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TALLER DE PORTAFOLIO PROFESOR: RAÚL HERRERA GUADIANA ACTIVIDAD 6: CUADRO DE ANÁLISIS Dante López García. INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS SALTILLO COAHUILA FECHA:29/09/2019 Tema centr al Elementos a considerar Planeación de la demanda : El módulo de planeación de la demanda calcula constantemente los mejores
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Planeacion de la capacidad de produccion pronósticos para todos los productos en cualquier nivel de detalle. Este cálculo se realiza balanceando dos fuentes de información básica: la historia de las ventas y sus promociones, y las estimaciones directas que realiza el personal de la empresa proveniente de distintas áreas (ventas, producción, finanzas) en colaboración con el software. Utilizando métodos estadísticos avanzados, Pre actor evalúa las estimaciones más confiables, pondera la volatilidad de la demanda y ejecuta las reglas de consumo que mejor aplican a cada tipo de producto o mercado, logrando así simplificar la estimación de la demanda y consagrar un solo número para todas las áreas del negocio. Factores para la planeación de la demanda. 1. Impacto de las estrategias de marketing 2. Desempeño de los equipos comerciales 3. Variaciones de las condiciones ambientales, climáticas 4. Comportamiento del empleo e ingresos en los segmentos objetivo 5. Inversiones de la competencia 6. Afectaciones de índole normativo, política y legal 7. Tendencias de los mercados, innovación comercial y ciclo de vida del producto. Además de estos factores, es pertinente la implementación de métodos estadísticos para la planeación de la demanda, entre los que se destacan: Métodos de Pronóstico Promedio: Ideal para mercados maduros, en donde se presentan fluctuaciones de las ventas dentro de unos márgenes controlables. El pronóstico lo que tiende es a alivianar los valles y picos que se presentan; marcando una línea de tendencia constante. Sobre ese resultado quien lo interprete, deberá hacer uso de sus conocimientos de mercado para poder determinar unas políticas de máximos y mínimos que le permitan administrar las fluctuaciones sin impactar de forma negativa las ventas, ni generar excesivas presiones por razón de elevado stock. Métodos de Pronóstico Exponencial: Este tipo de métodos se recomienda para productos que se encuentran en fase de crecimiento, en donde las estadísticas permiten identificar cuál es la pendiente de la curva (tendencia), y con base en ésta poder proyectar para los siguientes periodos. Uno de los más utilizados para el ambiente de los negocios es el modelo Holt-Winters. Métodos de Regresión: Su objetivo es determinar con claridad una tendencia lineal, partiendo de
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la relación directa entre dos o más variables. Brinda bastante beneficio al basarse en una muestra de datos lo suficientemente amplia y así lograr integrar diversos datos, que con una lectura corta habrían sido quizás interpretados de forma diferente. Se recomienda su uso para determinar el impacto que puede tener en
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