Etapa 3.docx - NOMBRE DE LA UNIVERSIDAD Nombre de la...

This preview shows page 1 - 6 out of 146 pages.

NOMBRE DE LA UNIVERSIDADNombre de la materiaNOMBRE DEL MAESTROTu nombre
Background image
Índice.I.Etapa 1. --------------------------------------------------------------------------- 4a)Relación lineal entre variables dependientes e independientes ----- 4b)¿Qué es un diagrama de dispersión? ------------------------------------ 4c)¿Qué es la regresión lineal? ---------------------------------------------- 5d)Coeficiente de determinación. -------------------------------------------- 6e)Coeficiente de correlación. ------------------------------------------------ 8f)¿Qué es el error estándar? ------------------------------------------------ 10g)Herramientas de apoyo. --------------------------------------------------- 12h)Aplicación. ------------------------------------------------------------------- 15II.Etapa 2. ----------------------------------------------------------------------------- 24a)Análisis de la varianza ------------------------------------------------------- 24b)Prueba Tukey para diseños balanceados. ---------------------------------- 28c)Análisis de la varianza de varios factores. --------------------------------- 33d)Prueba F. ----------------------------------------------------------------------- 40e)Aplicaciones. ------------------------------------------------------------------ 44f)Herramientas de apoyo. ------------------------------------------------------ 45
Background image
III. Etapa 3. ----------------------------------------------------------------------------------- 511. Qué es una serie de tiempo -------------------------------------------------------------- 512. Análisis de tendencia. -------------------------------------------------------------------- 553. Variación cíclica. ----------------------------------------------------------- -------------- 584. Variación estacional. ----------------------------------------------------------- --------- 585. Variación irregular. ----------------------------------------------------------------------- 596. Números índice. ----------------------------------------------------------- --------------- 627. Ejemplos. --------------------------------------------------------------------- ---------------738. Aplicaciones. ----------------------------------------------------------------- ---------------829. Herramientas de apoyo. ----------------------------------------------------- ---------------83IV. Etapa 4 -------------------------------------------------------------------------------------- 8495127V. Bibliografía ---------------------------------------------------------------------------------- 139
Background image
I.Etapa 1.a)Relación lineal que existe entre variables dependientes e independientes.Primero que nada se deben identificar conceptualmente lo que son las variablesindependientes y las dependientes a continuación explicare lo que representa cada variable.La variable independiente (VI) es la que cambia o es controlada para ver sus efectosen la variable dependiente (VD). Por ejemplo, en un estudio se quiere medir losefectos de la altura en el peso. La altura es la VI y el peso la VD. Esta puede valersepor sí sola y no es afectada por nada de lo que haga el experimentador ni por otravariable dentro del mismo experimento; de ahí su nombre de “independiente”.Hablando desde el punto de vista matemático, son los elementos de entrada a laecuación o modelo de estudio y se representa en el eje de las abscisas (x) en unagráfica. En otras palabras, es la supuesta “causa” en la relación que se está estudiando.Generalmente se elige una sola como variable independiente para evitar que variosfactores a la vez tengan efectos en la variable dependiente.La variable dependiente (VD) es la que es afectada por la variable independiente(VD). Se trata del efecto, de lo que se mide. Por ejemplo, en un estudio se quieremedir la distancia en kilómetros que recorre un automóvil por cada litro decombustible. La cantidad de combustible, es la causa. La distancia recorrida sería laVD, el efecto que se mide.Es el foco del estudio en general en cual el experimentador centra sus observaciones ymediciones, para ver cómo su comportamiento responde a los cambios controlados.En otras palabras, es el presunto “efecto” de la relación estudiada. Se representa en el
Background image
eje de las ordenadas (y) de una gráfica, ya que son los elementos de salida de unmodelo funcional o ecuación. Los cambios observados en esta variable son registradosmeticulosamente como parte fundamental de los resultados del experimento.
Background image
Image of page 6

You've reached the end of your free preview.

Want to read all 146 pages?

  • Fall '19
  • The American, Correlación, Ecuación, Análisis de la varianza

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture