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Nombre : Luis David De La Cruz Almanza Matrícula : 2774105 Nombre del curso: Estadística Y Pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor : Adela Cortes Módulo : 3 Actividad : 6 Fecha : 13 de noviembre de 2019 Revisa la siguiente información nutricional de algunas ensaladas y contesta las preguntas anexas. Enseguida se presentan las variables que se registraron en diferentes tipos de platillos. 1. Y: Calorías 2. X1: Grasa (g) 3. X2: Carbohidratos (g) 4. X3: Proteínas (g) Ensalada Grasa Carbohidratos Proteínas Calorías (porciones (g) X1 (g) X2 (g) X3 Y de 100 g) César 14.7 6.52 5.03 170 Atún 11.02 6.96 14.27 184 Atún con 14.72 6.87 14.44 217 queso Atún con 12.93 6.96 13.71 196 huevo Macarrones o 10.63 22.98 3.76 202 pasta Macarrones u 13.34 15.00 10.11 221 otra pasta con pollo Macarrones u 9.14 19.49 7.07 18.9
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Estos datos se deben ingresar a Excel o Minitab y llevar a cabo lo siguiente: . Estima e interpreta en el contexto del problema los coeficientes de la ecuación de regresión múltiple. Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación 0,80760534 R^2 0,65222638 R^2 ajustado 0,50318054 Error típico 54,5969906 Observaciones 11 ANÁLISIS DE VARIANZA otra pasta con atún Ensalada de huevo 30.26 1.93 9.20 318 Ensalada de papas 8.20 11.17 2.68 143 Ensalada de papas con huevo 7.05 15.96 2.77 136 Ensalada de papas estilo alemán 1.24 16.66 2.52 88
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Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 3 39132,462 2 13044,154 1 4,37601206 0,0492834 4 Residuos 7 20865,819 7 2980,8313 8 Total 10 59998,281 8 Ecuación de regresión múltiple: Y=82.3552+7.6190X1-1.0457X2+1.2784X3 Interpretación de la ecuación de regresión: A la hora de interpretar la ecuación podemos darnos cuenta
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  • Spring '18
  • Cruz Evelia

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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