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Unformatted text preview: FOUR ESSAYS ON THE LINKS BETWEEN POVERTY, INEQUALITY AND HEALTH WITH EMPIRICAL APPLICATION TO DEVELOPING COUNTRIES: AFRICA COMPARED TO THE REST OF THE WORLD Amadou Bassirou Diallo To cite this version: Amadou Bassirou Diallo. FOUR ESSAYS ON THE LINKS BETWEEN POVERTY, INEQUALITY AND HEALTH WITH EMPIRICAL APPLICATION TO DEVELOPING COUNTRIES: AFRICA COMPARED TO THE REST OF THE WORLD. Humanities and Social Sciences. Université d’Auvergne - Clermont-Ferrand I, 2009. English. �tel-00356118� HAL Id: tel-00356118 Submitted on 26 Jan 2009 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés. Université d’Auvergne - Clermont-Ferrand 1, France Faculté des Sciences Economiques et de Gestion Centre d’Etudes et de Recherches sur le Développement International (CERDI) FOUR ESSAYS ON THE LINKS BETWEEN POVERTY, INEQUALITY AND HEALTH WITH EMPIRICAL APPLICATION TO DEVELOPING COUNTRIES: AFRICA COMPARED TO THE REST OF THE WORLD. Par Amadou Bassirou DIALLO Thèse Nouveau Régime Présentée et soutenue publiquement le 16 Janvier 2009 pour l’obtention du titre de Docteur ès Sciences Economiques. Directeurs: Dr. Martine AUDIBERT, Directeur de Recherches, CERDI, Université d’Auvergne et CNRS. Pr. Jacky MATHONNAT, Professeur, CERDI, Université d’Auvergne. Membres du Jury : Président M. Patrick GUILLAUMONT Rapporteurs Mme Lise ROCHAIX M. Mead OVER Suffragante Directeurs Mme Cécile CHARASSE-POUELE Mme Martine AUDIBERT M. Jacky MATHONNAT Professeur Emeritus, CERDI, Université d’Auvergne. Professeur, Université de la Méditerranée (Aix-Marseille II) et membre du Collège de la Haute Autorité de Santé. Senior Researcher, Center for Global Development, Washington. Maître de Conférences, Université Blaise Pascal. Directeur de Recherches, CERDI/CNRS, Université d’Auvergne. Professeur, CERDI, Université d’Auvergne. 2 TABLE DES MATIERES LISTE DES TABLES LISTE DES FIGURES LISTE DES ACRONYMES 6 7 8 AVANT-PROPOS REMERCIEMENTS 9 11 RESUME EXECUTIF 17 GENERAL INTRODUCTION TO AND RATIONALE FOR THE STUDY Introduction. 1. The Purpose of the Study. 2. Strategy, Methods and Structure. 3. Contribution of this Thesis. 27 29 31 33 38 PART I: ASSET-BASED POVERTY METHODOLOGY. 41 CHAPTER 1: ASSETS-BASED POVERTY. 43 Introduction. 43 I. Poverty: Concept, Definition, Measurement. 43 1.1. Concepts and Definitions. 43 1.2. Schools of Thought. 46 1.3. The Importance of Poverty. 49 1.4. The Renewed Interest on “Poverty” in Economic Analysis. 53 1.5. Anti-Poverty Strategies at the National and International Levels. 54 1.6. Measuring Poverty: The Income-Metric Approach. 56 1.7. Poverty Trends and Comparisons using the Income-Metric Approach. 60 1.8. Limits of the Income-Metric Approach. 62 II. Assets-Based Poverty: Application to DHS Data. 64 2.1. The Assets Methodology. 64 2.2. Limits of the Assets Index. 69 2.3. Does the Choice of the Assets Index as a Measure of Living Standards Matter? 70 2.4. The Data. 71 2.5. Poverty Trends and Comparisons using the Assets-Based Approach. 73 2.6. Comparing What is Comparable: Confronting our Results to Those of Chen and Ravallion. 82 2.7. Trends in Assets-Based Inequality. 86 III. The Impact of Demographic Transition on Growth and Poverty. 92 3.1. The Importance of Demographic Transition. 