ch.10&11 quiz stats

ch.10&11 quiz stats - 1(Points:0.25 puttfordough. ....

Info iconThis preview shows pages 1–4. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
1. (Points: 0.25)      An old saying in golf is “you drive for show and you  putt for dough.” The point is that good putting is more  important than long driving for shooting low scores  and hence winning money. To see if this is the case,  data on the top 69 money winners on the PGA tour  in 1993 are examined. The average number of putts  per hole for each player is used to predict their total  winnings using the simple linear regression model 1993 winnings i  =  β 0  +  β 1 (average number of putts  per hole) i  +  ε i where the deviations  ε are assumed to be  independent and normally distributed with mean 0  and standard deviation  σ . This model was fit to the  data using the method of least-squares. The  following results were obtained from statistical  software. R 2  = 0.081 s  = 281,777 Variable Parameter Estimate Constant 7,897,179 Avg Putts -4,139,198   Reference: Ref 10-1 The intercept of the least-squares regression line is a. –4,139,198. b. 7,897,179. c. 3,023,782. d. 1,698,371.
Background image of page 1

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
An old saying in golf is “you drive for show and you putt for dough.” The point is that good putting is more  important than long driving for shooting low scores and hence winning money. To see if this is the case, data on  the top 69 money winners on the PGA tour in 1993 are examined. The average number of putts per hole for  each player is used to predict their total winnings using the simple linear regression model 1993 winnings i  =  β 0  +  β 1 (average number of putts per hole) i  +  ε i where the deviations  ε are assumed to be independent and normally distributed with mean 0 and standard  deviation  σ . This model was fit to the data using the method of least-squares. The following results were  obtained from statistical software. R 2  = 0.081 s  = 281,777 Variable Parameter Estimate Std Err of Parameter Est Constant 7,897,179 3,023,782 Avg Putts -4,139,198 1,698,371   Reference: Ref 10-1 The quantity  s  = 281,777 is an estimate of the standard deviation  σ  of the deviations in the simple linear  regression model. The degrees of freedom for  s  are a. 69. b. 67. c. 281,777. d. 68. 3. (Points: 0.25)      1992–1993 salary data for a sample of 15  universities was obtained. We are curious about the  relationship between mean salaries for assistant  professors (junior faculty) and full professors (senior  faculty) at a given university. In particular, do  universities pay (relatively) high salaries to both  assistant and full professors, or are full professors 
Background image of page 2
3.
Background image of page 3

Info iconThis preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full DocumentRight Arrow Icon
Image of page 4
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

This note was uploaded on 04/20/2010 for the course QMB 3200 taught by Professor Zanakis during the Spring '08 term at FIU.

Page1 / 10

ch.10&11 quiz stats - 1(Points:0.25 puttfordough. ....

This preview shows document pages 1 - 4. Sign up to view the full document.

View Full Document Right Arrow Icon
Ask a homework question - tutors are online