Project sample - CommunicatingStatisticalResults...

Info iconThis preview shows pages 1–4. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
Communicating Statistical Results Quantitative Methods 201 Chris Phelan 0728231  Section AD Brooke Tibbles 0728428 Section BA
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
Introduction The object of this statistical analysis is to compare the win percentage and the 3- point shooting percentage of the NBA teams in order to see if these two percentages  relate to one another – in other words, to see if the 3-point shooting percentage of a team  is a good indicator of its winning power.  Some practical uses of understanding this correlation would be in projecting the  win percentage of a team using pre-season 3 point percentages, or if you were involved in  planning the composition of a team, deciding whether or not to include a player that has  a high three point shooting percentage rather than a different skill set.  In our analysis, the independent variable is the 3 point shooting percentage of the  individual teams, while the dependant variable is their win percentage. For clarification,  the 3 point shooting percentage is calculated by dividing the number of 3 point shots  made by the number of 3 point shot attempts. The win percentage is calculated by  dividing the total number of wins by the total number of games played; for our data set,  these numbers are derived from the 2007-2008 professional basketball season. We chose to use the 3 point shooting percentage as the X, or independent  variable, because we specifically wanted to see the effect of this shooting percentage on  the teams’ individual win percentage.   Regression Methodology and Analysis To start, we have created separate histograms of the two different percentages  gathered. For the independent variable, the 3 point shooting percentage, the data ranges  from 0.317 to 0.393 with the median at 0.358 and an average of 0.360. Because the  median and average are so similar, we can say that the distribution of the 3 point  percentage is approximately normal. The standard deviation was found to be 0.0194,  indicating that there is not much variability between the individual values and the sample  average. The standard error of 0.0035 says that our sample mean is no more than 0.35%  away from the population mean.  For our dependant variable, the range was from 0.183 to 0.805, with a median of  0.500 and an average of 0.500, indicating again a normal distribution. The standard  deviation is 0.1687 for this sample, with a standard error of 0.0308, showing that the  0 2 4 6 8 10 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Win_Percentage Frequency 0 5 10 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 _3_point_percentage
Background image of page 2
population mean is no more than 3.08% away from our sample average – which is 
Background image of page 3

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
Image of page 4
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Page1 / 6

Project sample - CommunicatingStatisticalResults...

This preview shows document pages 1 - 4. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online