SESION 6 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA_LX 7 de DICIEMBRE DEL 2017 (1).pptx - DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD SESION 6 PROBABILIDADES BINOMIAL

SESION 6 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA_LX 7 de DICIEMBRE DEL 2017 (1).pptx

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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PROBABILIDADES BINOMIAL HIPERGEOMETRICA Poisson SESION 6 UVM
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Distribución de probabilidad binomial La distribución binomial tiene las siguientes características: El resultado de cada ensayo de un experimento se clasifica en una de dos categorías mutuamente excluyentes, a saber: éxito o fracaso. La variable aleatoria cuenta el número de éxitos en una cantidad fija de ensayos. La probabilidad de un éxito permanece igual en todos los ensayos. Lo mismo sucede con la probabilidad de un fracaso. Los ensayos son independientes . UVM
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La distribución binomial se utiliza en situaciones cuya solución tiene dos posibles resultados. Por ejemplo: Al nacer un/a bebé puede ser varón o mujer. En pruebas de cierto o falso sólo hay dos alternativas. Un tratamiento médico puede ser efectivo o inefectivo. La meta de producción o ventas del mes se pueden o no lograr. Utilidad UVM
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Distribución de probabilidad binomial Para construir una distribución binomial, sea: C es una combinación. n es el número de ensayos. x es el número de éxitos. es la probabilidad de éxito en cada ensayo. UVM
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Distribución de probabilidad binomial La fórmula para la distribución de probabilidad binomial es: C es una combinación. n es el número de ensayos. x es el número de éxitos. es la probabilidad de éxito en cada ensayo. UVM x n x x n C x P ) 1 ( ) (
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Ejemplo1 ¿ Cu á l es la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar una moneda 10 veces? El n ú mero de aciertos es 6 Esto es x=6 El n ú mero de experimentos n son 10 La probabilidad de é xito es decir, que salga "cara" al lanzar la moneda es 50% ó 0.50 La f ó rmula quedar í a: P (x = 6) = 0.205 Es decir, que la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar 10 veces una moneda es de 20.5% . UVM 6 10 6 6 10 ) 1 ( ) 6 ( C P 50 . x n x x n C x P ) 1 ( ) (
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Ejemplo 2 El departamento del trabajo de Alabama registra que el 20% de la fuerza de trabajo en Mobile está desempleada. Para una muestra de 14 trabajadores, calcule las siguientes probabilidades: Exactamente 3 están desempleados. C es una combinación. N es el número de ensayos. X es el número de éxitos.
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  • Spring '17
  • MARCO MOSQUEDA CHAVEZ
  • Variable aleatoria, Distribución binomial, UVM, Distribución de Poisson

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

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