Tarea_2_Jhon Giraldo.xlsx - Tarea 2 Solución de modelos probabilísticos de decisión Presentado por Jhon Jairo Giraldo Porto C.C 1.061.735.519 Grupo

Tarea_2_Jhon Giraldo.xlsx - Tarea 2 Solución de modelos...

This preview shows page 1 - 5 out of 61 pages.

Tarea 2 - Solución de modelos probabilísticos de decisión Presentado por: Jhon Jairo Giraldo Porto C.C.: 1.061.735.519 Grupo: 104561_44 Presentado a: EdagarAntonio Del Rio Tutor Universidad Nacional Abierta y a Distancia Vicerrectoría Académica y de Investigación Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería Métodos Probabilísticos Noviembre de 2019
Image of page 1
Ejercicio 1. Modelos de pronósticos probabilísticos Se presenta la siguiente situación problema: Una compañía produce dispositivos electrónicos para iluminación y está proyectando la demanda futura de una referencia específica para los siguientes 18 periodos. Basándose en la demanda de periodos anteriores tomados aleatoriamente como se presentan en la Relación de la demanda real, encomienda al departamento de producción aplicar modelos de pronósticos para tomar una decisión y les encarga encontrar la solución a los siguientes aspectos: 1. Proyección de la demanda por el modelo de pronóstico de suavización exponencial simple. Plantear un modelo de pronóstico de suavización exponencial simple a partir de la Relación de la demanda real, para: • Determinar el pronóstico para el siguiente periodo con un coeficiente de alisamiento a=2/ (n+1), donde n, es el número de periodos de la demanda real. • Proyectar la demanda futura para los próximos 18 periodos y graficar la demanda real Vs la demanda proyectada. • Comprobar los resultados utilizando software de optimización WinQSB. 2. Proyección de la demanda por el modelo de pronóstico de suavización exponencial doble. Plantear un modelo de pronóstico de suavización exponencial doble a partir de la Relación de la demanda real, para: • Determinar el pronóstico para el siguiente periodo con un coeficiente de alisamiento a=2/ (n+1),, donde n, es el número de periodos de la demanda real y coeficiente de alisamiento b=2a • Proyectar la demanda futura para los próximos 18 periodos y graficar la demanda real Vs la demanda proyectada. • Comprobar los resultados utilizando software de optimización WinQSB. 3. Interpretar los resultados obtenidos en cada uno de los modelos de pronósticos para tomar decisiones.
Image of page 2
Periodo 1 13514 629 2 14713 3 14255 4 16719 5 19118 6 15865 7 13242 8 12258 9 10618 10 19798 11 11718 12 12949 13 15382 14 16274 15 10018 16 11319 17 11184 18 10822 DEMANDA REAL (Unidades) TENDENCIA (Unidades)
Image of page 3
PERIODO PRONOSTICO (Unidades) 1 13514 α= 0.1052632 2 14713 13514 3 14255 13640.211 4 16719 13704.925 5 19118 14022.196 6 15865 14558.597 7 13242 14696.113 8 12258 14543.048 9 10618 14302.517 10 19798 13914.673 11 11718 14533.971 12 12949 14237.553 13 15382 14101.916 14 16274 14236.661 15 10018 14451.118 16 11319 13984.474 17 11184 13703.898 18 10822 13438.645 19 13163.209 PERIODO 19 13514 20 13640 21 13705 22 14022 23 14559 24 14696 25 14543 1. Proyección de la demanda por el modelo de pronóstico de suavización expo Plantear un modelo de pronóstico de suavización exponencial simple a partir demanda real, para: • Determinar el pronóstico para el siguiente periodo con un coeficiente de ali donde n, es el número de periodos de la demanda real.
Image of page 4
Image of page 5

You've reached the end of your free preview.

Want to read all 61 pages?

  • Fall '16
  • 344

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

Ask Expert Tutors You can ask You can ask ( soon) You can ask (will expire )
Answers in as fast as 15 minutes