDROZA HERNÁNDEZ 28 LUIS ALFREDO RUIZ GARCIA 281533 10/7/2017 Construcción de casas (miles) línea blanca (miles) X Y XY X^2 Y^2 2 5 10 4 25 2.5 5.5 13.75 6.25 30.25 3.2 6 19.2 10.24 36 3.6 7 25.2 12.96 49 3.3 7.2 23.76 10.89 51.84 4 7.7 30.8 16 59.29 4.2 8.4 35.28 17.64 70.56 4.6 9 41.4 21.16 81 4.8 9.7 46.56 23.04 94.09 5 10 50 25 100 37.2 75.5 295.95 147.18 597.03 3.72 7.55 Promedio X Y XY X^2 Y^2 *Realiza un diagrama de dispersión para estos datos. Estadística y pronósticos para la toma de d Ventas de 1.- Las ventas de línea blanca varían según el estado del mercado de casas nuevas: cuando las ventas de lavaplatos, lavadoras de ropa, secadoras y refrigeradores. Una asociación de comercio compiló los línea blanca y construcción de casas. 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 0 2 4 6 8 10 12 Ventas de linea blanca vs Unidades construidas Número de casas construidas Ventas en linea blamca
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*Desarrolla una ecuación para la relación entre las ventas de línea blanca (en miles) y la construcción b1= 1.7155525239 Y= 1.168 + 1.716X b0= 1.1681446112 *Interpreta la pendiente de la recta de regresión. La pendiente positiva indica que a mayor número de casas vendidas, se obtendran mayores ventas en l Por cada casa vendida, se espera una venta de $1,716.00 MXN en linea blanca R= 0.9790943369 Coeficiente de correlación R^2= 0.9586257206 Coeficiente de determinación Si R es mayor o igual que .7= BUENA Si R^2 es mayor o igual que .5 = Buena .5 menor o igual que R menor que .7 =Regula .3 Menor o igual que R^2 Menor .5 = Reg R menor que .5 = MALA R^2 menor que .3 = MALA Como R^2 está cercana a 1 entonces afirmo que no hay mucha variabilidad en mis datos *Determina e interpreta el error estándar de estimación.
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  • Summer '17
  • juan alvarado
  • Recta, Correlación, Coordenadas cartesianas, Pendiente

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