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TAREA 3 SOLUCION DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE PRESENTADO POR: WILFREDIS VARGAS JOVEN CÓD: 17.651.836 GRUPO: 600608_18 PRESENTADO A: HECTOR FABIO PADILLA UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD) ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA (ECBTI) INGENIERÍA INDUSTRIAL CEAD FLORENCIA CAQUETA 09 DE MAYO DE 2019
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PROBLEMA RELACION FINANCIERA PLANTA 1 8705 8718 9005 PLANTA 2 8038 9940 9082 PLANTA 3 8859 9491 8501 PLANTA 4 9841 8211 9010 PLANTA 5 8530 9197 8922 PLANTA 1 3319 4639 4740 PLANTA 2 4420 3904 3420 PLANTA 3 3084 4028 3563 PLANTA 4 3134 3216 3891 PLANTA 5 3882 4278 3621 Nota: Para generar y actualizar los UTILIDADES $ Determinar el criterio de Wald. PLANTA 1 8705 8718 9005 PLANTA 2 8038 9940 9082 PLANTA 3 8859 9491 8501 PLANTA 4 9841 8211 9010 PLANTA 5 8530 9197 8922 Se presenta la siguiente situación problema: Una compañía un producto que se produce en cinco plantas de producció en cinco puntos, ha realizado un estudio de costos y utilida muestra en la Relación financiera de abastecimiento, encom departamento de finanzas aplicar criterios de decisión para decisión y les encarga la solución de los siguientes aspecto DISTRIBUIDO R 1 DISTRIBUIDO R 2 DISTRIBUIDO R 3 DISTRIBUIDO R 1 DISTRIBUIDO R 2 DISTRIBUIDO R 3
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Modelo de laplace PLANTA 1 8705 8718 9005 PLANTA 2 8038 9940 9082 PLANTA 3 8859 9491 8501 PLANTA 4 9841 8211 9010 PLANTA 5 8530 9197 8922 Determinar el criterio de Savage PLANTA 1 8705 8718 9005 PLANTA 2 8038 9940 9082 PLANTA 3 8859 9491 8501 PLANTA 4 9841 8211 9010 PLANTA 5 8530 9197 8922 MAX 9841 9940 9082 PLANTA 1 1136 8718 9005 PLANTA 2 1803 9940 9082 PLANTA 3 982 9491 8501 PLANTA 4 0 8211 9010 PLANTA 5 1311 9197 8922 DISTRIBUIDO R 1 DISTRIBUIDO R 2 DISTRIBUIDO R 3 DISTRIBUIDO R 1 DISTRIBUIDO R 2 DISTRIBUIDO R 3 DISTRIBUIDO R 1 DISTRIBUIDO R 2 DISTRIBUIDO R 3
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A DE ABASTECIMIENTO DISTRIBUIDOR 4 9391 9997 8377 8997 9779 9534 9401 9363 8760 8719 4545 3383 3153 4134 3910 3924 3626 3158 3970 3741 datos oprima f9, fn+f9 o ctrl+alt+f9 DISTRIBUIDOR 4 MIN 9391 9997 8705 8377 8997 8038 9779 9534 8501 9401 9363 8211 8760 8719 8530 MAX 8705 a comercializa ón y se distribuye ades como se mienda al a tomar una os: DISTRIBUIDO R 5 UTILIDADES $ COSTOS $ DISTRIBUIDO R 5 UTILIDADES $8705 Analisis:En es de las peores
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DISTRIBUIDOR 4 MIN Probabiliad 9391 9997 9163.2 8377 8997 8886.8 9779 9534 9232.8 Analisis: 9401 9363 9165.2 8760 8719 8825.6 MAX 9232.8 DISTRIBUIDOR 4 9391 9997 8377 8997 9779 9534 9401 9363 8760 8719 9779 9997 DISTRIBUIDOR 4 SUMA Analisis 9391 9997 9997 La maxima ga 8377 8997 9940 9779 9534 9779 9401 9363 9401 8760 8719 9197 MIN 9197 DISTRIBUIDO R 5 UTILIDADES $9232,8 DISTRIBUIDO R 5 UTILIDADES $ DISTRIBUIDO R 5 UTILIDADES $35985
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ste metodo se escoje la opcion planta 1 porque esta supone que es la mejor s por lo cual se espera que sea lo mayor se pierda dentro las menores
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0.20 Con este modelo se identifica que la mejor opcion es la palnta 3 de acuerdo a las probabilid anacia atraves de la perdida minima es la opcion planta 5
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dades que se tienen
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Determinar e PLANTA 1 PLANTA 2 PLANTA 3 PLANTA 4 PLANTA 5 TOTAL PLANTA 1 PLANTA 2 PLANTA 3 PLANTA 4 PLANTA 5 TOTAL Probabilidad
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el criterio bayesiano de decisión 0.2 0.2 0.2
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  • Spring '16
  • Acuña

What students are saying

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    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

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