Estadística_para_administración_----_(Capítulo_2_Estadística_descriptiva_Parte_2).pdf

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CAPÍTULO 2 Estadística descriptiva Parte 2 Rodríguez, Franco, Jesús, and Rodríguez, Alberto Isaac Pierdant. <i>Estadística para administración</i>, Grupo Editorial Patria, 2014. ProQuest Ebook Central, . Created from vallemexicosp on 2019-11-15 18:19:41. Copyright © 2014. Grupo Editorial Patria. All rights reserved.
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Estadística para Administración 100 Medidas descriptivas de los datos estadísticos muestrales En el capítulo anterior se estudió la manera de recopilar y realizar un resumen adecuado de los datos por medio de cuadros y gráficas. Con ello, el investigador o el estudiante puede ya hacer un análisis descriptivo de los mismos. En el presente capítulo se estudian ampliamente las diferentes medidas de resumen descriptivas de datos en un solo valor central, en cuyo alrededor se distribuyen todos los datos muestrales; estas medidas serán muy útiles para analizar e interpretar los datos cualitativos. También se muestran las expresiones matemáticas que más se usan en el cálculo de los valores de las diferentes medidas de resumen descriptivas de datos. En esta parte del análisis, los gráficos son de gran relevancia, ya que por medio de ellos se obtiene una mejor interpretación de las medidas descriptivas. Hasta aquí se han analizado los grupos de datos en bruto (serie simple), así como los que se agrupan en un cuadro de distribución de frecuencias (serie de frecuencias) o bien, en un cuadro de intervalos y frecuencias (serie de intervalos y frecuencias). Estos datos se construyen por medio de cálculos aritméticos básicos (sumas, restas, multiplicaciones, divisiones, proporciones, porcentajes, índices, etc.) o bien, a partir de observar su com - portamiento en la gráfica, en la cual sólo se puede discernir sus tendencias o patrones de comportamiento. Esto nos lleva a la pregunta siguiente: ¿hay alguna medida que sea más exacta acerca del comportamiento de un conjunto de datos? La respuesta es afir - mativa , ya que pueden utilizarse números individuales que permiten describir ciertas características de dicho conjunto. En estadística, éstos reciben el nombre de estadísticos descriptivos y puede definirse como: Aquellos que constituyen el resumen de la característica que se estudia, lo que permite tomar una decisión más rápida y satisfactoria sin la necesidad de consultar nuevamente todas las observaciones. De acuerdo con sus características, los estadísticos se pueden clasificar en: 1. Medidas de tendencia central y de posición. 2. Medidas de variabilidad. 3. Medida de forma o sesgo. 4. Medida de curtosis. La posición es la característica más importante en la descripción de una serie de datos. La mayoría de la serie de datos tiende a reunirse alrededor de un determinado punto (medio o típico), o bien, a ubicarse (posición o localización) de manera específica dentro de una serie de datos; por ello, estas medidas reciben el nombre de tendencia central.
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  • Fall '19

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