吳信宏952221E018016

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行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告 利用隱藏式馬可夫模式於品質機能展開預測動態顧客需求 (II) Applying A Hidden Markov Model in Analyzing Dynamic Customer Requirements in Quality Function Deployment (II) 計畫編號: NSC 95-2221-E-018-016 執行期限: 95 8 1 日至 96 7 31 主持人:吳信宏 國立彰化師範大學企業管理學系 共同主持人:謝俊逸 亞洲大學資訊科學與應用學系 中文摘要 本計畫應用隱藏式馬可夫模式於品質 機能展開,從機率的角度分析動態顧客需 求。在現實生活中,所需的機率可以透過 詢問專家意見得到經濟景 ,以 透過問 卷調查 詢問 受訪者 ,在 同經濟 條件下 他們 偏好為何 因此 ,顧客需求可以 時間 改變而進 行分析, 並且 在品質機能 展開 中的 技術量 可以 依照時間 變而進 監控 更重要 當有新 的問 卷調查 資訊與經濟景 資訊可得 ,顧客 需求與 技術量 度所需的機率 依時間 而調整 ,以 動態的顧客需求。 本計畫所 提出利 用隱藏式馬可夫模式可 供決策者如何 分析顧客現在與 未來 的需 求, 依照 卷調查 與經濟景 提供 的訊 息及早擬定策略 滿足 顧客 未來 的需求。 關鍵詞 :品質機能展開 隱藏式馬可夫模 顧客需求 、技術量 、轉移 機率 1. Abstract This project applies a hidden Markov chain model in quality function deployment to analyze dynamic customer requirements from probabilities viewpoints. In reality, the needed probabilities can be computed based upon the experts opinions for economic conditions as well as the customers surveys by asking customers preferences under different economic conditions. Each customer requirement can be analyzed as time goes by. In addition, the changes for each technical measure can be
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hidden Markov chain model, customer requirement, technical measure, transition probability 2. Introduction and Research Objectives QFD is considered to be one of the very effective quality system tools
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