paso 4. Actividad 2.docx - UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA VICERRECTOR\u00cdA ACAD\u00c9MICA Y DE INVESTIGACI\u00d3N GU\u00cdA DE ACTIVIDADES Y R\u00daBRICA DE

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA VICERRECTORÍA ACADÉMICA Y DE INVESTIGACIÓN GUÍA DE ACTIVIDADES Y RÚBRICA DE EVALUACIÓN - PASO 4 - DESCRIPCION DE LA INFORMACIÓN. ARNULFO FONSECA CÓDIGO: 1015401506 GRUPO: 204040_83 JUAN PABLO RODRIGUEZ TUTOR UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA MAYO- 2019
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Actividad 1. Mapa Mental REGRESION Repre sentac n gr á f c a Análisis de la varianza RAZON DE CORRELACION Si no se conoce los valores de X que van emparejados con Y Conociendo los valores de X que van emparejados con Y Varianza debida a la Regresión y a la varianza Residual Regresión de tipo II y coeficiente de determinación Común la Recta COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN CORRELACIÓN LINEAL E INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA Regresión Y correlación no lineal REGRESIÓN POLINÓMICA Y COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN El e rror de estma ción s e obt e ne
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Actividad 2.Definir brevemente los conceptos básicos asociados a Regresión y Correlación como: Diagrama de dispersión. Gráfico de dispersión o gráfico de correlación consiste en la representación gráfica de dos variables para un conjunto de datos. En otras palabras, analizamos la relación entre dos variables, conociendo qué tanto se afectan entre sí o qué tan independientes son una de la otra. Correlación lineal simple. El análisis de correlación se refiere a la medición de la intensidad de la relación entre variables. Cuando se calculan mediciones de correlación a partir de un conjunto de datos, el interés recae en el grado de correlación entre las variables. Nuevamente, el origen de los conceptos y la terminología del análisis de correlación se remonta a Galton, el primero en utilizar la palabra correlación en 1888. Coeficiente de determinación R2 El coeficiente de determinación, denominado R² y pronunciado R cuadrado, es un estadístico usado en el contexto de un modelo estadístico cuyo principal propósito es predecir futuros resultados o probar una hipótesis. El coeficiente determina la calidad del modelo para replicar los resultados, y la proporción de variación de los resultados que puede explicarse por el modelo.
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