第八章 语音è&ma

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第八章 语音识别技术
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1. 绪论 1.1. 意义 人机通讯的基础。这句话点明了语音识别的重大意义。 1.2. 应用 查询、控制、通信三个方面。 1.3. 历史 语音识别技术的研究始于 50 年代。 那时候的研究工作基本上还是比较简单的,人 们只能利用一些简单的硬件设备,例如模拟滤波器、 X 光机等,对语音识别作一些初步 的研究,取得了如语谱图、小此词汇量孤立字数字语音识别系统等一些成果。 1952 年, Bell 实验室的 Davis, Buiddulph Balashek 等人研制出世界上第一台原始的语音识别系 统即 Audry System 。这个系统只能识别一个人的孤立数字发音。系统采用测量数字中元 音部分的频谱共振峰的方法来识别数字。 1
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60 年代,开始出现了一些有关语音识别的理论和方法。例如,在语音学方面, 瑞典通信工程师 Fant 发表了著名的博士论文《语音产生的声学理论》。进 入 60 年代中后 期,计算机已经开始得到迅速的发展,为计算机从军用转向民用提供了可能。同时数字 信号处理的理论和算法,例如快速傅立叶、倒谱计算、线性预测算法、数字滤波器等, 在这时候也取得了飞跃的发展,因而自从 60 年代末期引发了语音识别的热潮 70 年代,孤立字语音识别技术开始成为了一个实用的技术。 日本学者 Sakoe Chiba 将动态规划的概念用于解决孤立词识别时说化速度不均匀的难题,提出了著名的 动态时间伸缩算法,即 DTW 算法( Dynamic Time Warping )。这种算法在应用于较小的 词汇表时取得了很大的成功。 Itakura 还将用于低速语音编码的线性预测编码( Linear Prediction Coding, LPC )技术推广应用于语音识别,提出了 Itakura 距离,基于 LPC 测系数的语音特征被成功地应用于语音识别。 2
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80 年代,研究重点转向了连结词语音识别和连续语音识别。 这期间语音识别技 术研究中最重要的一件大事就是诞生了语音识别的 HMM 模型和方法,发表了一系列关 于语音识别 HMM 方法的理论。从此语音识别从模板匹配的方法转向了基于统计的模型 的方法。 90 年代以来,语音识别研究的主要方向是非特定人、大词汇量、连续语音识别系统, 出现了高水平的语音识别系统。 现状,……。 3
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1.4. 语音识别的难点 1 )人类对语音知识的无知; 2 语音信号的时变性和随机性。 1.5. 语音识别技术的分类 根据识别的目的及重点不同,语音识别技术可以分为几类: 1 )按说话人的对象分: 特定人( Speaker Dependent )、 多个指定人 非特定人( Speaker Independent 2 )按语音的发音方式分 : 孤立字(词): Isolated Word 连接词 : Connected Word 连续语音 : Continuous Speech 3 )按识别的词汇表大小分: 4
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小词汇表: 小于 100
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This note was uploaded on 12/10/2009 for the course EE EE380 taught by Professor Xixiao during the Spring '08 term at Tsinghua University.

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