Semana 4RES-342-558-ESTADISTICA II.doc

Semana 4RES-342-558-ESTADISTICA II.doc - SEMANA 4 PRUEBAS...

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1 17-06-2018 SEMANA 4: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS. PROBLEMA DE APLICACIÓN PARA EL ÁREA DE CAPACITACIÓN. MANUEL SAINZ DE LA PEÑA OCAMPO. JOSÉ EMMANUEL DÍAZ SALGADO. UNIVERSIDAD LATINOAMERICANA.
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1 INTRODUCCIÓN: Una prueba no paramétrica es una prueba de hipótesis que no requiere que la distribución de la población sea caracterizada por ciertos parámetros. Por ejemplo, muchas pruebas de hipótesis parten del supuesto de que la población sigue una distribución normal con los parámetros μ y σ. Las pruebas no paramétricas no parten de este supuesto, de modo que son útiles cuando los datos son considerablemente no normales y resistentes a transformaciones. Los métodos no paramétricos son útiles cuando no se cumple el supuesto de normalidad y el tamaño de la muestra es pequeño. Sin embargo, las pruebas no paramétricas no están completamente libres de supuestos acerca de los datos. Por ejemplo, es fundamental presuponer que las observaciones de las muestras son independientes y provienen de la misma distribución. Además, en los diseños de dos muestras, se requiere el supuesto de igualdad de forma y dispersión.
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  • Fall '19
  • Distribución normal, Director general, Suposición, 2018 Semana, MANUEL SAINZ

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