92 3.2. Growth and Equivalent Income: a Hypothetical Example. 95 3.3. Change in Household Size and Implication for Economic Growth. 98 Conclusion. 104 CHAPTER 2: CONFRONTING ASSETS AND MONETARY POVERTY IN GHANA. Introduction. I. Trends in Asset-Based Poverty and Inequality. 1.1. Migration Effects. 1.2. Inequality in Ghana. 3 109 109 111 116 118 1.3. Poverty Dynamics. II. Poverty Profile and Correlates of Poverty. 2.1. Poverty Profile. 2.2. Correlates of Poverty. Conclusion. 119 129 129 131 134 PART 2 : HEALTH STATUS AND INEQUALITY IN HEALTH. 137 CHAPTER 3: MEASURING OVERALL POPULATION’S HEALTH. Introduction. I. Understanding the Concept of Health. 1.1. Why is Health Important? 1.1.1. Health and Productivity. 1.1.2. Health and the Millennium Development Goals. 1.2. What do We Mean by “Health”? 1.3. How do We Measure Health? 1.4. Child Mortality as a Proxy for Overall Population’s Health. 1.5. Measuring Child Mortality. 1.6. Literature Review on Child Health and Child Mortality. 1.6.1. Macro Determinants. 1.6.2. Micro Determinants. 1.6.2.1. Morbidity, Illness and Injury. 1.6.2.2. Nutrition. 1.6.2.3. Children’s Characteristics. 1.6.2.4. Mothers’ Characteristics. 1.6.2.5. Households’ Characteristics. 1.6.2.6. Access to Health Care, Hygiene and Sanitation Services. 1.6.2.7. Communities’ Characteristics. 1.6.2.8. Other Determinants. 1.7. Trends in Child Mortality. II. The Weibull Model and Estimates of Child Mortality. 2.1. The Model. 2.2. Data. 2.3. Results. 2.3.1. Non Parametric (Kaplan-Meier) and Fictive Cohort Results. 2.3.2. Parametric Results. 2.3.3. Oaxaca Decomposition. 2.3.4. Explaining Child Mortality Results 2.3.4.1. Past Poor Economic Performances and Lack of Economic Development. 2.3.4.2. Past Poor Health System Performances. 2.3.4.3. Past Wars and Civil Conflicts. 2.3.4.4. HIV/AIDS and Tuberculosis. 2.3.4.5. Past Morbidity, Nutrition and Mortality Effects. 2.3.4.6. Migration effects. 2.3.4.7. Brain Drain, Corruption and Absenteeism. 2.3.4.8. Poor Sanitation and Environmental Effects. 2.3.4.9. Past Economic and Financial Crises. 2.3.4.10. Inequality in Health Status, Health Care and Health-Related Services. 2.3.4.11. Other Causes. 2.3.4. Policy Implications of Poor Health System Performance. 2.3.5. Macroeconomic Indicators and Child Mortality. 139 139 139 139 140 141 142 144 145 148 151 151 153 154 154 155 155 157 158 158 159 159 161 162 166 167 167 175 188 189 194 194 195 195 196 196 197 198 198 201 201 201 202 4 2.3.6. Conclusion. Child Malnutrition versus Child Mortality. 204 209 CHAPTER 4: INEQUALITY IN HEALTH AND SANITATION. Introduction. I. Inequality. 1.1. The Notion of Inequality and Theories of Social Justice. 1.2. The Importance of Accounting for Inequality. 1.3. Measuring Inequality in Health. 1.3.1. The Concentration Index (Wagstaff et al., 1989). 1.3.1.1. Measuring the CI: The Convenient Covariance Method. 1.3.1.2. Measuring the CI: The Convenient Regression Method. 1.3.2. The Gini Income Elasticity (Lerman et Yitzhaki, 1989). 1.2. Determinants of Health Inequality and Trends. II. Estimates of Inequality in Health in SSA and the Rest of the World. 2.1. Access Rates. 2.1.1. Access Rates to Health Care and Infrastructures Services. 2.1.1.1. Access to Health Care Services. 2.1.1.2. Access to Health-Related (Sanitation) Services. 