Baremos DAT-5_04_CSO_PSIC_PICS-E.pdf

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Baremos DAT-5 en Campus Tlalpan Adrián Gómez Reyes, Elizabeth Núñez González, Fabiola Nava Badillo, Aketzalli Álvarez Morales, Denisse Rodríguez Álvarez, Celidé Peña Santibáñez [email protected] A. Introducción El Servicio de Orientación Educativa tiene entre sus funciones, ofrecer el servicio de Orientación Vocacional, tanto a los miembros de la comunidad UVM, como a usuarios externos. Usualmente esto implica la aplicación de una batería psicométrica, que incluye una evaluación de las habilidades académicas del usuario. La prueba utilizada en SOE desde hace varios años para dicho fin es el Test de Aptitudes Diferenciales (DAT, por sus siglas en inglés). A pesar de su gran utilidad, consideramos de gran importancia utilizar la versión más actualizada, DAT-V, que fue adquirida recientemente por el CEDH. Aunque hemos encontrado mejoras importantes en esta edición de la prueba, también hemos encontrado una limitante: los baremos de calificación utilizados para evaluar el desempeño del usuario están basados en población española, no mexicana. Esto ocasiona que en varias de las escalas los usuarios obtengan puntuaciones más bajas de lo esperado, debido a la disparidad de los sistemas educativos en ambas naciones. Para esto, basta ver las diferencias obtenidas en las puntuaciones OCDE en el Factbook 2008: Rubro México España Ciencias 410 488 Lectura 410 461 Matemáticas 406 480 Reporte Facebook 2008, donde 500 es el desempeño obtenido al promediar los resultados de estudiantes de 15 años en todos los países de la OCDE. Por ello, y también ante recomendación explícita de los autores en el manual de instrucciones, buscamos generar suficientes aplicaciones en diversos rangos demográficos, para generar baremos que, de inicio, sean representativos de la población estudiantil en UVM. Esto implica aplicar las subescalas con estudiantes de bachillerato y licenciatura, para abarcar los grupos de edad que más a menudo utilizan el Servicio de Orientación Educativa, en cuanto a Orientación Vocacional se refiere. Una vez obtenida información suficiente, pueden generarse nuevos baremos con el uso del software estadístico SPSS 17, disponible en nuestros laboratorios de cómputo. B. Problema o necesidad atendida
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En una evaluación preeliminar con nuestros usuarios (N=28), generamos el nivel promedio para cada subescala, una vez calificada y arrojado el percentil. Los cuadros estadísticos e histogramas se encuentran en el Anexo A: Análisis Preeliminar B1. Normalidad Todas las subescalas cumplieron con criterios de normalidad, con un rango en los valores p .376-.898, utilizando la prueba Kolmogorov-Smirnov, por lo que el uso de la T de Student de 1 muestra es justificado. B2. Estadísticos descriptivos De ser equivalente el desempeño de esta muestra, al compararse con el desempeño de las normas publicadas en el manual, el promedio de cada subescala oscilaría alrededor de 50. Encontramos lo siguiente: 1) La media más cercana era la subescala numérica, la cual se encuentra a 1.71 puntos por debajo del 50 esperado, y la más lejana es mecánico, a
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  • Fall '19
  • España, Abstracto, Baremo

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