第一章 语音&au

第一章 语音&au

Info iconThis preview shows pages 1–10. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
第一章 语音信号的时域及频域特征
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
1. 语音信号的主要特点 1.1. 语音信号带宽 语音信号的带宽约为 5KHz ,主要能量集中在低频段。 1.2. 语音信号是典型的随机信号 1 )人的每次发音过程都是一个随机过程。很难得到两次完 全相同的发音样本。 2 )在信号处理中,通常假设语音信号是短时平稳的。例如, 可以认为在语音的浊音段部分,语音的二阶矩统计量是平稳的 ( 5~10mS ) ,即二阶矩平稳,或称为宽平稳。 1
Background image of page 2
2. 语音信号的时域波形 1. 语音信号的波形( shi4 2
Background image of page 3

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
2. 语音信号波形( shi4 )的局部细节 3
Background image of page 4
2.1. 语音时域信号特征 2.1.1. 语音时域信号的特点 1 )清音段:能量低,过零率高,波形特点有点像随机的噪 声。这部分信号常与语音的辅音段对应。 2 )浊音段:能量高,过零率低,波形具有周期性特点。所 谓的短时平稳性质就是处于这个语音浊音(元音)段中。 3 )过渡段:一般是指从辅音段向元音段信号变化之间的部 分。信号变化快,是语音信号处理中最复杂、困难的部分。 4
Background image of page 5

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
2.1.2. 语音的短时能量、短时平均幅度和短时过零率 1 )短时能量 : = 1 0 2 ) ( N n n s = E = 1 0 ) ( N n n s = M 2 )短时平均幅度 : 3 )短时过零率 : = = = 1 1 ] sgn[ )] ( sgn[ 1 0 2 1 x x n n s Z N n 其中 < 0 0 )] 1 ( sgn[ n s 5
Background image of page 6
3. 语音信号的短时谱特征 3.1. 短时傅立叶谱分析 对于能量受限的时域信号 ,它的傅立叶变换可以写成 ) ( t f dt t j ω ) ( t f e t f f = ) ( ) ( ˆ 以上这个傅立叶变换,在“宏观上”给出信号 的频谱信息, 但是却无法确定某个“局部”时间段频谱的确切信息。在语音 信号中,信息是按照特定的时间序列方式出现的。如果谱分析 不能确定这种时间序列的次序(即位置),那么这种信号分析的 6
Background image of page 7

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
手段在应用上就会受到限制。同时我们也希望能够通过观测到 的局部时域信号的频谱信息来了解(构造)整个 的频谱信 息。为此我们引入了所谓的短时傅立叶谱分析技术。 ) ( t f 有许多技术都可以用来完成信号的短时谱分析。最典型的 就是小波变换和我们现在常采用的傅立叶短时谱分析技术。 7
Background image of page 8