2.2. Inequality in Health, Health Care and Health-Related Services. Conclusion. 213 213 214 214 219 222 223 225 226 227 229 231 233 234 234 237 241 246 GENERAL CONCLUSION 249 REFERENCES ANNEXES COMPUTER PROGRAMS 255 277 343 5 LISTE DES TABLES Table 1: Decomposing Inequality Trends. Table 2: Growth and Income per Equivalent Adult: a Hypothetical Example. Table 3: Population Growth and Average Household Size. Table 4: Average Value of Required GDP Growth. Table 5: Asset-Based Poverty, Inequality and Growth, Ghana 1997-2003 (%). Table 6: Estimates of Some Counterfactuals of Poverty Trends Table 7: Sectoral Decomposition of Changes in Poverty Over Time, Ghana 1997-2003. Table 8: Trend in Child Nutritional Indicators by Region, Ghana 1993-2003 (%). Table 9: Testing for the Appropriate Model to Analyze Child Mortality. Table 10: Determinants of Child Mortality. Table 11: Oaxaca Decomposition for Mortality Estimates. Table 12: Trends in Health Care Services. Table 13: Trends in Health-Related Services. Table 14: Trends in Inequality (GIE and CI) Table A1: Assets Poverty, Inequality and Welfare for Countries in Sample. Table A2: Relative Risk and Contribution to Overall Assets Poverty. Table A3: Required GDP Growth Needed. Table A4: Results of the PCA. Table A5: Profile of Asset Poverty Table A6: Correlates of the Logarithm of the Asset Index, Ghana 1997-2003. Table A7: Predicted Mortality Rates (x 1000). Table A8: Child Anthropological Status (Underweight) Table A9: Access to Health Care Services by Areas of Residency and Quintiles. Table A10: Access to Sanitation Infrastructures by Areas of Residency and Quintiles. Table A11: Gains in Access to Health and Sanitation Services. Table A12. Gini Income Elasticity and Concentration Index. Table A13. Marginal Gini Income Elasticity. 6 P.92 P.100 P.102 P.104 P.115 P.117 P.124 P.128 P.176 P.180 P.189 P.234 P.237 P.242 P.279 P.284 P.289 P.297 P.298 P.304 P.311 P.314 P.320 P.327 P.333 P.334 P.338 LISTE DES FIGURES Figure 1: Assets Poverty Trends in Various Parts of the World. Figure 2: Assets Poverty Trends in Central Africa. Figure 3: Assets Poverty Trends in Eastern Africa. Figure 4: Assets Poverty Trends in Northern Africa. Figure 5: Assets Poverty Trends in Southern Africa. Figure 6: Assets Poverty Trends in Western Africa. Figure 7: Monetary versus Material Poverty. Figure 8: Lorenz Curve for the Assets Index. Figure 9: Trends in Assets Inequality (Gini) in the World: 1990-2005. Figure 10: Joint Density Estimation for Poverty and Welfare. Figure 11: Trend in GDP Growth (%) in Ghana (1984-2004). Figure 12: The Migration Effect. Figure 13: Growth Incidence Curves for Assets Wellbeing, Ghana 1997-2003. Figure 14: Relation Between Child Mortality and Age of Mother. World Sample Figure 15: Non Parametric Survival Curves for SSA versus the Rest of the World. Figure 16: Health System Performance in SSA for Selected Indicators. Figure 17: Explaining the Performance of SSA Countries in Child Mortality. Figure 18: Assets Poverty versus Infant Mortality. Figure 19: GDP per Capita and GDP Growth versus Infant Mortality. Figure 20: trends in Malnutrition in SSA and the Rest of the World. Figure 21: Malnutrition and Infant Mortality Trends. Figure A1: Assets Poverty Trends in the Rest of the World. Figure A2: Stochastic Dominance Tests: Changes in Poverty Over Time. Figure A3: Non Parametric Survival Curves for Various Categories in SSA. Figure A4: Trends in Infant Mortality Rates (Kaplan-Meier Estimates). Figure A5: Trends in Under-Five Mortality Rates (Kaplan-Meier Estimates). Figure A6: Trends in Access to Sanitation Services. 7 P.75 P.80 P.80 P.81 P.81 P.82 P.84 P.89 P.90 P.91 P.111 P.118 P.121 P.172 P.172 P.192 P.193 P.205 P.205 P.208 P.210 P.287 P.306 P.316 P.318 P.319 P.339 LISTE DES ACRONYMES CI CWIQ DALY DHS EDE FA FGT GDP GE GLSS GIE HDI HDR HIV/AIDS HR KMO KM LAC MENA MDGs MGIE MICS NGO OLS PCA PG PPP PRS QALY RoW SA SSA SUREG UN UNCTAD UNDP UNFPA UNICEF USAID WDI WDR WFS WHO Concentration Index Core Welfare Indicators Questionnaire Disability Adjusted Life Year Demographic and Health Survey Equally Distributed Equivalent Factor Analysis Foster-Greer-Thorbecke Gross Domestic Product General Entropy (inequality measure) Ghana Living Standard Surveys Gini Income Elasticity Human Development Index Human Development Report (UND) Human Immunodeficiency Virus / Acquired Immune Deficiency Syndrome Hazard Ratio Kaiser-Meyer-Olkin Kaplan and Meier Latin America Countries Middle East and North Africa Millennium Development Goals Marginal Gini Income Elasticity Multiple Indicators Core Surveys Non Governmental Organization Ordinary Least Squares Principal Components Analysis Poverty Gap Purchase Parity Power Poverty Reduction Strategy Quality-Adjusted Life Year Rest of the World South Asia Sub-Saharan Africa Seemingly Unrelated Test United Nations United Nations Conference on Trade and Development United Nations Development Programme United Nations Population Fund United Nations Children's Emergency Fund United States Agency for International Development World Development Indicators (World Bank) World Development Report (World Bank) World Fertility Surveys World Health Organization 8 AVANT-PROPOS Disons-le tout de suite. Cette thèse fut l’une des aventures les plus pénibles mais aussi la plus exaltante de ma vie. Mais elle m’a appris à me connaître, à connaître mes limites et les dépasser, mes forces et faiblesses. Comme beaucoup de thèses, le début fut chaotique, plein de changements, d’interrogations, de doutes, de questionnements, d’excitation, mais aussi de découragement et d’abattement. Le chemin fut plein d’embûches et de sacrifices voire de renonciations, tant au niveau personnel, professionnel et familial, que sur le plan du travail de recherches en vue d’aboutir à sa finalisation. Le choix sur la santé et la pauvreté en Afrique tient du fait que ce sont des problèmes cruciaux sur le continent. Nulle part ailleurs on a vu une pauvreté aussi massive ni un état de santé aussi dégradé. Le fait que l’économie de la santé posât conceptuellement d’énormes problèmes constituait aussi un défi que j’ai voulu relever. Enfin, la disponibilité de nos directeurs de thèse ainsi que l’existence au Cerdi d’une école de pensée sur l’économie de la santé furent les facteurs qui me poussèrent dans cette étude. Comme tout travail de recherches, elle n’est pas parfaite et les questions effleurées dans cet essai demandent dans le futur une investigation beaucoup plus poussée. Mais elle m’a aussi permis de mieux comprendre les questions explorées et de mesurer le chemin accompli en Afrique au Sud du Sahara en matière de développement socio-économique, et les défis qui se posent pour accélérer et rendre soutenable ce développement. Ces défis restent immenses, mais l’espoir est grand de voir le sous-continent rejoindre le train du développement à l’instar des autres parties du monde. Il en a les moyens, les ressources et les talents nécessaires. Les résultats et recommandations de politique économique contenus dans cette thèse ne reflètent pas nécessairement la position du Cerdi et de l’Université d’Auvergne, son administration ou son personnel enseignant. Toute erreur contenue dans cette thèse reste évidemment l’entière responsabilité de l’auteur. 9 10 REMERCIEMENTS Mes remerciements vont tout d’abord à mes directeurs de thèse, Mme Martine Audibert et M. Jacky Mathonnat, pour m’avoir guidé au cours de toutes ces années. Sans leur patience, leur suivi, leurs conseils avisés et surtout leur gentillesse et encouragements, cette thèse n’aurait pu aboutir. J’aimerais ensuite remercier le CERDI, son environnement de travail sans égal et son équipe plus que chaleureuse, avec à leur tête M. Patrick Guillaumont et sa femme Sylviane. Je remercie aussi M. Patrick Doger et Mme Debas pour leur soutien constant. Une pensée émue va aussi à Martine Bouchut et Vincent Mazenod pour dépanner patiemment mon ordinateur, à Jacko et Michèle Combaud pour les livres, à Bruno et Denis, aux deux Annie, Brigitte, Marie Ceysson, Odette Gallon, Philippe Messéant et à tous ceux de l’administration que je n’ai pu mentionner ici. Je remercie les professeurs qui m’ont enseigné et ceux qui m’ont conseillé (Jean-Louis Arcand, Jean-Louis Combes et sa femme Pascale, Jean-François Brun, Henri-François Henner, JeanPierre Foirry, Gérard Chambas, Patrick Plane, Catherine Araujo, Jaime de Melo, Alain de Janvry, Elisabeth Sadoulet, etc., et tous les professeurs invités, Christopher Adams, Paul Collier, etc.). Ce sont vous tous qui constituez l’âme du Cerdi et vous avez été ma seconde famille au cours de ces longues années. Je ne peux oublier mes amis et collègues étudiants du Cerdi. En particulier, je remercie mes camarades de promotion, Thierno Diallo, Guiranne N’Diaye, Gabriel Ngakoumdag, Joseph Attila, Mballo, Cheik Diop, Roland, Chen Yi, Chen Hao, He Jie, Tanguy, Maguelonne, Anita, Claire, Patricia, Cottet, Julien, Romain, Fred, etc. Je n’oublie pas les aînés qui m’ont accueilli et guidé mes premiers pas (Oumar Diallo, Boubacar-Sid Barry, Boubou Cissé, Céline Carrère, Christopher, Issa, Nourou Sani Mahamane, Malam Nafiou, Adama Konseiga qui a lu et relu des chapitres, …). Je n’oublie pas non plus mes plus jeunes amis notamment Léandre Bassolé, Christelle, Fousseni Traoré, Lansana Yougbaré, Eric, Calvin, Jules-Armand Tapsoba, Abdul, Catherine Korachais, Mathieu Boussichas, Aminata Diouf, Oummou Diallo, Adama Bah, Linguère, Yohanna, Poder, Samba M’Baye mon frère…, ainsi que tous les jeunes étudiants que 11 j’ai tenu en STATA ou en économétrie. Mes échanges avec vous tous m’ont été d’un apport immense de même que votre amitié et vos encouragements. J’aimerai aussi remercier sur un plan plus professionnel la faculté d’économie de l’Université d’Auvergne pour m’avoir accepté comme étudiant et m’avoir aussi donné du travail à