CURSO-MACHINE-LEARNING-2018-.pdf - TEMARIO CURSO MACHINE LEARNING APLICADO A MINERIA DE DATOS TEXTUALES MACHINE LEARNING APLICADO A MINERIA DE DATOS

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TEMARIO CURSO MACHINE LEARNING APLICADO A MINERIA DE DATOS TEXTUALES
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A quién va dirigido: Personas que quieran aprender cómo obtener información a través del estudio de diferentes datos textuales. El egresado conocerá diferentes técnicas de procesamiento de textos que le permitirán crear análisis automatizados de diferentes fuentes textuales. Requisitos para el curso: Conocimientos básicos de python, cuenta activa de google, conocimientos mínimos (nivel preparatoria) de probabilidad. El equipo necesario debe tener instalado python3 y tener conectividad wifi. MACHINE LEARNING APLICADO A MINERIA DE DATOS TEXTUALES
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Está por concluir su tesis en el programa doctoral en Ciencias e Ingeniería de la Computación por la UNAM , estudió maestría en Procesamiento del Lenguaje Natural en la Universidad de Wolverhampton y la Universidad Autónoma de Barcelona. Es licenciado en Lengua y Literatura por la UNAM . Actualmente es profesor en la Facultad de Ingeniería y la de Filosofía y Letras. Ha participado en diferentes foros académicos nacionales e internacionales como ponente o conferencista invitado.
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  • Fall '09

What students are saying

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    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

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    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

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    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

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