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Nombre: Manuel de Jesús Gaspar Dávila Matrícula: 2742866 Nombre del curso: estadística y pronósticos para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Javier Fernando Mata Rangel. Módulo: Regresión lineal múltiple. Actividad: Ejercicio 12 Fecha: 31/03/19 Objetivo: Obtener e interpretar la ecuación de regresión múltiple. Desarrollo de la actividad: Ejercicio 1 1. Una empresa ha estado buscando los factores que influyen en la cantidad de acero (en millones de toneladas) que puede vender cada año. La administración sospecha que los siguientes son los factores principales: la tasa anual de inflación del país, el precio promedio por tonelada de acero importado que acota los precios (en dólares) y el número de automóviles (en millones) que los fabricantes de autos planean producir ese año. Se recolectaron los datos de los últimos siete años: a. Estima la ecuación de regresión múltiple.
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b. Interpreta los coeficientes de regresión estimados. Respecto al eje “Y” cuyo valor b0= -1.049 es la forma en que tomará el valor Y respecto a los valores futuros asignados a las diferentes X siempre y cuando de un resultado de 0, para hablar
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  • Spring '17
  • tecmi
  • Inflación, Precio, Kilogramo, Tonelada, Regresión Múltiple

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern