1408-3658-1-SM.pdf - J Math and Its Appl ISSN 1829-605X Vol 4 No 1 May 2007 39\u201346 Model Regresi Linear Produksi Padi di Indonesia dengan Estimasi-M

1408-3658-1-SM.pdf - J Math and Its Appl ISSN 1829-605X Vol...

This preview shows page 1 - 3 out of 8 pages.

J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 4, No. 1, May 2007, 39–46 Model Regresi Linear Produksi Padi di Indonesia dengan Estimasi-M Hasih Pratiwi, Yuliana Susanti, dan Monaluvy Septiningrum Jurusan Matematika FMIPA UNS Surakarta [email protected] Abstrak Policy of the price of main food is one of important instrument in creating resilience of national food. Remembering the importance of accomplishment effort of requirement of food, especially paddy, it is required an effort to pre- dict production in future. There are some methods which are applicable to predict the production of paddy and to investigate the factors influencing it; one of them is regression analysis. An estimation method which is applica- ble to determine the regression model is M-estimation. This estimation is an extension of maximum likelihood method and robust estimation, where its estimation value is not influenced by small change in data. The purpose of this research is to determine the regression model to predict the production of paddy in Indonesia using estimation M. Based on the result of research we conclude that the prediction model for production of paddy in Indonesia with M-estimation is y = - 92 , 790 + 5 , 02 x 1 + 6 , 37 x 2 . The increment of one hectare farm wide and one ton seed will increase production of paddy 5.03 tons and 6.23 tons respectively. The regression parameter significance test shows that the farm wide influences the produc- tion of paddy significantly. 39
Image of page 1
40 Model Regresi Linear Produksi Padi... 1. Pendahuluan Padi adalah tanaman yang tersebar luas di seluruh dunia dan tumbuh di ham- pir semua bagian dunia yang memiliki cukup air dan suhu udara cukup hangat, salah satunya Indonesia. Produk dari padi, yaitu beras, menjadi makanan pokok hampir seluruh penduduk Indonesia. Oleh karena itu, stok beras harus terja- ga, sinambung, dan terus ditingkatkan. Ketika stok beras dalam negeri sedang kosong, pemerintah mengambil kebijakan impor beras untuk memenuhi kebutuhan pangan penduduk. Dari sisi kepentingan konsumen beras, khususnya masyarakat kelas menengah ke bawah, kehadiran beras impor secara melimpah mendatangkan keuntungan, mengingat harganya yang relatif lebih murah daripada beras pro- duksi dalam negeri. Namun dari sisi lain, kehadiran beras impor yang melimpah justru menjadi sebuah ancaman bagi kesinambungan produksi beras petani, ter- lebih saat panen raya. Sudah saatnya pemerintah mengambil kebijakan yang tidak hanya menggantungkan kebutuhan beras nasional dari mengimpor. Makalah ini membahas model regresi linear yang menggambarkan pengaruh luas lahan dan pemberian benih terhadap produksi padi di Indonesia dengan estimasi-M. 2. Model Regresi Linear Secara umum, model regresi linear yang melibatkan p variabel bebas dapat dinya- takan sebagai Y i = β 0 + β 1 X i 1 + · · · + β p X ip + ε i i = 1 , 2 , · · · , n (1) dengan Y i adalah variabel respon pada pengamatan ke- i , β 0 , · · · , β p adalah para- meter, X i adalah nilai variabel bebas pada pengamatan ke- i , dan ε i adalah sesatan random yang berdistribusi normal, ε i N (0 , σ 2
Image of page 2
Image of page 3

You've reached the end of your free preview.

Want to read all 8 pages?

  • Fall '12
  • unsoed

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture