王偉華952221E029017

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Unformatted text preview: 1 1. 前言 第一年的計畫成果以被視為具潛力 的 新 科 技- 奈 米 碳 管 背 光 模 組 (Carbon Nano Tubes Backlight units, CNT-BLUs) 作 為個案進行評估與探討,並針對新產品發 展的初始篩選階段 (screening stage) 進行評 估,提出一個可行系統性的評估方法處理 科技評估之議題,包含選擇評估指標以及 建立評估程序,其中建立評估程序部分運 用 Analytic Hierarchical Process (AHP) 方法 計算評估指標之間的重要程度,並得到相 對權重。最後使用評分量表評估新科技在 每一指標的績效,以獲得新科技之總體分 數。 由於使用單一的評估方法提出之可 行解無法滿足複雜的決策問題,於是採用 結合多種的評估方法來提高決策的正確 性 (Cooper et al., 2001; Ramanathan, 2004) 。故延續第一年的計畫成果,針對提 高決策的正確性進行方法論之改善,第二 年計畫以多準則決策 (MCDM) 方法為研究 基礎,並建立 AHP 、 ANP 以及 DEA 的結合 性方法,提供一完善、有效的決策分析模 式來評估可行專案。 2. 研究目的 多準則決策 (MCDM) 的評估方法種類 相當多。然而,由於各種多準則決策的評 估方法皆有其分析條件和基本假設,所適 用的決策情境也不盡相同 ( 翁興利、施能 傑、官有垣、鄭麗嬌, 1998) 。而在多準則 決策中,準則的權重對可行專案的選擇常 具有很大的影響力。準則的權重給予方式 分成兩類 (Zeleny, 1982) 。其中一類是透過 與專家面談、問卷調查等方式取得權重, 評估可行專案由主事者或少數決策者在 既有資訊下,以經驗法則做出決策,這類 方式稱作主觀權重,在多準則決策中屬於 這類權重像是層級分析法 (AHP) 、網絡分 析法 (ANP) 等,另一類是經由實際觀察到 的數據資料以數學規劃模型來評估可行 專案,這類方式稱作客觀權重,屬於這類 權重像是資料包絡法 (DEA) 等。 然而,在這日趨複雜的環境中,若是 僅從經驗層面來考慮評估可行專案的決 策,個人主觀意識的決策方式過於強烈, 而且參與決策者若不只一個的話,容易產 生決策意見不一致的情況,導致決策的判 斷錯誤和偏差。若是使用以數據資料評估 可行專案,有時會面臨有些定性資料無法 以數量方式表示,而造成評估上的困難。 因此,在面臨複雜的決策問題時,該如何 建立一個完善、有效的決策分析模式,便 成了一項重要的課題。 Cooper 等人 (2001) 表示因為沒有單一 的模式可以應用在所有的可行專案選擇 決策領域上,選擇超過一個評估可行專案 的方法應有助益,是以評估可行專案的決 策之趨勢是朝向多項評估可行專案的方 法 之 結 合 模 式 (Fahrni & Spatig, 1990; Coldrick, Lawson, Ivey, & Lockhood, 2002) 。 Ramanathan(2004) 也提出現今的社...
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