semana 02 estimacion de parametros y por intervalos.docx - Semana No 2 Lección 3 Nombre Estimación de parámetros y por intervalos Contextualización

semana 02 estimacion de parametros y por intervalos.docx -...

This preview shows page 1 - 4 out of 15 pages.

Semana No. 2 Lección 3 Nombre: Estimación de parámetros y por intervalos Contextualización Se denomina estadístico a un estimador insesgado de un parámetro poblacional si la media o la esperanza del estadístico es igual al parámetro. En esta sesión definiéremos los conceptos de estimación puntal y por intervalos, veremos las características principales de las estimaciones por intervalos del tipo de la media de una población y la proporción de una población; así como las formulas necesarias para el cálculo de la confiabilidad del estimador. Fuente: Introducción al Tema En la actualidad la palabra confiabilidad no es muy común ya que se tiene una gran desconfianza en la mayoría de los procesos de trabajo, más si hablamos en términos de 1
Image of page 1
gobierno. Pero esta palabra tiene gran valor y aprecio en términos de calidad de los productos que adquirimos para nuestras necesidades y estos productos típicamente están diseñados bajo normas de calidad, las cuales se apoyan en la estadística inferencial para su mejor control. Por ejemplo, en estadística inferencial es muy común casos como este que se presenta a continuación: Si se dice que una distancia es de 5.28 pies, se proporciona una estimación puntual. Si, por otro lado, se dice que la distancia es de 5.28 ± 0.03 pies, esto es, la distancia se ubica entre 5.25 y 5.31 pies, se da una estimación por intervalo. ¿Cuál es la verdadera utilidad de conocer el valor de un parámetro poblacional? ¿Cuándo debemos de utilizar estos métodos de estimación? Fuente: Explicación Estimación puntual. Un estimador puntual es un estadístico muestral que se usa para estimar un parámetro poblacional. Por ejemplo, la media muestral x es un estimador puntual de la media poblacional µ y la proporción muestral p es un estimador puntual de la proporción poblacional p. Como no se puede esperar que un estimador puntual suministre el valor exacto del parámetro poblacional, se suele calcular una estimación por intervalo al sumar y restar al estimador puntual una cantidad llamada margen de error . 2
Image of page 2
La fórmula para la estimación por intervalo es: Estimación puntal ± Margen de error El objetivo de la estimación por intervalo es aportar información de que tan cerca se encuentra la estimación puntual, obtenida de la muestra, del valor del parámetro poblacional. Estimación por intervalo para la media poblacional (µ). Su fórmula es: x ± Margen de error Estimación por intervalo para la proporción población (p), su fórmula es: p ± Margen de error Las distribuciones muestrales de x y p son clave para calcular estas estimaciones por intervalo.
Image of page 3
Image of page 4

You've reached the end of your free preview.

Want to read all 15 pages?

  • Fall '17
  • VICTORIA CASTRO

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

Stuck? We have tutors online 24/7 who can help you get unstuck.
A+ icon
Ask Expert Tutors You can ask You can ask ( soon) You can ask (will expire )
Answers in as fast as 15 minutes
A+ icon
Ask Expert Tutors