mi-temps en tant qu’ATER pour que je puisse continuer sereinement ma thèse. Je remercie aussi mes collègues à la Banque Mondiale à Washington, notamment Quentin T. Wodon à qui je dois énormément, Mead Over pour sa guidance et sa patience à mon égard, Waly Wane qui m’a appris les arcanes du métier de Consultant, Agnès Soucat qui a approfondi mes connaissances en économie de la santé, Abdoulaye Seck, Alpha Diallo, Vivien Foster, Sudeshna Banerjee-Grosh, Jishnu Das, Varun Gauri, Paul Collier, etc. Je remercie aussi Chistophe Rockmore, Gaston Gohou, Ranga Krishnamani, Edward Creppy, Hugo Niels Blunch et toute l’équipe de PREM. Un grand merci à M. Joseph Bruno-Jailly de l’URD pour son soutien. Je ne saurai oublier les personnes qui ont bien voulu me faire l’immense honneur d’accepter de lire cette thèse et de figurer dans mon Jury de thèse. Je remercie M. Mead Over et Mme Lise Rochaix d’accepter de rapporter cette thèse et à Mme Cécile Charasse d’en être la suffragante, malgré la contrainte de temps serrée. Je remercie le professeur Guillaumont de présider mon Jury. Vos expertises et jugements permettront certainement de pousser encore plus loin le travail déjà accompli. Je remercie vivement tous ceux que j’ai oubliés et qui m’ont soutenu pour cette thèse comme Kofi Edée, ma belle-famille (Zahara et ses enfants, mes beaux-parents Dadaye et sa femme Hafi, Fatima, Dani, Houfrane, Elie, Fayssoil, Claire, Aisha, mes beaux-parents, etc.) et amis ici, Yazid Bonfoh, Patrick Ouro-Gnao, Essognina Sidibé… A ma famille restée en Afrique, je réserve une pensée émue. Mes parents Mamadou Garanké Diallo et Sahiatou Saraki Abdoua-Diallo m’ont élevé dans des conditions difficiles. Mais ils ont tenu à ce que je fasse de bonnes études et de profiter de la vie plus qu’ils n’en ont eu l’opportunité. Je leur dois tout et cette thèse est l’aboutissement de leurs efforts et sacrifices. Je 12 pense aussi à mes petites sœurs (Aicha, Fatima, Hawaou, Rahama, Salama et Firdaus) et à mes jeunes frères (Houd et Yacine) en espérant qu’ils emprunteront le même chemin que leur frère aîné. Plus globalement je salue et remercie ici toute la famille élargie au Togo, au Niger, en Guinée et partout en Afrique ou ailleurs pour leur soutien constant. Mon Oncle Maïnassara Abdoua fut un des piliers essentiels de mon existence. Je lui suis redevable pour la vie. Je salue mes cousins et cousines, Doudou, Kader, Souley, Aissatou Sow, Aicha Kessema, Ousmane, Kadidja, Mouctar, Nènè, Nafi, etc., et mes tontons Riskoua, Atikou, Ibou, Issifou Issa, AlphaOumar, Cheiffou, mes oncles et tantes et toutes les parentés « manches-longues ». Une pensée émue va à mes deux grands-mères Gommaa et Fanta que j’ai perdues cette année. A ma famille en Bretagne (tante Thérèse, ses enfants Mamane, Maryam, Chatou et Myriam, et sa famille) je ne saurai exprimer ma gratitude pour m’avoir soutenu moralement et financièrement toutes ces années. Je remercie aussi tous mes amis d’enfance restés en Afrique ou qui sont ailleurs (Zimare, Awali, Inoussa, Djobo, Jaffar, Albarka, Alirou, Ikili, etc.). Vous êtes dans mon cœur pour t...
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  • Fall '19
  • Banque mondiale, mortalité infantile, Taux de mortalité, Pauvreté

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