TIC2_Unidad1B.pdf - TI1232 u2013 TECNOLOGu00cdAS DE LA...

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TI1232 – TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIONES II (53 hrs)UNIDAD I – Introducción a la Inteligencia de Negocio(12 horas) - Parte 2Prof. Víctor Valenzuela Ruz
Objetivos de la Unidad1.Reconocer los conceptos elementales asociados a lainteligencia de negocios.2.Reconocer la arquitectura asociada a la inteligenciade negocios.Prof. Víctor Valenzuela Ruz2
ContenidosArquitectura inteligencia de negocios. OLTPETLOLAP Data WarehouseData MiningKPICuadro de Mando Integral Prof. Víctor Valenzuela Ruz3
IntroducciónLa inteligencia de negocio (BI,Business Intelligence)eselconjuntodeestrategias,técnicasyherramientasutilizadas para almacenar y procesar información con elobjetivodecrearconocimientoacercadelfuncionamiento,estado,rendimiento,evoluciónycapacidad de una organización que sirva para apoyar enla toma de decisiones.Lainteligenciadenegocioesunaherramientaimportante de medición y análisis que permite a lasorganizaciones saber sus debilidades y fortalezas para asítomar decisiones acertadas sobre que proyectos puedenaportar más valor en el menor tiempo posible, si cambiarla estrategias de publicidad, si aumentar o disminuir unaproducción,entreotrascosasquedaránadichaorganización ventajas competitivas.Prof. Víctor Valenzuela Ruz4
Arquitectura de Inteligencia de NegociosProf. Víctor Valenzuela Ruz5Una solución deBusiness Intelligenceparte de los sistemas deorigen de una organización (bases de datos, ERP’s, archivos detexto...),sobrelosquesuelesernecesarioaplicarunatransformación estructural para optimizar su proceso analítico.Para ello se realiza una fase de extracción, transformación y carga(ETL)dedatos.Estaetapasueleapoyarseenunalmacénintermedio,llamadoODS,queactúacomopasarelaentrelossistemasfuenteylossistemasdestino(generalmenteundatawarehouse), y cuyo principal objetivo consiste en evitar lasaturación de los servidores funcionales de la organización.La información resultante, ya unificada, depurada y consolidada, sealmacena en undatawarehousecorporativo, que puede servircomobaseparalaconstruccióndedistintosdatamartsdepartamentales. Estosdatamartsse caracterizan por poseer laestructura óptima para el análisis de los datos de esa área de laempresa, ya sea mediante bases de datos transaccionales (OLTP) omediante bases de datos analíticas (OLAP).
Arquitectura de Inteligencia de NegociosProf. Víctor Valenzuela Ruz6
Arquitectura Técnica de BIProf. Víctor Valenzuela Ruz7
Nueva Arquitectura Técnica de BIProf. Víctor Valenzuela Ruz8
Arquitectura de Inteligencia de NegociosEn una arquitectura de inteligencia de negocios sedescriben cuatro componentes esenciales, los sistemasfuente, las herramientas ETL (Extract Transform andLoad), el repositorio de datos y las herramientas deacceso del usuario final que le permiten hacer reportesy análisis de los datos.Prof. Víctor Valenzuela Ruz9
Fuente de Datos (Data Source Layer)Una solución de inteligencia de negocios parte desde

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