Notes - 18:58 Data The basis of statistical analysis Can be...

Info iconThis preview shows pages 1–5. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
18:58 Data The basis of statistical analysis Can be number, record names, or other labels Not all represented by numbers are numerical data (e.g. 1=male, 2=female) Useless w/o their context Statistic Numerical summary of data You can’t be a statistic, only a datum Data Tables Name  (who) P r i c e Etc.  (what) Eric . 0 1 Houston Aaron . 0 5 Texas City The “W’s” Who and What are essential o Who Tells us individual cases about which (or whom) we have collected data Individual whoa answer a survey are called subjects or participants Animals, plants, and inanimate objects are called experimental units What and Why (and in what units)
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
o Categorical (or qualitive) You can categorize variables (Y or N) o Quantitative Can take any value on  a wide range (price) (units) When Where How Counts When we count the cases inn each category of a categorical variable, the  counts are not the data, but something we summarize the data. Identifying Identifiers They are categorical var. w/ exactly one ind. in each category Sample Cases selected from larger population Samples are the who of the 5 W’s. Population Entire grouo  Stem-and-Leaf Displays Show the distribution of a quantitative variable, like histograms do, while  preserving the individual values. Age C o u n t Stem   1|8  leaf 7 Stem   1|9  leaf 6 Stem   2|0  leaf 2
Background image of page 2
Stem   2|1  leaf 4 o Stem o 1           8888888999999 o 2           001111 Histograms: Earthquake Magnitudes First, slice up the entire span of values covered by the quantitative variable  into equal-width piles called bins. The bins and the counts in each bin give the distribution of the quantitative  variable. A histogram plots the bin counts as the heights of bars (like a bar chart). A relative frequency histogram displays the percentage of cases in each bin  instead of the count. o In this way, relative frequency hist. are faithful to the area principle Dgsgf Shape, Center, and Spread When describing a distribution, make sure to always tell about these three  things
Background image of page 3

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
What is the shape of the Distribution? Does the hist. have a single, central hump or several separated humps? o Humps in a hist. are called modes o A hist. with one main peak is dubbed unimodal; his with two peaks are  bimodal; his with 3 or more peaks are called multimodal o A hist that doesn’t appear to have any mode in which all the bars are  approximately the same height is called uniform Is the hist. symmetric? o
Background image of page 4
Image of page 5
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Page1 / 13

Notes - 18:58 Data The basis of statistical analysis Can be...

This preview shows document pages 1 - 5. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online