Actividad 3. Pronosticar con promedios móviles y correlación entre variables.xlsx

Actividad 3. Pronosticar con promedios móviles y correlación entre variables.xlsx

This preview shows 1 out of 8 pages.

EJERCICIO VI LUIS ALBERTO PEDROZA HERNÁNDEZ. AL02810825 LUIS ALFREDO RUIZ GARCIA. AL02815335 9/23/2017 EJERCICIO 1. X Y X^2 Y^2 XY 2 12.8 4 163.84 25.6 3 11.3 9 127.69 33.9 5 3.2 25 10.24 16 4 6.4 16 40.96 25.6 2 11.6 4 134.56 23.2 6 3.2 36 10.24 19.2 1 8.7 1 75.69 8.7 3 10.5 9 110.25 31.5 9 4 8.2 16 67.24 32.8 ∑X= 30 ∑Y= 75.90 ∑X^2= 120 ∑Y^2= 740.71 ∑XY= 216.5 = 3.33333333 = 8.43333333 -0.81364641 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
Image of page 1

Subscribe to view the full document.

253 28.1111111 First -36.5 Second 20 100 4.472135955 100.6200 640.0900 Third 10.0309521 FINAL (DOWN) 44.859782 FINAL SCORE -0.81364641 Cuenta con una relación fuerte pero con pendiente negativa 0 1 2 3 4 5 0 2 4 6 8 10 12 14 12.8 11.3 3.2 6.4 11.6 8.7 10.5 8.2 Asesores Tiempo de espera El gerente de un banco está interesado en reducir el tiempo que las personas esperan para ve a su asesor financiero. También le interesa la relación entre el tiempo de espera (Y) en minuto y el número de asesores atendiendo (X). Se registraron los siguientes datos: Calculen el coeficiente de correlación.
Image of page 2
6 7 3.2 er os
Image of page 3

Subscribe to view the full document.

EJERCICIO 2. X (Número de anuncios) Y (Latas compradas) X^2 Y^2 3 11 9 121 7 18 49 324 4 9 16 81 2 4 4 16 0 7 0 49 4 6 16 36 1 3 1 9 2 8 4 64 8 ∑X= 23 ∑Y= 66.00 ∑X^2= 99 ∑Y^2= 700 = 2.875 = 8.25 0.7867277141 COEFICIENTE Una empresa refresquera está estudiando el efecto de su última campaña publicitaria. Se eligieron personas llamó para preguntarles cuantas latas de su refresco habían comprado la semana anterior y cuántos anuncio habían leído o visto durante el periodo. Los datos se presentan a continuación: Determina el coeficiente de correlación.
Image of page 4
XY Cuenta con una relación fuerte con una pendiente positiva 33 126 36 8 189.75 23.71875 0 First 56.25 24 3 Second 33 66 16 5.73367247 ∑XY= 246 155.5000 544.5000 Third 12.4699639 FINAL (DOWN) 71.49869 E DE CORRELACIÓN FINAL SCORE 0.78672771 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 11 18 9 4 7 6 3 8 f(x) = 2.4848484848x Latas Anuncios s al azar y se les os de su refresco
Image of page 5

Subscribe to view the full document.

Image of page 6
EJERCICIO 3. PERIODO T 1 2.6 -0.24166667 0.05840278 2 2.8 2.6 -0.04166667 -0.24166667 0.00173611 0.0100694444 3 3 2.8 0.15833333 -0.04166667 0.02506944 -0.0065972222 4 3.8 3 0.95833333 0.15833333 0.91840278 0.1517361111 5 4 3.8 1.15833333 0.95833333 1.34173611 1.1100694444 6 3.2 4 0.35833333 1.15833333 0.12840278 0.4150694444 7 3.5 3.2 0.65833333 0.35833333 0.43340278 0.2359027778 8 2.4 3.5 -0.44166667 0.65833333 0.19506944 -0.2907638889 9 1.8 2.4 -1.04166667 -0.44166667 1.08506944 0.4600694444 10 2.2 1.8 -0.64166667 -1.04166667 0.41173611 0.6684027778 11 3.4 2.2 0.55833333 -0.64166667 0.31173611 -0.3582638889 12 1.4 3.4 -1.44166667 0.55833333 2.07840278 -0.8049305556 13 1.4 TOTAL 34.1 6.98916667 1.5907638889 2.8416666667 AUTOCORRELACIÓN 0.22760423 T (STUDENT) 0.79 Como sabemos que la T de Student vale .79 -en ambos casos-, el coeficiente el coeficiente de autorrelación es igual a 0, por ende la hipotesis se acepta ya que no influye para nada las ventas Ventas Semanales Y t Serie con un retardo Yt-1 (Yt- ) (Yt-1- ) (Yt- )^2 (Yt- ) (Yt-1- ) 3. El siguiente conjunto de datos son las ventas semanales de un artículo de comida (en miles). Determinen el coeficiente de autocorrelación y prueben la hipótesis de que: Hipótesis nula: H 0 : ρ 1 = 0 (La autocorrelación es igual a cero) Hipótesis alternativa: H a : ρ 1 ≠ 0 (La autocorrelación es diferente de cero).
Image of page 7

Subscribe to view the full document.

Image of page 8
You've reached the end of this preview.
  • Summer '17
  • juan alvarado
  • Azar, Contraste de hipótesis, Precio, Correlación, 3.05%

{[ snackBarMessage ]}

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern