ACTIVIDAD 4 HECTOR ALFARO.docx

ACTIVIDAD 4 HECTOR ALFARO.docx - Nombre Héctor Saul Alfaro...

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1. Define los siguientes términos: a. Criterios de estimación de la precisión de un pronóstico (desviación absoluta media, error cuadrático medio, error porcentual absoluto medio y error porcentual medio) La desviación media absoluta (DMA o MAD por sus siglas en inglés) de un conjunto de datos es la distancia promedio entre cada valor y el promedio. La desviación media absoluta es una manera de describir la variación en un conjunto de datos. La desviación media absoluta nos ayuda a tener una idea de qué tan "extendidos" están los valores en un conjunto de datos. El error cuadrático medio (RMSE) mide la cantidad de error que hay entre dos conjuntos de datos. En otras palabras, compara un valor predicho y un valor observado o conocido. Nombre : Héctor Saul Alfaro Reyes Matrícula : 2784781 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor : Ariel Lazalde Ruelas Módulo : 2 Actividad : Actividad 4 Fecha : 08 octubre 2018 Bibliografía: - statistics/cc-6-mad/v/mean-absolute-deviation - porcentual-absoluto-medio-mape-en-un-pronostico-de-demanda/ Bowreman, B. L., O' Conell, R. T., y Koehler, A. B. (2007). Pronósticos, series de tiempo y regresión (4ª ed.). México: Cengage Learning.
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También se lo conoce como Raíz de la Desviación Cuadrática Media y es una de las estadísticas más utilizadas en SIG. A diferencia del error absoluto medio (MAE), utilizamos RMSE en una variedad de aplicaciones cuando comparamos dos conjuntos de datos. El Error Porcentual Absoluto Medio es un indicador del desempeño del Pronóstico de Demanda que mide el tamaño del error (absoluto) en términos porcentuales. El hecho que se estime una magnitud del error porcentual lo hace un indicador frecuentemente utilizado por los encargados de elaborar pronósticos debido a su fácil interpretación. Incluso es útil cuando
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  • Fall '19
  • Correlación, Mínimos cuadrados, Análisis de la regresión, Función continua

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