UNIDAD IV.docx - INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE URUAPAN...

  • No School
  • AA 1
  • 12

This preview shows page 1 - 6 out of 12 pages.

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE URUAPAN LICENCIATURA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL Estadística Inferencial I UNIDAD 4 PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS P R E S E N T A Naranjo Montes de Oca Víctor Hugo Vega Franco Gerardo NO. CONTROL: 16040141 16040154 PROFESOR: Gilberto Chávez Esquivel Instituto Tecnológico Superior de Uruapan URUAPAN, MICH. Verano 2018
Image of page 1

Subscribe to view the full document.

Índice I. Introducción .............................................................................................................................. 3 II. 4.2.1 Escala de medición ........................................................................................................... 4 III. 4.2.2 Método estadístico paramétrico y no paramétrico ........................................................ 5 IV. 4.2.3 Prueba de Kolmogorov-Smirnov .................................................................................... 6 V. 4.2.4 Prueba de Anderson-Darling ............................................................................................. 7 VI. 4.2.5 Prueba de Ryan – Jorner ................................................................................................ 8 II. 4.2.6 Prueba de Shapiro-Wilk .................................................................................................... 9 III. Conclusión ............................................................................................................................ 12 IV. Bibliografía ........................................................................................................................... 13 2
Image of page 2
II. Introducción Este es un trabajo de la unidad número 4, en el cual se tocarán varios temas en específico, como lo son, escala de medición, método estadístico paramétrico y no paramétrico, se verá también lo que son las pruebas más nombradas en esta área ellas son: Pruebas de Kolmogorov-Smirnov Prueba de Anderson-Darling Prueba de Ryan – Jorner Prueba de Shapiro-Wilk. Todos estos temas que se van a continuación se presentaran con sus respectivas formulas estadísticas, ejemplos e información citada y redactada por los compañeros autores de este trabajo… 3
Image of page 3

Subscribe to view the full document.

III. 4.2.1 Escala de medición Comenzaremos definiendo el significado de una escala de medición, que según el sitio de información Wikipedia, es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable. Es también conocida por “nivel de medida”. Dentro de las escalas de medición, encontramos las siguientes: ● Nominal ● Ordinal ● Intervalo ● Razón Las cuales explicaremos brevemente a continuación… A) Escala Nominal. Usa nombres para establecer categorías. Puede usar números, pero estos son de carácter simbólico. Ejemplo: Sano (1) Enfermo (2) B) Escala Ordinal . También define categorías, pero establece una relación > o < qué. Los números asignados si indican jerarquía. No se puede establecer distancia entre dos puntos. Ejemplo: 4
Image of page 4
C) Escala de intervalo. Reúne las características anteriores. Registra de manera numérica la distancia de dos puntos. El cero no significa ausencia de variable y es arbitrario. Ejemplo: Temperatura Fecha en calendario Hora GMT D) Escala de razón. Esta escala es la más fuerte de todas. En este caso, el cero indica ausencia de variable. La diferencia entre dos valores es de magnitud conocida. Ejemplo: 0 ingresos / mes [ CITATION Mat00 \l 2058 ] IV. 4.2.2 Método estadístico paramétrico y no paramétrico Comenzaremos definiendo los métodos de los que hablaremos; Las pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas se diferencian por el tipo de datos que se usan para analizar. Las pruebas paramétricas hacen muchas suposiciones, la más significativa de las
Image of page 5

Subscribe to view the full document.

Image of page 6
  • Fall '19
  • Distribución normal, Correlación, Varianza

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

Ask Expert Tutors You can ask 0 bonus questions You can ask 0 questions (0 expire soon) You can ask 0 questions (will expire )
Answers in as fast as 15 minutes